Содержание |
История
2020
Привлечение 5 млн рублей
В мае 2020 года стало известно, что стартап ApRbot привлек 5 млн рублей по результатам проведения Московского акселератора.
На май в стартапе работает семь человек, но ApRbot продолжает расти. Полученные 5 млн рублей будут вложены в расширение команды разработчиков.
Мы на том этапе развития, когда необходимо прокачивать функционал одноименного продукта ApRbot, повышать его устойчивость к большим объемам данных, объясняет основатель ApRbot Александр Аболмасов.
|
Компания планирует примерно через полгода провести следующий раунд инвестирования, чтобы усилить работу по продвижению и продажам своего продукта. С самого начала команде приходилось развивать свой проект в сфере, где нет готовых решений. Рынок распознавания и анализа документов в России только зарождается. Однако конкуренция есть, особенно со стороны западных игроков, отмечает Александр Аболмасов.
Наша стратегия предполагает, что в течение шести месяцев система ApRbot будет готова к продажам и на англоязычном рынке, — делится планами фаундер. |
Соглашение с ГТЛК о пилотировании ApRbot
В марте ApRbot подписала соглашение о пилотировании своего продукта ApRbot в ПАО «Государственная транспортная лизинговая компания».
Увеличение объема заключенных контрактов в 10 раз
По итогам февраля объем заключенных контрактов ApRbot увеличился в 10 раз.
2019: Создание компании
В 2019 году Александр Аболмасов и Сергей Котов объединили усилия и разработали сервис ApRbot, который позволял компаниям автоматизировать оценку различных активов. Проект принял участие в акселераторе, партнером которого был банк ВТБ. Кредитная организация предложила компании разработать продукт для автоматизации другого процесса. Необходимо было преобразовать документы разных форматов в осмысленную информацию, которую затем можно вносить в учетные системы. В результате была создана система по распознаванию и анализу документов, а компания ApRbot получила развитие.
Продукт | Технология | Кол-во проектов |
---|---|---|
DreamDocs Сервис автоматической обработки документов (ранее ApRbot) | Data Mining, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, Учетные системы | 0 |