Mitsubishi Electric Система прогнозирования движения толпы

2016: Анонс

В августе 2016 года компания Mitsubishi Electric объявила о создании первой в мире ИТ-системы для предсказания движения толпы в реальном времени. Новая технология должна помочь избежать несчастных случаев во время многолюдных мероприятий.

Система, разработанная в сотрудничестве с Исследовательским центром современной науки и технологий (Research Center for Advanced Science and Technology, RCAST) при Токийском университете (University of Tokyo), анализирует данные с камер видеонаблюдения в местах проведения крупных мероприятий и в режиме реального времени дает весьма точную оценку и прогноз плотности потока посетителей на входе и выходе.

Система Mitsubishi Electric изучает поведение каждого человека в скоплении народа и ближайших к нему людей, в то время как другие технологии такого рода оценивают движение толпы в целом

Разработчики утверждают, что программное обеспечение способно предсказывать движение толпы с точностью 80%, тогда как показатель традиционных методов измерения составляет лишь 30%.

Особенностью нового продукта стало изучение поведения каждого человека в скоплении народа и ближайших к нему людей, в то время как другие системы такого рода оценивают движение толпы в целом. Рустам Фаррахов, ГК InfoWatch: Безопасность данных — уже не про документы, а про результат 3.9 т

Предполагается, что новая разработка поможет повысить безопасность и эффективность регулирования потоков людей в местах их большого скопления. Прогнозирование мест присутствия огромного количества людей в реальном времени позволит организаторам мероприятий своевременно принимать соответствующие меры, чтобы разгрузить точки предполагаемых заторов.

Такая система пригодится на спортивных стадионах: видя, куда больше всего идут болельщики после матча, организаторы смогут своевременно открывать и закрывать выходы, обеспечив максимально быстрое и в то же время безопасное покидание людей.

В Mitsubishi Electric отмечают, что организаторам мероприятий с большим числом посетителей часто приходится значительно увеличивать количество персонала, чтобы обеспечить необходимый уровень безопасности как в месте проведения события, так и на прилегающей территории. Существующие технологии оценки плотности потока построены на использовании данных на основе прошлых периодов, включают очень сложные вычисления и не отличаются достаточной точностью. ^[1]

Примечания