Разработчики: | Meta Platforms |
Дата премьеры системы: | июль 2024 г |
Отрасли: | Информационные технологии |
Содержание[Свернуть] |
2025
Планы увеличения инвестиций в инфраструктуру ИИ до $65 млрд в год
Meta (запрещена в РФ) планирует инвестировать $60–65 млрд в 2025 году на ИИ-инфраструктуру (вдвое больше, чем в 2024).
Строительство дата-центра на 2 ГВт в Луизиане и увеличение GPU до 1.3 млн единиц. Meta планирует существенно увеличить свои команды, работающие над ИИ, что подчеркивает выбранное направление стратегического развития компании.
Внедрение Llama 4 начнется последовательно от более слабых к более сильным моделям в первом полугодии 2025 г. Разработка идет на огромном кластере свыше 100 тыс GPU последнего поколения H100. Для обучения требуется в 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем для Llama 3. Для обучения требуется 1 ГВт мощностей (сопоставимо с энергопотреблением города на 700 тыс. человек).
Meta планирует интегрировать в Llama 4 «Автономный машинный интеллект» (AMI), что позволит модели не только выполнять задачи, но и планировать, оценивать и адаптироваться в реальном времени, также будет внедрено рассуждение, как в OpenAI o1, DeepSeek и Gemini 2.
Meta планирует монетизировать ИИ. Чат-боты для обслуживания клиентов: тариф от $50/мес за базовый пакет. Премиум-подписки для пользователей: доступ к продвинутым функциям ассистента ($9.99/мес).
Meta активно использует ИИ для улучшения таргетинга рекламы, анализа предпочтений пользователей и системы рекомендации контента, повышая конверсию. Платформа рекламы на базе ИИ (Advantage+) продолжит развиваться, предлагая еще более точное таргетирование и автоматизацию рекламных кампаний.Крупнейшие аутсорсеры поддержки решений SAP в России. Рейтинг TAdviser
Meta AI (бот для чата), уже превзошел 700 млн месячных активных пользователей, и ожидается, что в 2025 году он достигнет более 1 млрд пользователей.
Внедрение ИИ в VR/AR-устройства (Quest 3 и Ray-Ban Meta) для улучшения взаимодействия (распознавание объектов, голосовое управление, автоматический перевод текстов, авто-подсказки). Планы продажи 10 млн устройств к концу 2025 г.
Обучение на краденных книгах
Компания Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) использовала материалы из пиратской библиотеки Library Genesis (LibGen) для обучения своей модели искусственного интеллекта Llama с личного одобрения генерального директора Марка Цукерберга. Об этом стало известно в январе 2025 года.
Как пишет The Register, информация об использовании пиратского контента была раскрыта в ходе судебного разбирательства по иску писателя Ричарда Кэдри и других авторов против Meta Platforms. Истцы утверждают, что их произведения были незаконно использованы для обучения моделей искусственного интеллекта.
В судебных документах указано, что в компании проходили внутренние обсуждения этичности использования данных из LibGen. Библиотека LibGen предоставляет бесплатный доступ к академическим книгам, бестселлерам, аудиокнигам, комиксам и журналам. В настоящее время ресурс находится под угрозой закрытия из-за иска крупных издательств, требующих компенсацию в размере $30 млн.
В материалах дела также утверждается, что Meta целенаправленно удаляла информацию о правообладателях из используемых материалов. Предположительно, это делалось для сокрытия источников данных и предотвращения утечек информации о незаконном использовании контента.
Meta заявляет о прозрачности своих действий и отрицает сокрытие факта использования базы данных LibGen. Компания также оспаривает утверждение истцов о том, что информация об использовании пиратской библиотеки является новым материалом в деле.
Судебное разбирательство против Meta является частью серии аналогичных исков, направленных против разработчиков систем искусственного интеллекта. Среди истцов также фигурирует комедийная актриса Сара Сильверман.
В ходе досудебного сбора материалов были обнаружены документы, описывающие внутренние дебаты сотрудников Meta по поводу доступа к LibGen и последующее одобрение использования ресурса, полученное от Марка Цукерберга.[1]
2024
Рост расходов на инфраструктуру ИИ
Выпущена версия Llama 3.2 и мультимодальные модели с открытым исходным кодом
В 3 квартале 2024 г была выпущена версия Llama 3.2 и мультимодальные модели с открытым исходным кодом. Meta активно сотрудничает с предприятиями и государственными учреждениями для внедрения Llama, включая правительство США.
Компания начала разработку Llama 4, обучая модели на кластере, превышающем свыше 100 тыс Nvidia H100, что является одним из крупнейших в индустрии. Ожидается, что малые модели Llama 4 будут готовы в начале 2025 года.
Зачем нужна Llama с открытым исходным кодом? Марк Цукерберг благотворительностью занимается? Нет, суть в ползучей всесторонней экспансии и попытке создать экосистему вокруг Llama так, как Apple создала экосистему вокруг своей ОС.
Бесплатно представляя Llama, Meta пытается добиться монопольного положения в ИИ проектах, которые предопределят развитие на следующие несколько десятилетий так, как она создала монополию и глобальное доминирование в социальных сетях.
Привязывая бизнес, потребителей и правительственные структуры к Llama, Meta в будущем попытается контролировать цепочки создания и распределения добавленной стоимости в ИИ не через прямую подписку, как OpenAI, а через сервисные услуги в экосистеме – ИТ инфраструктура, информационная и программная обвязка и так далее.
Выпуск продукта Llama 3.1 - крупнейшей в мире открытой ИИ-модели
23 июля 2024 года компания Meta (признана экстремистской организацией; деятельность на территории Российской Федерации запрещена) объявила о выпуске самой крупной в мире открытой модели искусственного интеллекта — Llama 3.1. Она насчитывает 405 млрд параметров и, как утверждается, по некоторым характеристикам превосходит GPT-4o и Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
Llama 3.1, по заявлениям Meta, значительно сложнее, чем ранее вышедшие ИИ-модели Llama 3. При обучении Llama 3.1 были задействованы 16 тыс. мощных графических ускорителей Nvidia H100. По состоянию на дату анонса Meta не раскрывает стоимость разработки Llama 3.1. Участники рынка говорят, что, исходя только из стоимости чипов Nvidia, речь идет о сотнях миллионов долларов.
Помимо версии с 405 млрд (405В) параметров, в семейство Llama 3.1 входят модели с 8 млрд (8B) и 70 млрд (70B) параметров. Они имеют контекстное окно до 128 тыс. токенов. Модели поддерживают английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки.
ИИ-модель Llama 3.1 8B подходит для применения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Она может использоваться для решения таких задач, как реферирование текста, классификация, перевод с одного языка на другой. Версия Llama 3.1 70B подходит для создания контента, разговорного ИИ, понимания языка и корпоративных приложений. Модель, как заявляет Meta, хорошо справляется с резюмированием, классификацией текста, анализом, языковым моделированием, генерацией кода и пр. Наиболее мощный вариант Llama 3.1 405B ориентирован на самые сложные задачи, включая математические расчеты, генерацию длинных текстов, многоязычный перевод и пр. Кроме того, эта модель может применяться в продвинутых сервисах корпоративного уровня.[2]