Pixtral Large

Продукт
Разработчики: Mistral AI
Дата премьеры системы: ноябрь 2024 г
Отрасли: Информационные технологии

Содержание

История

2024: Представлена нейросеть Pixtral Large c поисковиком, которая мощнее GPT-4

В середине ноября 2024 года французский стартап Mistral представил нейросеть Pixtral Large, способную конкурировать с GPT-4. Нейросеть на основе бесплатного чат-бота Le Chat способна генерировать изображения, проводить веб-поиск и служить интерактивным «холстом».

Модель Pixtral Large включает в себя декодер с 123 млрд параметров и видеокодер с 1 млрд параметров, что позволяет ей превосходно обрабатывать как текстовые, так и визуальные данные. По словам разработчиков, нейросеть Pixtral Large способна обработать в рамках одного запроса до 30 изображений высокого разрешения или 300-страничную книгу, что сопоставимо с возможностями ведущих моделей OpenAI GPT. Модель продемонстрировала высочайшую производительность в различных тестах, включая MathVista, DocVQA и VQAv2, что делает ее идеальным вариантом для решения таких задач, как интерпретация диаграмм, анализ документов и понимание изображений.

Представлена нейросеть Pixtral Large с поисковой системой, превосходящая по мощи GPT-4

Хотя модель доступна для бесплатной загрузки, лицензия допускает ее использование только в некоммерческих целях, ориентированных на исследование возможностей нейросети. Тем, кто хочет использовать новую нейросеть в коммерческих целях, придется использовать API Mistral на веб-сервисе Le Platforme или запросить отдельную лицензию у компании. Тем не менее, Mistral AI дает исследователям и разработчикам возможность использовать передовой мультимодальный ИИ с почти полностью открытым исходным кодом.ИТ-директор «Роснефти» Дмитрий Ломилин выступит на TAdviser SummIT 28 ноября

Среди особых функций Pixtral Large выделяют поиск в Интернете, который дополняет данные, сгенерированные нейросетью, инновационный интерфейс Canvas, который позволяет пользователям совместно работать над документами, презентациями и проектами, и расширенный анализ сложных документов и изображений.[1]

Примечания