Содержание |
Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Согласно отчету Всемирного экономического форума (ВЭФ) за 2023 год, к 2027 году шести из десяти сотрудников потребуется переобучение. Однако многие профессии и навыки, востребованные в будущем, только начинают формироваться. Встает вопрос: какие знания и технологии осваивать уже сегодня, чтобы соответствовать требованиям завтрашнего дня?
Компании сталкиваются с выбором: увольнять сотрудников, которые не соответствуют новым реалиям, или инвестировать в их развитие. Второй подход оказывается более экономически эффективным. При этом работа HR-отделов трансформируется: появляются новые обязанности, связанные с использованием искусственного интеллекта (ИИ), анализом фальсифицированных резюме и управлением образовательными программами. Об этих изменениях рассказал технический директор Future Hub Дмытро Зыков, ведущий эксперт в области цифровых технологий и автоматизации процессов.
ИИ в подборе и развитии персонала
Современные инструменты ИИ преобразили процесс рекрутмента, позволив HR-специалистам работать быстрее и точнее. Ранее на анализ резюме для одной вакансии уходило до 23 часов. Теперь автоматизированные системы обработки заявок, такие как ATS (Applicant Tracking Systems), способны отсеивать до 75% нерелевантных резюме, сокращая время на закрытие позиции.[1]
Одним из технологических достижений стали платформы вроде HireVue, которые используют ИИ для видеособеседований. Анализируя мимику и ответы кандидатов, алгоритмы способны предсказывать, насколько кандидат соответствует требованиям позиции. Пример: крупные компании, такие как Hilton и Unilever, внедрили эти инструменты и подтвердили, что их использование позволяет точнее оценивать будущую эффективность сотрудников, чем традиционные методы интервью, рассказал Дмытро Зыков.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг 
ИИ помогает автоматизировать все этапы подбора:
- Создание текстов вакансий и их таргетированное размещение.
- Поиск и анализ резюме на соответствие требованиям.
- Проведение предварительных опросов и тестов.
- Расшифровка интервью и ранжирование кандидатов.
На поздних стадиях отбора ИИ освобождает HR-специалистов от рутины, оставляя им пространство для переговоров с ключевыми кандидатами и принятия стратегических решений. После трудоустройства системы могут управлять онбордингом, помогая новым сотрудникам быстрее адаптироваться и стать частью команды.
Технологические барьеры и сложности
Однако даже передовые технологии не лишены недостатков. Одной из основных проблем остается предвзятость алгоритмов. Например, исследование Ламбрехта и Такера (2019) показало, что ИИ иногда исключает женщин из показа вакансий в сфере STEM, чтобы снизить затраты на рекламу. Также Google обнаружил, что некоторые языковые модели неверно интерпретируют термины, связанные с инвалидностью и психическим здоровьем, необоснованно снижая рейтинг кандидатов.[2]
Другая сложность ― рост количества фейковых резюме, создаваемых с помощью ИИ. Используя генеративные модели, кандидаты могут выдумывать опыт и навыки, что затрудняет работу HR. Технологии помогают выявлять несоответствия, анализируя лексику, стиль текста и другие параметры, но ключевую роль продолжает играть человеческий фактор.
Как технологии меняют обучение сотрудников
Компании, инвестирующие в обучение и развитие персонала, получают конкурентное преимущество. Как отметил Дмытро Зыков, «ИИ становится инструментом, позволяющим закрывать образовательные пробелы и подготавливать сотрудников к новым сложностям». По его словам, платформы вроде Future Hub предлагают персонализированные программы обучения на основе анализа текущих навыков и требований компании.
Среди ключевых навыков, необходимых HR-менеджерам:
- Работа с большими данными и облачными технологиями.
- Prompt-инжиниринг для работы с генеративными ИИ-моделями.
- Критическое мышление и фактчекинг для оценки данных.
- IT-грамотность и трендвотчинг для прогнозирования потребностей компании.
Обучение проходит в формате микроленинга ― короткие модули (видео, статьи, тесты), которые легко интегрировать в рабочий график. Такой подход помогает сотрудникам эффективно осваивать новые темы и применять их на практике.
Цифровые навыки будущего
По данным ВЭФ, к 2025 году автоматизация устранит 85 миллионов рабочих мест, но создаст 97 миллионов новых, требующих цифровой экспертизы. Наибольшим спросом будут пользоваться навыки в области:
- Кибербезопасности.
- Блокчейн-экспертизы.
- Анализа больших данных.
- Управления digital-средой.
Компании, способные прогнозировать потребности в навыках, получат значительное преимущество.
 | «Будущее за теми, кто инвестирует в развитие своих сотрудников», ― подчеркнул Зыков. |  |
Организации должны не только нанимать новых специалистов, но и искать таланты внутри команды, создавая образовательные дорожные карты.
Заключение
ИИ становится важнейшим инструментом в управлении персоналом и развитии навыков. Компании, которые научатся использовать его возможности, смогут адаптироваться к технологическим изменениям, минимизировать ошибки в рекрутинге и развивать сотрудников с учетом будущих потребностей. Успешное сочетание технологий, аналитики и человеческого подхода позволит HR-специалистам не только справляться с текущими вызовами, но и формировать будущее своих организаций.
Примечания
