Performance Lab DataSan

Основные статьи:

• DLP - Data Loss / Leak Prevention - Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации
• Управление данными (Data management)

2026: Модуль усечения данных

«Перфоманс Лаб» 9 февраля 2026 года объявил о выпуске крупного обновления продукта. Ключевое изменение — модуль усечения данных, который позволяет значительно сократить объем тестовых баз, сохраняя при этом их логику и целостность.

𝓲

Фото: «Перфоманс Лаб»

Данный модуль позволяет создавать минимально приемлемые по размеру копии баз данных, которые необходимы для разработки и тестирования. Это ускоряет процесс обезличивания данных в 4 раза по сравнению с обработкой полной базы.

Модуль работает по заданным условиям, позволяя удалять из базы ненужные записи с сохранением их связей и зависимостей. Он может применять методы каскадного удаления или переносить «дельту» данных в новую таблицу. Усечение можно настроить по различным параметрам: дате, географическим признакам, маске идентификатора (например, серии паспорта или номера телефона) или полу.

Модуль усечения значительно сокращает время деперсонализации, при этом сохраняя ее пригодность для тестирования. Функция незаменима при инцидент-менеджменте, когда нужно оперативно передать обезличенные данные для анализа и локализации проблемы, — комментирует Василий Жидков, владелец продукта «Датасан».

Пример использования: в мобильном приложении был зафиксирован сбой, проявившийся только в одном регионе. Чтобы локализовать проблему, QA-подрядчику нужно получить обезличенную копию базы данных. С помощью нового модуля базу можно быстро усечь базу по географическому признаку, уменьшить ее размер и передать разработчикам в соответствии с требованиями законодательства (например, Приказ Роскомнадзора №140), не нарушая логику и архитектуру БД.Александр Стихарёв, Shtab: Российскому рынку collaboration-систем не хватает экосистемности 16 т

2025: Функция профилирования персональных данных на базе ML

Компания «Перфоманс Лаб» 6 октября 2025 года анонсировала выход крупного обновления решения для обезличивания данных DataSan. В данной версии интегрирована функция профилирования персональных данных (ПДн) на базе алгоритмов машинного обучения (ML). Это позволяет автоматизировать поиск и классификацию ПДн в больших массивах данных, значительно снижая трудозатраты и повышая точность.

DataSan — решение для деперсонализации данных в тестовых и аналитических средах. Продукт позволяет создавать безопасные, обезличенные копии баз данных, сохраняя при этом их структуру, логику и связность. Решение исключает риски утечки чувствительной информации и помогает компаниям соблюдать требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» при разработке и тестировании. Запись в реестре отечественного ПО №22780 от 06.06.2024.

В данной версии решения используется предобученная LLM-модель, которая анализирует наименования и содержимое колонок в базах данных, а также их корреляцию. Это позволяет с точностью до 95% обнаруживать и классифицировать различные типы ПДн. К ним относятся ФИО, адреса, номера телефонов, банковские карты, паспортные данные, а также биометрические и специальные категории данных, например национальная принадлежность или религиозные убеждения.

Ручной и полуавтоматический методы поиска ПДн в базах занимают много времени и ресурсов, при этом ручной поиск не отличается высокой точностью. Функция ИИ-профилирования в DataSan ускоряет процесс поиска данных до 10 раз по сравнению с полуавтоматическим режимом, что позволяет обрабатывать десятки терабайт информации, то есть базы данных любого размера. При этом оператор проверяет только конечные результаты работы модели.

Одно из ключевых качеств решения — высокая производительность поиска ПДн до 300 столбцов в час на одном ядре процессора. DataSan проводит глубокий анализ большого количества строк, сохраняя высокую точность выходных данных. Пользователи могут настраивать правила профилирования, включая и исключая необходимые атрибуты.

{{цитата|Ручной поиск и классификация персональных данных — это львиная доля всей задачи маскирования. С учетом растущих требований регуляторов, особенно в части защиты ПДн, бизнесу необходимо эффективное решение для выполнения ФЗ без потери качества. Функция ИИ-профилирования в DataSan не только значительно ускоряет этот процесс, но и удешевляет деперсонализацию как ключевой процесс защиты данных, — сказал Василий Жидков, владелец продукта DataSan.

2024

Интеграция с популярными СУБД

Компания «Перфоманс Лаб» 28 ноября 2024 года представила обновленную версию DataSan. Продукт адаптирован к последним требованиям законодательства о защите персональных данных, которые на этой неделе ужесточили ответственность за их утечки.

Ключевые технические улучшения DataSan:

1. Скорость обработки данных. Оптимизация движка позволила сократить время обезличивания данных вдвое. Например, обработка 37 ТБ теперь занимает 32–36 часов вместо прежних 80.
2. Расширенный модуль профилирования. Обновленная версия автоматически находит и классифицирует персональные данные даже в устаревших и необслуживаемых базах, минимизируя риски утечек.
3. Улучшенная производительность. Система способна обезличивать до 1 миллиона строк данных менее чем за минуту.
4. Интеграция с популярными СУБД. DataSan поддерживает PostgreSQL, Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и другие системы, что делает его универсальным инструментом для любой инфраструктуры.
5. Экономичность. Решение работает на существующих мощностях клиента, не требуя дополнительных затрат на инфраструктуру.

В условиях вызовов наша задача — предложить компаниям инструмент, который не только защищает данные, но и позволяет бизнесу работать эффективно, сберегая ресурсы, — отметил Владимир Каширский, генеральный директор «Перфоманс Лаб».

Ключевые характеристики DataSan:

1. Полная сохранность структуры данных, обеспечивающая их работоспособность после обезличивания.
2. Интеграция в CI/CD-процессы, что ускоряет тестирование и разработку.
3. Устойчивость к атакам, надежная защита данных от декодирования.
4. Удобство использования — продукт обеспечивает гибкую настройку под потребности конкретного бизнеса.

Включение в репозиторий «Ассоциации ФинТех»

Компания "Перфоманс Лаб" 18 октября 2024 года сообщила о включении своего продукта по обезличиванию данных DataSan в репозиторий Ассоциации ФинТех (АФТ). Это событие означает переход на новый уровень безопасности информационной инфраструктуры для финансового сектора. Российские компании теперь могут выбирать уже проверенные и признанные решения для защиты данных, не изобретая велосипед, а полагаясь на опыт и экспертизу лидеров отрасли.

DataSan — единственное решение среди конкурентов, представленное в репозитории, что подчеркивает его высокую ценность и инновационность. Он позволяет финансовым организациям эффективно оптимизировать процесс подготовки обезличенных интеграционных тестовых сред в условиях повышения требований к защите данных. Продукт снижает риски утечки чувствительных данных, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации клиентов.

Включение DataSan в репозиторий АФТ подтверждает признание нашего продукта коллегами по отрасли и открывает перед нами новые перспективы для сотрудничества с членами ассоциации. Мы уверены, что это поможет финансовым организациям выстроить надежные и безопасные ИТ-ландшафты на основе отечественных решений, соответствующих всем требованиям к безопасности и устойчивости, — сказал Владимир Каширский, генеральный директор "Перфоманс Лаб".

DataSan отвечает всем ключевым критериям для включения в репозиторий АФТ: продукт является полностью российским и независимым, несет практическую ценность для организаций финансового сектора и способствует замещению иностранного ПО на отечественные решения. Важно отметить, что DataSan соответствует требованиям нормативных документов по защите критической информационной инфраструктуры, обеспечению безопасности данных и непрерывности оказания финансовых услуг.

Присутствие в репозитории АФТ гарантирует клиентам, что продукт уже прошел экспертную оценку и готов к применению в реальных условиях. Для физических лиц это означает уверенность в том, что их данные остаются защищенными, что минимизирует риски утечек и мошенничества.

Включение DataSan в репозиторий АФТ — это не только подтверждение высокого уровня решения "Перфоманс Лаб", но и значительный вклад в развитие отечественной финансовой экосистемы.

Запуск DataSan

Группа "Перфоманс Лаб", резидент "Сколково", 6 марта 2024 года сообщила о запуске DataSan, решения в области деперсонализации данных. Разработанное с применением технологий хэширования и маппинга, DataSan предлагает высокий уровень анонимизации данных, сохраняя при этом их функциональную ценность. Комбинирование технологий позволяет достичь высокой скорости маскирования данных и удовлетворить функциональные требования любого заказчика. Для использования DataSan не требуется выделение дополнительной инфраструктуры, что создает новые стандарты в защите конфиденциальности и информационной безопасности.

Решение прошло пилотное тестирование в крупных российских компаниях, доказав свою эффективность и надежность. Один из ключевых кейсов — внедрение в крупном российском банке, где DataSan обезличил 20 ТБ данных всего за 16 часов, подтвердив свою эффективность и надежность.

В эпоху цифровизации бизнеса, когда данные становятся новым золотом, их защита является критически важной задачей. Актуальность защиты данных от хакерских атак растет с каждым днем. DataSan не просто решение, это наша миссия по обеспечению российских компаний надежным, эффективным и доступным инструментом, превосходящим иностранные аналоги по своей мощности. DataSan предоставляет полную гибкость и контроль над процессом деперсонализации, сказал Владимир Каширский, генеральный директор "Перфоманс Лаб".

Решение выделяется на фоне аналогов особым сочетанием производительности, доступности и эффективности. Работая прямо на мощностях базы данных, инструмент обеспечивает высокую скорость обработки данных — до миллиона строк менее чем за минуту — при этом сохраняя полную структуру и семантическую целостность информации. Это делает DataSan не только экономически выгодным выбором для бизнеса, но и мощным инструментом в борьбе за информационную безопасность. Решение отличается встроенной многопоточностью и возможностью возобновления процесса в случае его непредвиденного прерывания.

DataSan обладает следующими ключевыми особенностями: сохраняет полноту данных, обеспечивая их качество и точность; поддерживает структурированность данных, не нарушая их внутреннюю логику и связи; гарантирует семантическую целостность, сохраняя осмысленность информации; обеспечивает анонимность, делая невозможным идентификацию личной информации; предлагает стойкость против атак и попыток декодирования, повышая защищенность данных; и предоставляет вариативность в выборе методов деперсонализации, что позволяет гибко подходить к защите информации.