Центр Big Data МТС: Антифрод-платформа

Продукт
Разработчики: Мобильные ТелеСистемы (МТС)
Дата премьеры системы: 2023/11/24
Дата последнего релиза: 2024/03/22
Отрасли: Интернет-сервисы,  Информационная безопасность
Технологии: ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)

Основная статья: Fraud Detection System (фрод, система обнаружения мошенничества)

2024: Запуск решения для борьбы с телефонными мошенниками

ПАО «МТС», цифровая экосистема, 22 марта 2024 года сообщила о запуске решения для борьбы с телефонными мошенниками. Данная антифрод-платформа позволяет банкам в режиме реального времени получать информацию о подозрительных действиях, основанных на почти ста различных факторах. С помощью сервиса МТС точность определения мошеннических действий увеличилась на 45%.

По данным ЦБ РФ, в 2023 году объем похищенных мошенниками средств в России вырос до 15,8 млрд рублей, что на 11,5% больше, чем в 2022 году. Сервис, разработанный командой Big Data МТС Скоринг, позволит банкам значительно сократить количество мошеннических случаев. В первую очередь это касается оформления кредитов и перевода денежных средств, а также краж персональных данных клиентов с помощью методов социальной инженерии.

Алгоритмы антифрод-системы, работающие на основе машинного обучения, маркируют для банков номера абонентов, которые подвергаются телефонному мошенничеству. Каждый клиент анализируется системой в разрезе двух моделей. Первая модель составляет профиль клиента на основе его действий, используя десятки различных признаков. Вторая модель анализирует в режиме реального времени поток событий, звонков, СМС и других действий клиента, выявляя различного рода шаблоны, которые используют мошенники Композиция этих двух моделей помогает определить, не является ли клиент жертвой социальной инженерии. В настоящее время платформа тестируется в нескольких банках.

«
За последние несколько лет мы совершили значительный прогресс при разработке антифрод-решений. Если ещё недавно подобные системы могли учитывать только несколько факторов, такие как, например, подменные номера, то теперь мы обучаем алгоритмы уже на сотне различных показателей, и их количество продолжает расти. Всё это даёт возможность банкам получать максимально точную информацию. В дальнейшем мы планируем не только развивать решение как внешний продукт, но и внедрить его в нашу мобильную сеть для защиты абонентов, — сказал директор Big Data МТС Виктор Кантор.
»

2023: Запуск решения для борьбы с фродом на маркетплейсах, досках объявлений и в онлайн-магазинах

МТС, цифровая экосистема, 24 ноября 2023 года о запуске решения для борьбы с фродом на маркетплейсах, досках объявлений и в онлайн-магазинах. Алгоритмы сервиса, работающие на основе машинного обучения, позволяют повысить безопасность онлайн-площадок для пользователей и избежать лишних трат и издержек из-за действий мошенников.

Сервис, разработанный командой Big Data МТС Скоринг, помогает определять фрод на этапе авторизации пользователей. Алгоритмы сервиса анализируют обезличенную информацию о паттернах поведения пользователей при помощи данных экосистемы МТС и других операторов, и определяют, кто из них с большой вероятностью может оказаться неблагонадежным. Например, такими признаками могут быть данные о продолжительности пользования SIM-картой, наличие виртуальной SIM-карты, статистика о количестве и продолжительности звонков и еще 60 различных признаков.Российский рынок ITSM: драйверы и тренды, крупнейшие игроки. Обзор TAdviser 6.7 т

Антифрод-сервис работает совместно со скоринговой системой онлайн-площадки. В результате это даёт возможность значительно улучшить показатели и повысить эффективность поиска мошенников. Синергия собственной аналитики и больших данных МТС позволяет площадкам повысить точность идентификации мошенников на 20%.

«
Мы уже провели несколько длительных успешных тестов с крупными заказчиками, в рамках которых наша система хорошо себя зарекомендовала. На ноябрь 2023 года мы уже полностью внедрили наш антифрод-сервис в системы идентификации партнёров. Специалисты Big Data МТС продолжают улучшать алгоритмы для того, чтобы помочь компаниям из разных отраслей. Например, на ноябрь 2023 года около 50% всех случаев мошенничества в банках связаны с социальной инженерией, и мы работаем над тем, чтобы запустить обновлённую версию модели для более эффективной защиты от мошенников, — сказал директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (18)
  Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) (16)
  SearchInform (СёрчИнформ) (16)
  Инфосистемы Джет (9)
  Experian (8)
  Другие (159)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  SearchInform (СёрчИнформ) (2)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (1)
  Диасофт (Diasoft) (1)
  Динамика (Dynamika) Новосибирск (1)
  Другие (0)

  SearchInform (СёрчИнформ) (3)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1)
  R-Vision (Р-Вижн) (1)
  RBK Money (1)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1)
  Другие (3)

  SearchInform (СёрчИнформ) (8)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (3)
  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (2)
  R-Vision (Р-Вижн) (1)
  Softline (Софтлайн) (1)
  Другие (2)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Visa International (4, 27)
  Инфосистемы Джет (5, 25)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 20)
  FICO (4, 18)
  SearchInform (СёрчИнформ) (2, 17)
  Другие (186, 142)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 2)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 1)
  Динамика (Dynamika) Новосибирск (1, 1)
  Диасофт (Diasoft) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 3)
  R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 1)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 9)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 3)
  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1, 2)
  R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
  Лаборатория Касперского (Kaspersky) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  3-D Secure (3D-Secure) - 23
  Solar JSOC - 19
  СёрчИнформ SIEM - 17
  НБКИ-AFS (Anti-Fraud Service) - 12
  FICO Capstone Decision Accelerator (CDA) - 9
  Другие 137

  Solar JSOC - 3
  СёрчИнформ SIEM - 2
  Dynamika-Финансовый мониторинг - 1
  Diasoft Digital Q.Risk&Compliance - 1
  VisionLabs Luna Pass - 1
  Другие 0

  СёрчИнформ SIEM - 3
  Positive Technologies: MaxPatrol VM (Vulnerability Management) - 1
  Solar AURA (Audit & Risk Assessment) - 1
  Kaspersky Anti Targeted Attack Platform (KATA) - 1
  R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) - 1
  Другие 1

  СёрчИнформ SIEM - 9
  Positive Technologies: MaxPatrol VM (Vulnerability Management) - 3
  БПС: СмартВиста Система предотвращения мошенничества - 2
  Kaspersky Anti Targeted Attack Platform (KATA) - 1
  R-Vision VM - 1
  Другие 0