Преферентум.
Платформа анализа неструктурированной информации
Text Mining

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Преферентум, SL Soft (СЛ-Софт)
Дата последнего релиза: 2024/08/06
Технологии: Data Mining

Содержание

Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных

«Преферентум» — платформа интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе машинного обучения (ML) и алгоритмов. Входит в продуктовый портфель компании SL Soft.

Платформа позволяет перейти к интеллектуальной автоматизации, дополняя функциональность классических систем возможностями AI. «Преферентум» решает сложные задачи и работает с естественным языком, выполняя работу внимательнее и точнее сотрудников.

В портфеле «Преферентум» более 50 проектов для ведущих организаций России: «ТВЭЛ», МВД России, «Актион», «Россельхозбанк» и других (на июль 2024 г.). Платформа входит в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.

2024

ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от «Преферентум» компании SL Soft

Сегодня ИИ стал неотъемлемой частью стратегии цифровой трансформации для многих предприятий. Рост интереса к технологии стимулируется как внутренними потребностями бизнеса, так и мерами государственной поддержки. Предмет повышенного внимания в последнее время — генеративный ИИ. Однако внедрение таких популярных технологий, как например GPT, — не панацея: ряд бизнес-процессов требует максимальной прозрачности логики принятия решений ИИ, а также гарантированной предсказуемости его поведения, в частности, точности в работе с текстом и полного соответствия установленным стандартам. Поэтому на практике намного результативнее показывают себя иные методы.

Одно из зарекомендовавших себя на рынке решений для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации — платформа «Преферентум» от российской компании SL Soft. Она предлагает комбинацию машинного обучения (ML) и алгоритмических правил. Подробнее читайте в статье.Михаил Рожков, PARMA TG: Большинство наших BPM-проектов выходят за рамки отдельных процессов и организаций 3.4 т

Возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора

Компания SL Soft обновила один из представленных в линейке тиражируемых технологических сервисов на базе платформы «Преферентум» — «Классификатор». Он позволяет анализировать неструктурированную информацию и автоматически определять категорию или тему текста. В обновленной версии значительно расширены функциональные возможности продукта, которые ускоряют процесс машинного обучения интеллектуального классификатора. Об этом Softline сообщил 6 августа 2024 года.

ГК Softline, в которую входит вендор SL Soft, усиливает сегмент собственного ПО, фокусируясь на автоматизации бизнес-процессов заказчиков и продуктах с ИИ-сервисами.

Чтобы повысить удобство и эффективность сервиса, команда SL Soft добавила возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора — соотношения значимости слов (термов), словообразовательных процессов, словосочетаний (биграмм) и т.д.

Теперь пользователи могут на старте работ провести тестовый запуск обучения системы, чтобы она автоматически спрогнозировала точность классификации при всех возможных комбинациях параметров настройки. Сервис представит прогноз в виде таблицы, а также порекомендует оптимальные условия для достижения максимальной эффективности. Пользователям не нужно вручную подбирать параметры обработки естественного языка и индексации данных и тратить время на сопоставление результатов. Это позволяет существенно сократить время настройки и повысить точность классификации.

Также во вкладке «Качество» можно тестировать изменение настроек классификаторов, запущенных до обновления, и оценивать потенциальный эффект на диаграмме. Гибкая настройка может осуществляться как на полном массиве данных, так и для каждой конкретной темы текста. Тем самым обеспечивается безопасная среда для оценки корректировок и работы над повышением качества классификатора.

Помимо этого, в рамках релиза внесен ряд визуальных изменений сервиса для улучшения пользовательского опыта.

«
Мы стремимся к тому, чтобы взаимодействие с нашим сервисом было максимально простым и эффективным, но при этом повышаем общую производительность и точность его функциональности в решении прикладных задач. Для работы с продуктами «Преферентум» не требуются глубокие знания в аналитике данных или навыки программирования, а встраивание сервиса в бизнес-процессы компании может занимать часы или даже минуты, — отметил Дмитрий Романов, управляющий директор «Преферентум» компании SL Soft (ГК Softline). — Интеллектуальный классификатор имеет множество успешных кейсов и широкое применение: в маршрутизации входящих обращений вместо операторов первой линии, проверке комплектности документов и других задачах. Например, при его внедрении трудозатраты первой линии Service Desk сокращаются до 10 раз.
»

Состав платформы и области применения

Платформа «Преферентум» состоит из технологических сервисов:

  • Документорий (ранее — «АйТи-Поиск») — индексирование внутренних и внешних источников, извлечение ключевых атрибутов, полнотекстовый и семантический поиск, обработка естественного языка, построение онтологий;
  • Маркер — выделение именованных объектов. Автозаполнение, нормализация данных, определение взаимосвязей в документах;
  • Классификатор (ранее — Preferentum.Class) — классификация документов, заявок, звонков на основе ML, проверка комплектности документов;
  • РБТ — проверка информации на соответствие правилам.

Области применения «Преферентум»:

  • Закупки и бухгалтерия

Анализ технической документации, сверка смет, накладных и спецификаций

  • Управление персоналом

Обработка резюме, оценка персонала, учетные функции

  • Правовая экспертиза

Проверка требований законодательства, анализ рисков в договорах, антикоррупционная экспертиза

  • Техподдержка

Классификация заявок, обработка звонков клиентов

Распознавание и выделение информационных объектов, системы «антиплагиат», поиск экспертов

  • Сценарии обработки документов

Обработка и категоризация документов, предварительная экспертиза, автоматическое формирование типовых документов

  • Информационные системы

Нормализация и очистка данных в корпоративных ИС

Расширение линейки продуктов

SL Soft (ГК Softline) обновила продуктовую линейку «Преферентум», которая вошла в контур вендора в апреле 2023 года: развитие получили не только технологические сервисы, но и высокоуровневые функциональные решения для обработки текстовой информации и цифровизации ряда специфических бизнес-процессов в организациях. Ожидается дальнейшее расширение набора продуктовых решений. Об этом компания сообщила 16 января 2024 года.

«Преферентум» — платформа для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе ML и алгоритмических правил. Она ищет, классифицирует и проверяет на соответствие правилам неструктурированные данные, выявляет их смысл и сопоставляет с другими материалами. Представляет собой класс систем Text Mining и Natural language processing (NLP).

В линейку «Преферентум» входят технологические сервисы, которые используются заказчиками для обогащения собственных информационных систем дополнительными возможностями в области работы с текстом:

  • Документорий — интеллектуальный поиск документов, выделение терминов и понятий предметной области, построение онтологий;
  • Маркер — формализация и обработка данных, выделение сущностей;
  • Классификатор — классификация документов и потоков неструктурированной информации (например, обращений на «горячую линию», писем граждан и т.п.);
  • РБТ — настройка и представление в виде единых веб-сервисов наборов из правил проверки и обработки документов.

Сервисы платформы входят в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.

В 2023 году в самостоятельные продукты были выведены функциональные решения, базирующиеся на имеющихся технологиях. Они дополнены наборами правил, специфичных для каждой из областей, и интерфейсами для работы бизнес-пользователя с документами непосредственно в платформе «Преферентум». Первыми системами стали:

  • «Преферентум Закупки» — полноценный цифровой помощник в закупках: определяет начальную (максимальную) цену, анализирует технические задания, дает подсказки при выборе поставщика;
  • «Преферентум Юртехника» — инструмент для проведения правовой и антикоррупционной экспертизы, значительно ускоряющий работу юридической службы. Проверяет соответствие документов законодательству, выявляет существенные условия, сравнивает версии, автоматически формирует документы, описывающие вносимые изменения;
  • «Преферентум Нормоконтроль» — анализ и проверка технической документации на соответствие стандартам, выявление ошибок в оформлении.

Обновление коснулось и бренда «Преферентум», который изменил свой логотип и написание на кириллицу.

«
Благодаря вхождению в SL Soft, платформа «Преферентум» получила дополнительные инвестиции и доступ к технологиям, которые позволяют вывести на рынок полноценные функциональные решения по обработке документов, доступные бизнес-пользователю сразу после установки и не требующие интеграций. На январь 2024 года мы сосредоточены на развитии трех направлений, однако есть и многие другие перспективные сферы деятельности для применения платформы. В проработке находятся и, например, специализированные решения для HR-службы, сервисы для применения в составе СЭД и ECM-решений, сервисы для расширения возможностей MDM-систем, — отметил Дмитрий Романов, директор «Преферентум», компания SL Soft (ГК Softline).
»

2020

Свидетельства и Патенты

Preferentum — платформа анализа неструктурированной информации с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Свидетельства о государственной регистрации на январь 2020 г.:

  • Поисково-аналитическая система, Свидетельство №2009611815 от 07.04.2009
  • Система поиска экспертов на основе значимых слов и словосочетаний, Свидетельство №2012660311 от 14.11.2012
  • Система выявления заимствований в массивах неструктурированной информации, Свидетельство №2012660312 от 14.11.2012
  • Логика ECM. Правовая экспертиза. Свидетельство №2013616285 от 02.07.2013

Патенты:

  • Система сбора правовой информации и ее анализа для выявления проблемных вопросов и недостатков правового регулирования, Патент на полезную модель №115095 от 20.04.2012
  • Система аналитического выявления проблемных вопросов в нормах правового регулирования, Патент на изобретение №2479017 от 10.04.2013

Области использования технологии Preferentum

2017: Прикладные решения. Продукты на базе Preferentum

Платформа Preferentum делает упор на трех базовых технологических направлениях, на основе которых реализуются различные прикладные решения:

  • Preferentum.Data — выделение именованных объектов и сущностей.
    • Решаемые задачи: нормализация и очистка данных, автозаполнение карточек документов и объектов в СЭД\CRM\ERP-системах, синхронизация и дедубликация справочников, автоматическое восстановление ссылочной целостности между документами (например, внутренними нормативными документами компании и законодательством), анализ терминологии и построение онтологий для СУЗ (система управления знаниями), выявление фактов и событий.

  • Preferentum.Class — классификация на основе методов машинного обучения.

    • Решаемые задачи: маршрутизация документов и обращений граждан, классификация заявок в HelpDesk, анализ эмоциональной окраски, скоринг на основе оценки текста, поиск компетенций и экспертов при управлении знаниями, выявление плагиата.

  • Preferentum.Robots — проверки документов с помощью настраиваемых лексических шаблонов и правил.

    • Решаемые задачи: проверка документации на соответствие требованиям законодательства, юридическая техника в проектах НПА, сверка накладных и актов с сходными спецификациями к договорам и контрактам, анализ рисков и выявление ошибок в договорах, антикоррупционная экспертиза, анализ технической документации и др.

Продукты на базе Preferentum

  • Preferentum Правовая экспертиза
  • Preferentum Анализ обращений граждан
  • Preferentum Обработка запросов регулирующих органов
  • Preferentum Классификатор

Технология Preferentum может встраиваться как ОЕМ-решение в другие программные продукты, дополняя исходный функционал решениями, выполняющими функции аналитики неструктурированных данных.

2014: История создания технологии Preferentum с 2006 по 2014 гг.



ПРОЕКТЫ (6) ИНТЕГРАТОРЫ (4) СМ. ТАКЖЕ (9)
ОТРАСЛИ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (10)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Другие (625)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Ростелеком (3)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  NLogic (2)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2)
  Другие (57)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  Инфосистемы Джет (2)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2)
  PIX Robotics (Пикс Роботикс) (2)
  Другие (62)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  Университет Иннополис (2)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Другие (58)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (307, 171)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  IBM (1, 1)
  Другие (6, 6)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  Сбербанк (2, 2)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Другие (15, 18)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  Т1 (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
  Loginom Аналитическая платформа - 10
  IBM SPSS Decision Management - 10
  Другие 160

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Rambler Data Management Platform (DMP) - 1
  Napoleon IT PowerPrice - 1
  Другие 5

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  Другие 11

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2
  Другие 14

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Rubbles Customer Insight - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Napoleon IT PowerPrice - 1
  Систематика: Optimining (ранее СвойРМ) - 1
  Другие 5