Заказчики: Городская клиническая больница №4, Иваново Иваново; Фармацевтика, медицина, здравоохранение Подрядчики: Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) Продукт: Care Mentor AI Нейросеть для описания рентгеновских снимковНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2020/03 — 2020/06
|
Технология: Data Mining
|
2020: Диагностика COVID-19 на компьютерном томографе с ИИ
Диагностику COVID-19 в Иванове проводят на компьютерном томографе с использованием технологий искусственного интеллекта. Об этом 7 июля 2020 года сообщила компания Care Mentor AI.
Компьютерный томограф, который установлен в городской клинической больнице №4 компанией «УЗ Областной диагностический центр» и используется для обследования пациентов с подозрением на COVID-19, оснастили искусственным интеллектом для профильной диагностики. Это позволяет автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования.
Диагностический сервис для анализа КТ исследований грудной клетки пациентов с подозрением на поражение легких, вызванное новой коронавирусной инфекцией (бренд Care Mentor AI), представлен компанией разработчиком ООО «КэреМенторЭйАй».Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг
В ГКБ №4 работает компьютерный томограф Siemens SOMATOM go. Это аппарат, оснащенный искусственным интеллектом. Однако система, установленная производителем томографа изначально, не позволяет осуществлять диагностику COVID-19.
Установленный сервис, основанный на технологиях машинного обучения и искусственных нейронных сетей, позволяет определять основные признаки COVID-19, в том числе автоматически вычислять процент поражения легких и выдавать заключение о степени тяжести рентгенологической картины поражения.
Использование данной технологии позволяет существенно сократить время обследования.
Если обычно на анализ результатов исследования одного
пациента врач тратит от 25 до 40 минут (и даже больше, если случай серьезный), то данный сервис позволяет получить результат за 5-8 минут, – говорит директор ООО «КэреМентрЭйАй» Илья Плиско. – Это поможет избежать очередей на КТ и сократить время ожидания для пациентов. Кроме того, более оперативно принимается решение по дальнейшей маршрутизации пациентов. |
Также автоматическое вычисление объема поражение легких позволяет с максимальной точностью оценить динамику патологических изменений легких. ИИ способен работать в режиме 24/7 и является, по сути, неутомимым помощником врача.
Директор департамента здравоохранения Ивановской области Артур Фокин отметил, что появившаяся методика позволяет использовать низкодозовую томографию, а также обеспечить высокую точность постановки диагноза.
И оценка состояния пациента в динамике – это тоже очень важно, для того, чтобы
посмотреть, в какую сторону развивается болезнь. Это дает возможность врачу вносить коррективы в схему лечения, – подчеркнул Артур Фокин. |
К плюсам можно отнести повышение качества первичной диагностики и контрольных исследований, а также оптимизацию трудозатрат специалиста за счет исключения выполнения рутинных вычислительных процедур. Томограф, установленный в ГКБ №4, работает в круглосуточном режиме, за сутки выполняется от 80 до 125 исследований. Внедрение позволит оптимизировать работу.
Как рассказал руководитель отдела научных исследований ООО «КэреМенторЭйАй» – профессор, доктор медицинских наук Дмитрий Блинов, в перспективе сегментационная модель компьютерного зрения, лежащая в основе системы, может быть трансформирована и использована в других областях медицины, в том числе в онкологии для выявления очаговых образований
легких.