Проект

На «Машиностроительном заводе» «Росатома» внедрена «Информационная система визуальной инспекции оборудования и компонентов»

Заказчики: Машиностроительный завод (ТВЭЛ)

Электросталь (Московская обл.); Машиностроение и приборостроение

Продукт: Инлайн Груп ИКСАР/IKSAR Платформа для устройств вспомогательной реальности

Дата проекта: 2021/05 — 2021/11

2021: Внедрение ПО «Иксар» в комбинации с AR-очками

«ИКСАР» в комбинации с AR-очками помогает предприятию топливного дивизиона ГК «Росатом» совершенствовать процессы мониторинга состояния оборудования. Об этом Inline Group (Инлайн Груп) сообщила 27 декабря 2021 года.

В ходе проекта были разработаны цифровые пошаговые инструкции для оценки состояния производственного оборудования при выполнении регулярных обходов, в которых зафиксированы подлежащие контролю параметры и чек-листы проверки состояния оборудования. В качестве мобильных устройств были одновременно задействованы промышленные AR-очки и планшеты.

С помощью ИС ВИСОК при выполнении операций производственный персонал следует цифровому руководству к действию, фиксирует состояние оборудования, имеет возможность на месте проанализировать дополнительную информацию, указать необходимые параметры. При этом решение позволяет оставлять цифровой след всех выполненных операций на устройстве и снизить нагрузку на сотрудника в части подготовки результирующих отчетных документов, поскольку все данные автоматически собираются в аналитическом модуле решения.

Несмотря на объективные ограничения, связанные с COVID-19, внедрение решения выполнено в полном соответствии с утвержденным графиком. Это стало возможным за счет слаженных действий проектной команды, высокого уровня вовлеченности руководства при внедрении инноваций, а также за счет простоты и гибкости программной платформы «ИКСАР».

Комментируя итоги проекта, Главный конструктор информационных систем Ольга Шадрина отметила, что использование готовых платформенных решений, таких как «ИКСАР», позволяет создавать современные цифровые решения для производства, повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение ИС ВИСОК на базе «ИКСАР» позволило сократить время операций обходов оборудования, повысить качество обходов оборудования, а также получить информацию по обходам в цифровом виде для последующего анализа.Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser 201.1 т

Директор проекта со стороны «ИКСАР» Владимир Горохов выразил благодарность руководству «Машиностроительного завода» за глубокую вовлеченность в проект и желание внедрять эффективные инновации, а также отметил, что сложные программные комплексы должны сразу проектироваться и разрабатываться с четким пониманием того, насколько просто будет использование этих решений конечными пользователями. Ключевая задача разработчиков программного обеспечения заключается в том, чтобы все сложные алгоритмы были «спрятаны» от глаз рядового пользователя, а пользовательский интерфейс был простым, гибким и интуитивно понятным. Обучение работе с инновациями в случае «полевых» сотрудников и производственного персонала должно занимать всего несколько часов.

Дополнительная информация о решении «ИКСАР»

Решения на базе AR-платформы «ИКСАР» вызывают все больший интерес среди заказчиков и уже внедрены в нефтегазовой, металлургической, лесозаготовительной, машиностроительной и других отраслях. Наиболее популярные в России и мире сценарии применения подобных технологий это:

  • выполнение обходов оборудования;
  • обслуживание и ремонт оборудования;
  • контроль качества;
  • проведение работ супервайзинга и инспекций;
  • сборка изделий, узлов и агрегатов;
  • шеф-монтажные и пуско-наладочные работы;
  • строительный контроль;
  • складские операции;
  • удаленный помощник;
  • обучение и быстрая адаптация новых сотрудников.

При этом возможности «ИКСАР» позволяют реализовать любой сценарий цифровой поддержки «полевых» сотрудников, в том числе интеграции с роботизированной техникой, IoT-решениями на оборудовании, существующими ИТ системами класса ERP, АСУ ТП, MES, GIS и другими.