Хантфлоу AI

Основные статьи:

• Классификация HRM-систем
• Функционал HRM-систем

2024: Представление "Хантфлоу AI"

Система автоматизации рекрутмента Хантфлоу представила искусственный интеллект Хантфлоу AI. Он непрерывно обучается в процессе работы команды рекрутмента и предлагает наиболее релевантных кандидатов из базы компании. Так рекрутер получает резюме тех людей, которые уже лояльны к компании. Благодаря этому срок закрытия вакансий сокращается в два раза. Об этом компания сообщила 19 ноября 2024 года.

По данным исследования HeadHunter, большинство работодателей считают дефицит кадров главной проблемой найма в 2024 году. Рынок квалифицированных соискателей на конкретную должность конечен, и чтобы решить этот вопрос, эйчарам приходится заводить собственную базу «тёплых» кандидатов, которых компания уже рассматривала на должность, но по каким-то причинам не сделала оффер о работе. Такие контакты изначально лояльны к компании, поэтому воронка подбора персонала сокращается, уменьшая время на поиск человека.ИТ-директор «Роснефти» Дмитрий Ломилин выступит на TAdviser SummIT 28 ноября

Искусственный интеллект Хантфлоу AI непрерывно обучается на основе специфики компании и подбора вакансий. Он анализирует базу «тёплых» кандидатов, предыдущий опыт взаимодействия рекрутера с соискателем и предлагает наиболее релевантные резюме.

Механизм работы с искусственным интеллектом:

1. Рекрутеры создают вакансии, управляют ими и ведут работу с кандидатами в системе автоматизации рекрутмента Хантфлоу.

2. Искусственный интеллект анализирует работу рекрутера над вакансией, предлагая наиболее релевантных кандидатов из уже существующей базы компании.

3. В интерфейсе вакансии рекрутер видит кандидатов, отобранных искусственным интеллектом, в отдельной вкладке «Из базы».

4. Специалист, отвечающий за наём персонала, отсматривает предложенные резюме и историю прошлого взаимодействия, на основе чего берет рекомендованного соискателя в работу или скрывает из рекомендаций.

По итогам пилотного запуска Хантфлоу AI показала значительное снижение сроков закрытия вакансии. Команда Data Science проанализировала итоги эксперимента, в котором согласились принять участие некоторые наши клиенты, и выяснила, что по позициям, где эйчары использовали рекомендации от искусственного интеллекта Хантфлоу AI, позиции «младшего» грейда закрывались за 9 дней вместо заложенных 20, а по позициям «среднего» грейда срок закрытия сократился в 2 раза, — поделился основатель и генеральный директор Хантфлоу, Михаил Танский.