AutoML Entity Extraction

2020: Анонс AutoML Entity Extraction - платформы, позволяющей без знаний программирования создавать поисковики по меддокументам

В середине ноября 2020 года Google представила набор инструментов, использующих обработку естественного языка, которые должны облегчить медицинским работникам анализ медицинских документов. Эта платформа позволяет без знаний программирования составлять поисковики по имеющейся документации и быстро находить нужную информацию.

Google представила два ИИ-инструмента, которые помогут врачам. Healthcare Natural Language API сможет выделять из неструктурированного текста важную информацию, например, о прошлой вакцинации или сопутствующей терапии, а инструмент AutoML Entity Extraction упростит создание поисковиков для извлечения необходимой клинической информации из меддокументации.

Google представила платформу, которая позволяет без знаний программирования создавать поисковики по меддокументам

Цель этих инструментов - упростить поиск важной информации, которая может отсутствовать в специально выделенных полях медицинской карты. Например, в неструктурированном тексте медкарт часто встречается информация о злоупотреблении психоактивными веществами или о физической активности пациента.

Этот инструмент обрабатывает естественный язык и находит клинически значимые атрибуты с учетом контекста, - пояснила менеджер по продуктам Google Cloud Андреа Боднари (Andreea Bodnari). Новые инструменты способны отличить ранее выписанные рецепты от свежих, а также различают информацию о пациенте и данные о его родственниках.

Технология также может использоваться в других контекстах. Например, ее можно применять при отборе пациентов для клинического исследования по определенным критериям включения и исключения. Кроме того, новые инструменты могут обрабатывать записи, полученные в ходе телемедицинского приема, и находить в них назначенные лекарства или симптомы.Олег Кот, SMART technologies: Мы наблюдаем на рынке некоторое охлаждение, связанное с сокращениями ИТ-бюджетов 3.5 т

Google сообщила, что некоторые крупные больницы уже начали использовать эти технологии.^[1]

Примечания