Разработчики: | Сколтех (Сколковский институт науки и технологий, Skoltech) |
Дата премьеры системы: | 2019/01/17 |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Содержание |
2019: Анонс
17 января 2019 года Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) сообщил TAdviser о создании суперкомпьютера «Жорес». Разработкой системы занимались ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколтеха.
Для передачи информации между узлами в суперкомпьютере используются оптоволоконные каналы и полупроводниковые лазеры, основанные на полупроводниковых гетероструктурах. За их открытие в 2000 году Нобелевскую премию получил академик Жорес Алферов. В его честь и назван суперкомпьютер, пояснили в Сколтехе.
По данным на январь в составе суперкомпьютера — 74 вычислительных узла, 26 узлов с графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из — которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт. Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт.
Идея создать мощный энергоэффективный суперкомпьютер с гибридной архитектурой, специально предназначенный для машинного обучения и моделирования, основанного на данных, появилась у нас в 2017 году. Это был ответ на современные вызовы в этих областях — например, распознавание многомерных объектов, предсказание токсичности новых молекул и др. Мы надеемся, что создаваемая нами современная вычислительная инфраструктура поможет развитию кооперации между Сколтехом и целым рядом высокотехнологических компаний — резидентов «Сколково», — отметил Максим Федоров, профессор, директор Центра CDISE Сколтеха. |
По словам Максима Федорова, чем быстрее система передачи информации между различными узлами суперкомпьютера, тем он эффективнее для вычислений и обработки больших массивов данных.
«Жорес» — первый в России петафлопсный энергоэффективный суперкомпьютер, специально предназначенный для решения задач машинного обучения и моделирования, основанного на данных. Эта современная вычислительная система поможет ученым Сколтеха и его академическим и индустриальным партнерам сделать прорывы в целом ряде областей: цифровая медицина, интернет вещей, точное земледелие, обработка изображений, разработка новых лекарств, умные города, предсказательное техническое обслуживание, фотоника, поиск новых источников рентгеновского и гамма излучения, — Сергей Рыкованов, профессор Сколтеха, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в Центре CDISE Сколтеха. |
В процессе решения задачи проектирования, сборки и настройки мощного энергоэффективного суперкомпьютера «Жорес» также была решена задача формирования компактной высокопрофессиональной технической команды — инженеров, архитекторов и системных администраторов. Без этого было бы невозможно создание, а также последующее развитие и эксплуатация вычислительного комплекса, — отметил со своей стороны Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель в Центре CDISE Сколтеха. |
В планы разработчиков «Жореса» входит достижение вычислительной мощности до 2–3 Пфлоп/с. Создатели также ожидают, что впереди — выход на мировую арену и попадание в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира.
2018: Пуско-наладочные работы. Тестирование суперкомпьютера
Летом 2018 года стартовали пуско-наладочные работы. А уже осенью прошли первые тестовые испытания пользователями суперкомпьютера «Жорес».
Символический ключ от суперкомпьютера был подарен сопредседателю Консультативного научного совета Фонда «Сколково», лауреату Нобелевской премии Жоресу Алферову.
2017: Проектирование
Проектирование суперкомпьютера «Жорес» было начато осенью 2017 года.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) | Сколтех (Сколковский институт науки и технологий, Skoltech) | 2020.08 |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Cray (5)
Другие (88)
Lenovo Data Center Group (1)
Softline (Софтлайн) (1)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Эльбрус - 8
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41