Проект

Решение резидента «Сколково» повысило эффективность дистанционного мониторинга пациентов

Заказчики: M-Line (М-Лайн)

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: Полиматика (Polymatica)
Продукт: Polymatica ML
На базе: Polymatica Analytics Аналитическая платформа

Дата проекта: 2023/12 — 2024/06
Бюджет проекта: 163 200 000 руб.
Технология: BI
подрядчики - 451
проекты - 3060
системы - 1149
вендоры - 559
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 847
системы - 291
вендоры - 209

2024: Создание системы интеллектуальной поддержки принятия решений

«М-Лайн», резидент «Сколково», совместно с разработчиком «Полиматика Рус» завершили проект по созданию системы интеллектуальной поддержки принятия решений при дистанционном наблюдении показателей состояния здоровья пациентов. Бюджет на реализацию проекта составил 163,2 млн рублей. Из них грант «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика России» — 80,4 млн рублей. Об этом Сколково сообщило 30 июля 2024 года.

Впервые в сфере телемедицины разработчик «Полиматика Рус» внедрил в компании «М-Лайн» платформу интеллектуального анализа данных с использованием методов машинного обучения Polymatica ML. В результате созданы типовые модели машинного обучения, которые могут быть использованы для контроля и оптимизации бизнес-процессов дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов, контроля эксплуатационных параметров сетей умных помощников с передачей данных по беспроводным каналам связи, а также с целью повышения устойчивости и надежности медицинских информационных систем.

«
Продукт использует различные технологии искусственного интеллекта, в том числе предиктивный анализ, предоставляющий возможность формировать рекомендации на основе анализа накопленных данных, проводить обучение и валидацию моделей в графическом интерфейсе, выполнять оценку качества моделей без тестирования в реальной среде, — поделилась Ольга Беликова, директор по бизнес-процессам ООО «М-Лайн».
»

За 2022-2023 годы «М-Лайн» удалось сократить затраты на обслуживание пациентов, повысить эффективность обработки данных медицинскими алгоритмами и увеличить клиническую значимость информации, предоставляемой лечащему врачу. Также разработка помогла обеспечить контроль своевременного получения данных от персональных медицинских помощников и выявить неисправные устройства, требующие вывода из эксплуатации.

Потенциальный экономический эффект от реализации проекта к 2027 году составит 206 млн рублей, фактический экономический эффект по состоянию на июль 2024 года равен 8 млн рублей.

«
Мы понимаем, что многим стартапам необходима поддержка и наша экспертиза, которая позволит реализовать потенциал разработки, вывести продукт на рынок. Проект "Искусственный интеллект" нацпрограммы "Цифровая экономика РФ" — это своего рода трамплин для роста в достижении рыночного успеха, - отметил Кирилл Каем, заместитель председателя правления по инновациям Фонда «Сколково».
»