Daisy (робот Facebook)

2019: Анонс

20 мая 2019 года Facebook показала своего первого аппаратного робота —  Daisy. Он похож на большого паука, и компания учит его познавать мир при помощи искусственного интеллекта, используя метод проб и ошибок.

К моменту демонстрации шестиногого робота исследователи научили его взаимодействовать с контроллерами, что позволило ему передвигаться. После этого удалось развить у устройства некое подобие чувства осязания, что помогло роботу самостоятельно катить мяч.   

Робот Daisy, разработанный Facebook

Реальный мир сложен, — говорит Роберто Каландра (Roberto Calandra), научный сотрудник отдела искусственного интеллекта Facebook. — Он не идеален, не прозрачен. Поэтому тот факт, что мы пытаемся разработать алгоритмы, работающие на реальных роботах, поможет создать более надёжные ИИ-системы, способные быстрее обучаться.

Facebook занимается робототехникой в рамках лаборатории искусственного интеллекта Facebook AI Research (FAIR). Её сотрудники стремятся к тому, чтобы ИИ-системы обучались самостоятельно на основе небольших наборов данных.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.2 т

Чтобы дать роботам возможность самообучаться, ученые применили предсказательную модель глубокого обучения, которая изначально была разработана для анализа видео. Эта технология, отталкиваясь от текущего кадра, пытается предсказать будущее развитие событий. В случае с роботами эта модель помогает им понять, как лучше действовать в той или иной ситуации.

В развитии робототехники Facebook уделяет внимание трём основным направлениям: познаванию мира с помощью касаний, с помощью любопытства и обучению естественным путем на основе анализа опыта.

В первом случае компания разработала метод, который позволяет роботам обучаться при помощи прикосновений и на основе этого уже выполнять задачи, не имея при этом никакой готовой информации. 

Во втором случае ИИ-систему поощряли каждый раз, когда она пробовала что-нибудь новое. Исследователи считают, что любопытство — это хороший катализатор для обучения роботов.^[1]

Робототехника

Примечания