Проект

Государственный архив Российской Федерации (ГАРФ) (Проекты на базе технологий Big Data)

Заказчики: Государственный архив Российской Федерации (ГАРФ)

Государственные и социальные структуры

Подрядчики: IPavlov (Айпавлов)
Продукт: Проекты на базе технологий Big Data

Дата проекта: 2021/03 — 2021/08
Технология: BI
подрядчики - 450
проекты - 3057
системы - 1149
вендоры - 559
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 625
системы - 237
вендоры - 194
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 845
системы - 290
вендоры - 208
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 195
проекты - 1053
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 269
проекты - 530
системы - 529
вендоры - 388

2021: Создание поисковой системы для быстрого получения информации из большой базы данных

Решаемые задачи в рамках проекта:
1) Значительное снижение «рутинной работы»
2) Создание поисковой системы для быстрого получения информации из большой базы данных
3) Решение вопроса влияния человеческого фактора

Система интеллектуального поиска по большим базам данных — это программное решение на основе технологий искусственного интеллекта, представленное в виде цифрового ассистента, которое разработано НИЦ АО «Швабе» в МФТИ. Цифровой ассистент реализует поиск по большим базам текстовых данных. В него встроен инструмент анализа естественной речи, а также инструмент коррекции опечаток и морфологии. Целью данного проекта является создание и внедрение наиболее быстрого и корректного поискового ассистента для больших архивов, таких как Государственный Архив РФ.

Проект находится на завершающей стадии, а именно на стадии внедрения системы в её законченном виде в Государственный Архив РФ. В рамках данного проекта был создан чат-бот на платформе Telegram для обработки входящих запросов по поиску и выдаче документов из архива.