Техностиль (Nord Clan: ML Sense)

2023: Внедрение системы ML Sense

При производстве металлоконструкций важно качество поверхности металла, чтобы обеспечить качественную покраску будущих конструкций. Например, повреждения кромки листа не так критичны, как сквозные прорывы или непроцинковка.

Для ускорения процесса отбраковки нужно было детектировать различные виды дефектов на полотне металлопроката и автоматизировать формирование отчетов.

Особенности контроля качества металлопроката машинным зрением

Для определения дефектов на листе металлопроката использованы высокоскоростные камеры с разрешением 8к px на 2px, которые определяют дефекты с точностью до 1 мм. Такие камеры выявляют даже тонкие царапины, которые делают лист непригодным для дальнейшей покраски. При неправильном подборе светового оборудования в зоне освещения могут возникать полутени и разница оттенков, которые система может принять за дефект. Для качественного освещения поверхности листа металлопроката установлены лампы высокой интенсивности. Обработка данных происходит с помощью системы ML Sense, разработанной в компании Nord Clan. Программа установлена на отдельном сервере, который расположен на производстве и для защиты от пыли сервер "прячется" в защитных шкаф.

Особенности фиксации камеры

Рядом с постом контроля качества металлопроката есть риски смещения камер при установки другой бобины в станок. Чтобы исключить эту опасность, инженеры Норд Клан специально для проекта Техностиль разработали усиленное крепление для камер.

Умное кадрирование

Специалистами было отмечено, что при движении бобина смещается на несколько сантиметров влево и вправо из-за этого статичная камера могла пропустить дефекты у края листа металлопроката. Чтобы избежать этой проблемы специалисты Норд Клан разработали технологию "Умного кадрирования", которая определяет край листа и кадрирует изображение по полученной информации. С помощью этой технологии компания также может контролировать ширину полотна металлопроката по всей длине бобины.

Отчеты по дефектам

Для каждого дефекта подходящего размера и типа формируется отчет, где автоматически отображаются размеры дефекта, его тип и точное местоположение на листе металлопроката. Для этого на вале установлен энкодер, который позволяет точно определять на каком расстоянии расположен дефект. Также к отчету автоматически добавляется фото каждого дефекта, полученное с высокоскоростной камеры.

Типовые дефекты, которые определяет система