Ligand Pro (Лиганд Про)

Компания

Информационные технологии
С 2023 года
Россия
Центральный ФО РФ
Москва
121205, тер. Сколково Инновационного Центра, бульвар Большой, д. 42, стр. 1


Ligand Pro (Лиганд Про)

Собственники:
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional)
Сигаев Федор Геннадьевич - 10%
Панченко Иван Евгеньевич - 10%
Сушкевич Антон Валерьевич - 10%
Бартунов Олег Сергеевич - 10%
Флейта Андрей Николаевич - 10%
Иванков Дмитрий Николаевич - 18%;
Оселедец Иван Валерьевич - 15%;
Шапеев Александр Васильевич - 12%;
Пак Марина Алексеевна - 5%.

(с 22 февраля 2023 г.)

Конечные собственники

Ligand Pro – проект, который ведет разработку в области исследования лигандов с помощью искусственного интеллекта.

История

2023: Привлечение не менее полумиллиарда рублей инвестиций от Postgres Professional

Российский разработчик СУБД Postgres Professional оказал финансовую поддержку компании Ligand Pro, которая специализируется в сфере разработки лекарств c применением искусственного интеллекта. За год Ligand Pro получила от Postgres Professional 100 миллионов рублей инвестиций. В ближайшие три года компания планирует вложить в проект еще не менее полумиллиарда рублей. Об этом представители Postgres Professional сообщили Zdrav.Expert 10 августа 2023 года.

Postgres Professional вложит полмиллиарда рублей в стартап по разработке лекарств с помощью ИИ

Традиционный способ разработки лекарств занимает до десяти лет и обходится фармкомпаниям, по данным Deloitte, в среднем в $2,3 млрд. Один из ключевых этапов разработки — поиск и тестирование лигандов — молекул, которые, связавшись с нужной биомолекулой, оказывают терапевтический эффект. В отборе участвуют 8 000 – 10 000 препаратов-кандидатов и только 5-10 из них попадают на этап клинических испытаний. Иногда ни один из препаратов так и не попадает в производство, будучи забракованными на последней стадии из-за токсичности и неприемлемого профиля безопасности для здоровья человека. Поиск и тестирование занимает в среднем от 3 до 6 лет и съедают до 50% бюджета фармацевтических компаний.

Ligand Pro ведет разработку в области исследования лигандов с помощью ИИ. В основе концепции Ligand Pro, по словам создателей, заложен не применявшийся ранее подход, подробности которого в компании не разглашают. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.1 т

В целом подход Ligand Pro призван кратно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на вычислительную стадию разработки. Главная особенность создаваемой платформы, как уточнили в компании — использование передовых методов искусственного интеллекта, спроектированных для минимизации потребности в исходных данных от разработчика лекарств. Решение Ligand Pro способно не только находить лиганды из баз данных известных молекул, но и генерировать химические структуры новых лигандов, в том числе ранее неизвестные человечеству, открывая таким образом новые перспективы по освоению химического пространства.

Потенциальные заказчики решения стартапа – фармацевтические компании, которые смогут оптимизировать свои ресурсы на разработку лекарств. Окончание разработки первых элементов платформы Ligand Pro ожидается через два года. Полноценный вывод решения на рынок планируется к 2027 году.

Согласно данным ЕГРЮЛ, по состоянию на август 2023 года в списке учредителей Ligand Pro – 9 человек. В их числе и руководство компании Postgres Professional, включая Олега Бартунова, который стал одним из идейных вдохновителей проекта. Профессор искусственного интеллекта Иван Оселедец поддержал идею и пригласил в Ligand Pro опытных коллег по «Сколтеху», специализирующихся на искусственном интеллекте и биоинформатике. Вместе ученые разработали концепцию, которая вошла в основу платформы.

Над проектом работает команда из 7 профессоров, научных сотрудников и аспирантов в области биоинформатики и искусственного интеллекта. Ключевую роль в разработке проекта играют Дмитрий Иванков, Иван Оселедец, Александр Шапеев и Марина Пак, которые также входят в число соучредителей проекта. Компания планирует расширять команду за счет экспертов в области хемоинформатики, молекулярного моделирования и искусственного интеллекта. Об отборе специалистов в этой области сообщается на сайте проекта.


СМ. ТАКЖЕ (2)