F5 PMM (Predictive Maintenance & Monitoring)

Основные статьи:

• EAM-cистема
• Большие данные (Big Data)
• Машинное обучение (Machine Learning)

F5 PMM (Predictive Maintenance & Monitoring) - это система мониторинга и прогноза технического состояния оборудования с помощью аналитики больших данных методами машинного обучения. Решение служит для мониторинга текущего состояния оборудования, предотвращения его отказов и простоев, выявления первопричин инцидентов, а также для выявления некачественно проведенных работ по ТОиР.

2021

Включение в Единый реестр отечественных программ

Решение F5 PMM, предназначенное для мониторинга и прогнозирования отказов оборудования, включили в Единый реестр отечественных программ для ЭВМ и баз данных. Об этом компания-разработчик сообщила 20 октября 2021 года.

F5 PMM — Predictive Maintenance & Monitoring — позволяет выявлять аномалии в работе оборудования, прогнозировать отказы и определять их причины, рассчитывать индекс здоровья оборудования и остаточный ресурс, а также назначать рекомендованные ремонты и обслуживание.Рынок IIoT в РФ: рост или тупик?

В ходе своей работы F5 PMM подключается к источникам данных телеметрии, собирает и обрабатывает большие данные в режиме реального времени. Для анализа данных система использует экспертные правила и математические модели. Выявленные инциденты выводятся на экран пользователя, а также могут быть переданы в сторонние системы для планирования ТОиР.

Наша система получает наибольший отклик и интерес среди компаний, которые обладают большим объемом критичных производственных активов, — отметил Денис Лисин, директор дивизиона продуктовых решений Factory5. — Это обусловлено тем, что остановы или отказы подобного класса оборудования тесно связаны с высокими рисками и дорогостоящими ремонтами. F5 PMM помогает заблаговременно увидеть развитие аномалии в работе оборудования, предотвратить негативные последствия для бизнеса, а также проконтролировать эффективность выполненного ремонта.

Описание системы F5 PMM

Продукт F5 PMM создан на базе F5 Platform. По информации на август 2021 года, он позволяет собрать данные телеметрии в режиме реального времени, получить данные об отказах и дефектах из ERP, MES или других систем. С помощью сервиса разметки поступающие данные привязываются к параметрам оборудования, в результате чего получается цифровой двойник.

Размеченные данные обрабатываются MX-моделью и экспертными правилами. Правила служат для описания известных режимов работы оборудования, которые будут автоматически идентифицироваться системой. Благодаря простому языку DSL, правила может писать инженер по оборудованию, а не программист. МX-модель – это математическая модель, которая создается на базе физики процессов, документации по оборудованию, стандартов и опыта экспертов. В результате применения математических моделей и экспертных правил F5 PMM рассчитывает индекс здоровья оборудования или его узлов, прогнозирует состояние, уведомляет об аномалиях в работе и выявляет причины инцидентов. На настраиваемой панели мониторинга пользователь может видеть 2D-модель оборудования с указанием состояния конкретных узлов, графики телеметрии с отмеченными инцидентами, последние события и другую информацию.

F5 PMM применяется для критичного производственного оборудования: связанного с высокими рисками, дорогостоящего или требующего высоких затрат на ремонт. PMM может применяться как для подвижных активов, так и для стационарного оборудования: насосов, компрессоров, газотурбинных и других установок.