«Сбер» и «Р-Фарм» разработали AI-решение для повышения скорости разработки лекарственных препаратов
Заказчики: Р-Фарм Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение Подрядчики: Сбербанк Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2023/10 — 2024/04
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2024: Создание решения для сокращения срока создания биологических препаратов
Сбер совместно с «Р-Фарм» разработал AI-решение, которое позволяет значительно сократить срок создания новых перспективных биологических препаратов. Об этом Сбер сообщил 17 мая 2024 года.
Одна из наиболее трудоемких фаз в разработке оригинальных лекарственных препаратов — разработка структуры молекулы с требуемыми характеристиками, позволяющими достичь наилучших показателей эффективности и безопасности будущего препарата. Как правило, только этот этап (из более чем десятка других этапов разработки) занимает около трех лет работы специалистов. Эксперты Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и компании «Р-Фарм» разработали AI-решение для генерации антител, которое потенциально позволило сократить этот этап до двух месяцев. Еще около 10 месяцев должен занять синтез и подтверждение свойств сгенерированных структур в так называемой «мокрой» лаборатории «Р-Фарм». Таким образом, срок разработки структуры молекул в перспективе удастся сократить в 3 раза. Решения, которые позволят генерировать новые препараты, активно разрабатываются в Сбере совместно с «Р-Фарм» и AIRI.
Фарма становится перспективной точкой приложения для методов искусственного интеллекта. В области дизайна новых молекул много задач связано с генеративными технологиями, а это направление исследований активно развивается в последнее время. Мы не сомневаемся, что в ближайшее время будет значительный прогресс в этой области, сказал Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка.
|
В эпоху "до искуственного интеллекта" цикл разработки нового лекарства занимал 10-15 лет. Внедряемые нами технологии ИИ на определенных этапах разработки препарата обеспечат существенное сокращение сроков "от лаборатории до пациента" и снижение затрат, что сделает лекарства более доступными, отметил Александр Быков, директор по экономике здравоохранения «Р-Фарм».
|