Разработчики: | Московский физико-технический институт (МФТИ) |
Дата премьеры системы: | июль 2023 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
2023: Создание полигонов
Специалисты МФТИ создали цифровые полигоны для ускорения разработок систем ИИ и сокращения издержек на их тестирование. Об этом в пресс-службе вуза рассказали в начале июля 2023 года.
Там отметили, что ученые МФТИ одни из первых в РФ создают симуляторы и двойники физико-технических объектов в рамках мультифизического моделирования, при этом дополнительно включают в них алгоритмы управления и искусственного интеллекта. Виртуальный полигон моделирует внешнюю среду испытаний прототипов целевой системы, создавая все возможные нештатные и форс-мажорные ситуации. При испытаниях систем с искусственным интеллектом это становится особенно важным, отметил заведующий лаборатории Волновых процессов и систем управления МФТИ Роман Горбачев.
Если четвертая технологическая революция позволяет переносить модели из виртуального мира в физический, то наша технология дополняет спектр ее возможностей. Она позволяет переносить из виртуального модельного объекта в двойственный ему физический объект уже алгоритмы и возможности ИИ, – пояснил директор Исследовательского центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ Вячеслав Кондратьев. |
По его словам, на этапе разработки специалисты МФТИ сначала встраивают систему машинного обучения не в физический объект, а в его цифровую метамодель, а затем уже обученную модель встраивают в физический объект.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft
Подобный подход, как отмечают разработчики, позволяет всесторонне проверить работу машин и приборов еще до того, как они будут изготовлены. Это позволяет экономить время, ресурсы и средства на проведение испытаний, а также быстро выявлять возможные причины появления проблем в работе систем. В ближайшее время разработчики планируют расширить масштабы цифрового полигона, что сделает его еще более эффективным, сообщили в МФТИ в начале июля 2023 года.[1]