Синезис
Synesis

Компания

Содержание

Количество сотрудников компании
2020 г.
400

Конечные собственники

Synesis ("Синезис") разрабатывает платформы умного города, системы контроля доступа, продукты для управления мероприятиями и организациями, мессенджеры и онлайн-игры. Компетенции Synesis — облачные вычисления, искусственный интеллект, чат-боты, хранение и обработка больших данных, кибербезопасность.


Компания выступает разработчиком систем интеллектуального видеонаблюдения и бизнес-аналитики на основе компьютерного зрения. Раскрывая потенциал видеоаналитики, продукты позволяют регистрировать данные о перемещениях людей и транспортных средств в поле зрения камеры, а также выявлять различные ситуации без участия оператора. Результаты работы видеоаналитики используются корпортивными пользователями для оперативных уведомлений, поиска в архиве, визуального аудита бизнес-процесса и подготовки аналитических отчетов. Продукты Синезис хорошо интегрируются в территориально-распределенные системы городского или корпоративного видеонаблюдения.

Продукты и услуги

Основные продукты Синезис:

  • Kipod, открытая платформа видеоаналитики;
  • Цефей, комплекс видеоаналитики для охраны и безопасности;
  • Кассиопея, комплекс видеоаналитики для бизнеса и транспорта;
  • Персей, сервис для управления производством и контроля технологического процесса;
  • CasLine, счетчик посетителей для сферы торговли.

В основе отраслевых решений Синезис лежит система интеллектуального видеонаблюдения Kipod. В отличие от обычных систем, изначально спроектированных для «ручного» наблюдения, Kipod не требует постоянного внимания оператора и оптимизирован под обработку событий видеоаналитики. Продукты и решения используются на объектах транспортной, торговой, промышленной, социальной и жилой инфраструктуры.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.3 т

Основное преимущество данных продуктов состоит в том, что они спроектированы с фокусом на видеоаналитику, а не на ручное видеонаблюдение, что минимизирует человеческий фактор на всех этапах анализа данных и принятия решения. Кроме этого продукты используют открытую архитектуру на базе ядра Linux и международного интерфейса ONVIF.

Компания создала и коммерциализировала:

  • первую в мире специализированную операционную систему для обработки множества каналов видео в реальном масштабе времени;
  • первую в мире встроенную видеоаналитику на сигнальном процессоре, одобренную i-LIDS как система первичного обнаружения для формирования оперативных тревог и для записи событий в приложениях видеонаблюдения стерильной зоны;
  • первый в мире видеорегистратор с поддержкой интерфейса ONVIF NVS (Profile G);
  • первый в мире сервис доставки push-уведомлений на мобильные устройства с видеоданными;
  • библиотеку ONVIF для передатчика и клиента сетевого видео, которые сегодня лицензированы ведущими производителями.

История

2020: Евросоюз ввел санкции в отношении белорусского разработчика систем видеоаналитики

17 декабря 2020 года Евросоюз принял так называемый третий санкционный пакет в отношении официальных лиц Белоруссии, а также компаний. В список включили ИТ-компанию Synesis, сообщает Sputnik.

Основанием для включения в «черный список» стало предоставление белорусским властям платформы, которая может распознавать лица протестующих людей.

Между тем в Synesis считают, что законных оснований для попадания под санкции нет. Поэтому компания будет обжаловать решение Евросоюза, причиной которого, как полагают в компании, стали спекуляции в СМИ и соцсетях.

Разработчики белорусской компании, резидента Парка высоких технологий, утверждают, что созданная ими система видеоаналитики может вести только поиск предварительно заданных лиц в видеопотоке с подключенных онлайн-камер видеонаблюдения. Как правило, речь идет о правонарушителях, преступниках, находящихся в розыске, без вести пропавших людей. Однако платформа не способна идентифицировать людей по видеозаписям.

Проект компании Kipod производит быстрый поиск в больших массивах видеоданных, а также информирует о правонарушениях с использованием алгоритмов машинного обучения.