Проект

Winnum обеспечила системой мониторинга станков "Казцинк"

Заказчики: Казцинк

Усть-Каменогорск; Металлургическая промышленность

Подрядчики: Winnum

Продукт: Winnum Станки
На базе: Winnum Platform

Дата проекта: 2020/10 — 2021/03

Технология: Big Data

подрядчики - 225
проекты - 638

системы - 241
вендоры - 195

Технология: MES - Управление производствами и ремонтами

подрядчики - 150
проекты - 532

системы - 165
вендоры - 130

Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)

подрядчики - 241
проекты - 774

системы - 622
вендоры - 408

2021: Внедрение системы мониторинга

Компания-разработчик IIoT-решений Winnum объявила о завершении проекта по внедрению системы мониторинга станков на промышленном предприятии ТОО "Казцинк". Ключевым направлением работы стало внедрение системы мониторинга производственного оборудования "Winnum Станки". Об этом стало известно 4 апреля 2021 года.

Задачей проекта стояло увеличение загрузки оборудования с обеспечением требуемого качества и контроль его технического состояния. Внедрение решения позволило полностью автоматизировать сбор данных от оборудования, централизировать хранение управляющих программ и их передачу на оборудование. Также проект дал возможность дополнительно настраивать состояние оборудования для контроля работы станков в ручном режиме, который применяется при обработке заготовок, изготовленных методом литья и поковки. Все состояния создаются на основе сигналов оборудования, собираемых в автоматизированном режиме.

При работе в ТОО "Казцинк" мы прежде всего ориентировались на потребности компании, связанные с особенностями производственного процесса в промышленном комплексе "Казцинкмаш" - предприятие выпускает единичную и мелкосерийную продукцию, поэтому основной целью является не только увеличение загрузки оборудования, а обеспечение качества продукции за счет контроля технологических режимов и сокращение сроков переналадки на основе унификации режущего инструмента и оснастки. Такая аналитика невозможна без применения инструментов работы с Big Data и максимального исключения человеческого фактора при сборе данных, – отметил Александр Московченко, директор по развитию Winnum.

По словам директора промышленного комплекса "Казцинкмаш" Александра Анчугина, окупаемость внедрения системы составила 4 месяца - за это время удалось увеличить загрузку оборудования на 17% и значительно сократить время работы в ручном режиме, что позволило обеспечить постоянный контроль технологической дисциплины, что наиболее важно в ночные смены, и исключить нарушение режимов резания^[1].