Проект

Москва закупает сотни носимых камер для контроля работы инспекторов по недвижимости

Заказчики: Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости города Москвы (Госинспекция по недвижимости)

Москва; Государственные и социальные структуры

Продукт: Комплексные проекты видеонаблюдения

Дата проекта: 2021/03
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 336
проекты - 846
системы - 684
вендоры - 327

Московская Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости (ГИН) закупает около 200 носимых камер, чтобы дистанционно контролировать работу своих инспекторов.

Как пишут «Ведомости» со ссылкой на материалы, опубликованные на сайте госзакупок, видеорегистратор должен крепиться на одежде инспектора, включаться в ходе проверки и транслировать звук и видео в Единый центр хранения данных Москвы, где собираются данные с других московских видеокамер. При этом сотруднику ГИН необходимо носить специальный бейдж, предупреждающий окружающих о ведущемся видеонаблюдении, говорится в публикации издания.

Москва закупает около 2020 носимых камер для контроля работы инспекторов по недвижимости

Оснащение миниатюрными видеокамерами с функцией онлайн-трансляции видео столичных чиновников, выявляющих самострой и другие нарушения в сфере недвижимости, направлено на борьбу с злоупотреблением во время проверок. Ранее аналогичные устройства начали носить в Москве полицейские, работники Центра организации дорожного движения, контролеры в наземном транспорте и метро.

Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы активно внедряет новые технологии. Например, она ведет автоматизированный контроль для выявления нарушений с применением более 30 механизмов, в том числе искусственного интеллекта, камер городского видеонаблюдения, при помощи квадрокоптеров, алгоритма камерального анализа и др.

Начальник ведомства Владислав Овчинский рассказал, что ранее совместно со столичным департаментом информационных технологий была обучена нейронная сеть для распознавания признаков нарушений. По словам Овчинского, около 37% всех нарушений в 2020 году в Москве были выявлены автоматизированно, то есть с применением квадрокоптеров и искусственного интеллекта.[1]

Примечания