| Заказчики: МГУ им. М.В. Ломоносова - Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ) Подрядчики: SAS Россия (САС Институт) Дата проекта: 2014/12
|
26 января 2015 года стало известно о предоставлении факультету ВМК МГУ им. Ломоносова сервера для высокопроизводительных вычислений на длительный срок использования. Это уникальный опыт в России. Оборудование предоставила компания SAS[1].
Задачи проекта
Цель проекта - обеспечить преподавание университетских курсов с использованием технологий SAS и больших данных, а также с целью поддержки научных исследований в этом направлении.
В сентябре 2015 года факультет приступает к реализации магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных». Для ее исполнения необходима техническая база, которую и обеспечила компания SAS. Будучи участником Академической программы SAS, факультет получил лицензии на программное обеспечение для проведения исследований и обучения студентов статистике и аналитике.
Здание факультета ВМК МГУ им. Ломоносова, 2013
«За время сотрудничества у нас сформировались устойчивые доброжелательные отношения с компанией SAS. Со стороны студентов есть большой интерес к изучению как статистических инструментов этой компании, так и методов работы с большими данными. Мощность и технические возможности предоставленного оборудования позволяют нам расширить программу и начать обучение по новым курсам, что, безусловно, ценно и для нас, как ведущего российского вуза, и для тех индустрий, куда пойдут работать наши выпускники», - поведал Евгений Моисеев, декан факультета ВМК МГУ, академик Российской академии наук, профессор.
«Выделенный достаточно мощный сервер - это единственная возможность реализовать курсы по большим данным. При работе с облачным сервисом SAS OnDemand for Academics не удается добиться такой скорости обработки данных и такой широты аналитических возможностей, как при использовании специальной аппаратной платформы», - заявил Михаил Петровский, руководитель Академической программы SAS Россия/СНГ, кандидат физико-математических наук.
