Основные статьи:
- Искусственный интеллект в военном деле
- Министерство обороны США (Пентагон)
- Искусственный интеллект
- Искусственный интеллект в США
2024: Первые успешные испытания ИИ для управления боевым самолётом
В начале мая 2024 г агентство Associated Press со ссылкой на представителей Пентагона сообщило о том, что ВВС США впервые успешно испытали искусственный интеллект (ИИ) для управления боевым самолетом: согласно публикации, F-16 самостоятельно провел учебный воздушный бой. Подробнее здесь.
2023
Пентагон опубликовал военную стратегию в сфере ИИ
В начале ноября 2023 года Пентагон представил стратегию по данным, аналитике и искусственному интеллекту, цель которой заключается в том, чтобы повысить эффективность принятия решений на поле боя. Документ подготовлен Главным управлением цифровых технологий и искусственного интеллекта (CDAO).
Стратегию анонсировала заместитель министра обороны США Кэтлин Хикс. Это обновленная и доработанная версия документа, выпущенного в 2018 году. По словам Хикс, в стратегии учтены новейшие достижения в таких областях, как децентрализованное управление данными, генеративный ИИ и пр. Отмечается, что задача Министерства обороны состоит в том, чтобы внедрять новые технологии и средства ИИ «везде, где они могут принести наибольшую военную ценность».
Документ включает в себя разделы, в которых освещаются ключевые результаты, которые ведомство планирует достичь с помощью ИИ. Это, в частности, устранение политических барьеров, инвестиции в совместимую и федеративную инфраструктуру, улучшение управления данными и увеличение числа специалистов в области ИИ. Ожидается, что ИИ поможет проводить комплексный анализ сил на поле боя, а также формировать сводки данных. Минобороны также намерено применять ИИ для автоматизации простых задач. При этом в документе указывается на потенциальную опасность ИИ — когда речь идет об управлении боевыми системами.
В целом, вместо того, чтобы определять несколько конкретных боевых возможностей с использованием ИИ, стратегия описывает подход к укреплению организационной среды, в которой люди могут постоянно использовать возможности нейросетей для получения устойчивого преимущества в принятии решений. Это позволит формировать наиболее эффективные стратегии в самых разных военных сценариях.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация промышленности»: свыше 250 разработчиков и поставщиков услуг 
Department of Defence Data, Analytics, and Artificial Intelligence Adoption Strategy
Создание группы по надзору за искусственным интеллектом
10 августа 2023 года Министерство обороны США объявило о формировании специальной рабочей группы Lima, которой предстоит изучить возможные сценарии использования генеративного искусственного интеллекта в национальных интересах.
ИИ, как отмечается, стал прорывной технологией, способной произвести революцию в различных секторах, включая оборону. Используя модели генеративного ИИ, Пентагон рассчитывает повысить эффективность своей деятельности в таких областях, как боевые действия, взаимодействие с партнерами и поставщиками, здравоохранение, скорость реагирования и политическая сфера.
 | Применение искусственного интеллекта в обороне касается не только внедрения инновационных технологий, но и укрепления национальной безопасности. Министерство обороны видит потенциал генеративного ИИ для значительного улучшения разведки, оперативного планирования, а также административных и бизнес-процессов, — сказал капитан ВМС США Мануэль Ксавьер Луго (Manuel Xavier Lugo), командующий Lima. |  |
Специалисты Lima в числе прочего займутся изучением вопросов, связанных с безопасным внедрением систем генеративного ИИ. Кроме того, новой группе предстоит выяснить, как подобные технологии могут быть использованы противниками США. Lima будет сотрудничать с различными структурами Министерства обороны, государственными учреждениями и разведывательными отделами для минимизации рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта.
Отмечается, что создание Lima отчасти продиктовано усилением напряженности между США и Китаем в технологической сфере, включая ИИ. 9 августа 2023 года американский президент Джо Байден подписал указ, ограничивающий инвестиции в определенные технологии и продукты в странах, «вызывающих озабоченность». Таким государством назван Китай, включая специальные административные районы Гонконг и Макао.[1]
В ВВС США рассказали, как ChatGPT поможет Пентагону
В конце февраля 2023 года ИТ-директор ВВС США Лорен Барретт Кнаузенбергер (Lauren Barrett Knausenberger) заявила, что с помощью чат-бота ChatGPT можно улучшить работу Министерства обороны США. В частности, по ее словам, искусственный интеллект способен упростить документооборот и синхронизацию задач между всеми военными подразделениями. Подробнее здесь.
США запустили инициативу по использованию ИИ в военных целях, чтобы «изменить способ ведения войны»
16 февраля 2023 года США выступили с инициативой об ответственном использовании искусственного интеллекта в военной сфере. Предполагается, что это изменит способы проведения боевых операций. Подробнее здесь.
DARPA создала искусственный интеллект для управления истребителем
13 февраля 2023 года Агентство перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA) объявило об успешном эксперименте по использованию искусственного интеллекта для управления истребителем F-16 в рамках программы Air Combat Evolution. Подробнее здесь.
2022
Пентагон подписал стратегию развития ответственного искусственного интеллекта в военных целях
22 июня 2022 года заместитель министра обороны Кэтлин Хикс подписала документ "Стратегия и реализация ответственного искусственного интеллекта" (RAI S&I pathway), который стал следующим шагом в реализации Пентагоном принципов ИИ, утвержденных в 2020-м.
47-страничный документ определяет стратегический подход Пентагона к практической реализации основополагающих принципов и, в более широком смысле, представляет собой основу для того, как Министерство обороны будет преднамеренно использовать ИИ с соблюдением законности, этики и подотчетности.
| | Нам крайне необходимо создать надежную экосистему, которая не только повысит наши военные возможности, но и укрепит доверие конечных пользователей, военнослужащих, американской общественности и международных партнеров. Эта стратегия подтверждает стремление министерства действовать как ответственная организация, использующая ИИ, - сказала Хикс в заявлении. | |
После консультаций с ведущими экспертами в области ИИ, длившихся более года, Пентагон в феврале 2020 года официально принял ряд принципов, регулирующих использование технологии на основе полученных рекомендаций. В мае 2021 года Минобороны подтвердило свою приверженность этим принципам и опубликовало шесть основополагающих установок, которые будут приоритетными аспектами, определяющими ответственное внедрение ИИ во всех его компонентах.
Эти принципы включают: обеспечение надлежащего управления RAI, обеспечение доверия военнослужащих, продукты ИИ и их срок годности, оценка технических потребностей, построение экосистемы ответственного ИИ и задействованные в работе с ИИ специалисты.
Согласно утверждению Хикс, RAI S&I pathway основывается и организуется вокруг этих принципов и "делает политику RAI легко реализуемой".
Примечательно, что стратегия также добавляет новые, краткие цели к каждому принципу, чтобы более глубоко донести желаемый результат Министерства в каждой приоритетной области. Например, в разделе "обеспечение надлежащего управления RAI" путь предписывает должностным лицам модернизировать структуры управления и процессы, позволяющие осуществлять постоянный надзор за использованием ИИ в Минобороны, и создать "четкие механизмы" для поддержки пользователей и разработчиков при внедрении RAI, а также предоставить им средства для сообщения о потенциальных проблемах.
Назначенная руководителем RAI Дайана Стахели будет управлять и непосредственно содействовать усилиям Министерства обороны по внедрению, предоставляя ежедневную экспертную поддержку всем участникам процесса. [2]
Обучение военных ИИ-систем на Украине
Пентагон использует искусственный интеллект и инструменты машинного обучения для анализа огромных объемов данных, получения полезных разведданных о поле боя и изучения тактики и стратегии России на Украине. Об этом в конце апреля 2022 года заявил высокопоставленный представитель Министерства обороны США.
| | Чего вы не видите - так это наших изысканных разведывательных возможностей, способных контролировать поле боя, включая сбор и архивирование данных сигнальной разведки, - сказал Мейнард Холидей, директор по оборонным исследованиям и инженерным разработкам в области модернизации. - Мы определенно будем проводить анализ всего, что мы видели в отношении российской тактики. И все это попадет в базу данных, которую мы сможем тренировать, а затем испытывать в военных симуляциях. | |
США не сообщают, сколько разведданных с поля боя передают Украине. Как пишет издание FCW, Соединенные Штаты не используют беспилотники на Украине, но коммерческие спутниковые компании предоставляют общественности большие объемы фотографий и изображений.
Данные, полученные в ходе этого военного конфликта, помогут военным лучше моделировать и предвидеть, как поведет себя в реальном мире продвинутый противник, особенно Россия и Китай. Это то, что, по мнению военных руководителей США, должно начать происходить уже в 2022 году.
Грегори Аллен, руководитель проекта AI Governance Project и старший научный сотрудник программы стратегических технологий Центра стратегических и международных исследований, отметил, что за последние несколько лет военные инструменты ИИ для поиска и отслеживания конкретных объектов на кадрах, полученных с беспилотников, значительно усовершенствовались. Кроме того, военные начали применять такие же инструменты для работы со спутниковыми фотографиями.
Аллен говорит, что военный ИИ прошел долгий путь с 2017 года, когда общественность узнала о Project Maven, военной программе распознавания объектов.
| | Искусственный интеллект [и] машинное обучение становятся все более способным и все более распространенным фактором в операциях разведки, наблюдения и рекогносцировки Соединенных Штатов, - сказал он. Это оказалось весьма полезным для отслеживания того, что происходит на Украине. Министерство обороны США и наши союзники используют преимущества того, что было создано за последние пять лет. [3] | |
Об этом пишет FCW со ссылкой на Мейнарда Холидея (Maynard Holliday), директора по оборонным исследованиям и инженерии для модернизации Минобороны США:
| | Работа ведется совместно с военно-морским информационным центром Тихоокеанского региона на военно-морской базе Сан-Диего. Лаборатория Battlespace Exploitation of Mixed Reality при центре на апрель 2022 года изучает, как новые технологии могут применяться в военной сфере. | |
Назначение Мартелла Крейга на должность директора по цифровым технологиям и ИИ
25 апреля 2022 года министерство обороны США объявило о том, что экс-руководитель отдела машинного обучения Lyft Крейг Мартелл был назначен в качестве первого в истории директора по цифровым технологиям и искусственному интеллекту Пентагона. Подробнее здесь.
2021: Пентагон создал должность главы по ИИ и данным
29 ноября 2021 года стало известно о создании в Министерстве обороны США (DoD) должности главы по данным и искусственному интеллекту (CDAO) для надзора за управлением агентствами, ориентированными на инновации, ИИ-проекты и работу с данными.
Консолидированный надзор за счет создания уполномоченного CDAO может помочь Пентагону обеспечить наличие инструментов, необходимых для достижения успехов в области оборонных инноваций и безопасности США.
Новая должность будет заключаться в надзоре за Объединенным центром искусственного интеллекта (JAIC), офисом главного специалиста по обработке данных (CDO) и Цифровой службой обороны (DDS). В результате изменения офисы будут исключены из сферы компетенции заместителей министра обороны, директора по информационным технологиям и министра обороны. После введения новой должности субагентства будут подчиняться одному должностному лицу.
Объединение подразделений CDO, JAIC и DDS под CDAO представляет собой потенциал для организационного роста Министерства Обороны в отношении работы с данными и новыми технологиями. CDO отвечает за управление данными и координацию в рамках всего Департамента. JAIC был создан, чтобы помочь DoD включить и реализовать использование искусственного интеллекта. DDS была создана для решения проблем с данными и безопасностью. Все эти разобщенные организации контролируют важную часть данных и новых технологий — их объединение, вероятно, поможет DoD в оптимизации внутренних процессов организации.
Кто займет пост директора по данным и искусственному интеллекту в Пентагоне, к 7 декабря 2021 года не сообщается. Эту позицию может получить Джим Митер, руководитель аналитической компании Govini, который работал над стратегией национальной обороны США и в декабре 2021-го вернулся к работе в Минобороны США. Представитель Митера подтвердил изданию Fedscoop его возвращение, но от дальнейших комментариев воздержался.[4]
2020: Введение новых этических принципов использования технологий искусственного интеллекта на поле боя
В конце февраля 2020 года Пентагон принял новые этические принципы использования технологий искусственного интеллекта на поле боя. Согласно этим рекомендациям, ИИ должен быть "ответственным", "соразмерным", "понятным", "надежным" и "управляемым".
Новые принципы требуют от людей «проявлять надлежащий уровень осторожности» при развертывании и использовании систем ИИ, таких как системы, которые сканируют аэрофотоснимки для поиска целей. Также отмечается, что решения, принимаемые автоматизированными системами, должны быть «отслеживаемыми» и «управляемыми», то есть «должен быть способ отключить или деактивировать» их при необходимости.
Под соразмерностью в Пентагоне понимают "необходимые шаги для минимизации неумышленной предвзятости" боевых машин. Военные также должны владеть необходимыми технологиями и оперативными умениями, которые будут обеспечивать прозрачность процедур и документации. Кроме того, ИИ должен иметь "хорошо обрисованные функции", а также постоянно испытываться в ходе разработки и эксплуатации.
Предыдущая военная директива 2012 года требовала, чтобы люди могли контролировать автоматизированное оружие, но не касалась более широкого использования ИИ. Новые принципы разрабатывает экспертный центр Пентагона, который кроме военных и чиновников задействует мнения технических экспертов. Они следуют рекомендациям, представленным в 2019 году Советом по военным инновациям - группой, возглавляемой бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом.
Хотя Пентагон признал, что ИИ «порождает новые этические неясности и риски», новые принципы не обеспечивают те строгие ограничения, которых требуют сторонники контроля над вооружением. Судя по всему, новые принципы намеренно подразумевают широкое толкование, чтобы не сковать солдат конкретными ограничениями в будущем.[5]
| | Смотрите также Боевые роботы и беспилотники | |
2019
Отказ от использования ИИ для управления ядерным оружием
Объединенный центр искусственного интеллекта, подразделение министерства обороны США, отвечающее за разработку и внедрение военных систем искусственного интеллекта, не станет оснащать такими технологиями центры управления стратегическим вооружением. Об этом, как пишет[6] Breaking Defense, заявил в сентябре 2019 года начальник центра генерал-лейтенант Джэк Шэнэхэн. По его словам, за запуски баллистических ракет всегда будут отвечать люди[7].
Согласно действующим в США правилам, в состав дежурных подразделений наземных шахтных ракетных комплексов входят пять команд по два офицера в каждой. Одно такое подразделение отвечает за запуск 50 баллистических ракет. В случае, если руководство страны принимает решение о нанесении массированного ядерного удара по противнику, каждое подразделение получает приказ о запуске с кодом запуска. После получения приказа все пять команд должны сравнить содержащийся в нем код запуска с кодом, уже хранящимся в сейфах в центрах управления.
Если коды сходятся, каждый офицер должен проделать определенную последовательность действий, включая синхронный поворот ключей (у каждого дежурного свой ключ) и нажатие клавиши, которая запустит программу старта. Для того, чтобы запуск всех 50 баллистических ракет состоялся, необходимо, чтобы по крайней мере две команды в подразделении в точности выполнили пусковую последовательность действий. На подводных лодках за запуск ракет отвечают капитан, помощник капитана и команда дежурных. Здесь в приказе приходит код от сейфа, в котором хранится ключ запуска ракет.
В мирное время баллистические ракеты нацелены на удаленные точки в океане. Во время подготовки к запуску дежурные подразделения перенацеливают ракеты на объекты противника. В случае, если баллистические ракеты запускаются с подводных лодок, то с момента получения приказа до выхода носителей из шахт субмарин проходит не более 15 минут. В случае запуска баллистических ракет из наземных шахт, он должен быть произведен точно во время, указанное в приказе. Это упрощенное описание запуска ракетного ядерного удара.
| | По словам Шэнэхэна, руководство Объединенного центра искусственного интеллекта выступает за более плотную интеграцию систем с искусственным интеллектом в вооружения: такие системы могут быть полезны для анализа разведывательной информации, поиска, распознавания и приоритезации целей и других похожих задач, включая и наведение вооружения. При этом решение о применении оружия должен принимать человек. «Это решение должно приниматься исключительно человеком... управление ядерным оружием», — заявил Шэнэхэн. | |
В настоящее время в России действует автоматизированная система боевого управления ответным ядерным ударом «Периметр». Система была разработана в СССР в 1970-х годах. Функциональные особенности системы засекречены; существует несколько версий о ее работе. По одной из версий, «Периметр» способен в полностью автоматическом режиме запустить баллистические ракеты по противнику в случае, если зафиксирует множественные ядерные удары по территории России и утратит связь с руководством страны и военным командованием.
По другой версии, система отвечает лишь за гарантированное доведение приказов об ответном ракетном ударе в условиях массированного ядерного удара. По этой версии, «Периметр» запускает командные ракеты, которые на некоторое время становятся своего рода ретрансляторами сигналов. Они обеспечивают связь с пунктами управления стратегическими комплексами в условиях ядерного загрязнения и радиоэлектронного подавления. За прием сигналов с ракет отвечают устройства, которыми оснащены все наземные ракетные комплексы, стратегические подводные ракетоносцы и бомбардировщики.
Разработка системы прицеливания и повышения смертоносности для танков и боевых машин
В начале 2019 года Командование Армии США инициировало программу разработки виртуального помощника для экипажей танков и боевых машин, которые должны будут повысить эффективность их работы в условиях боя. Как пишет Breaking Defense[8], система, получившая название ATLAS (Advanced Targeting & Lethality Automated System, автоматизированная расширенная система прицеливания и повышения смертоносности), будет создаваться с использованием технологий машинного обучения[9].
Во время боя экипаж танка может не замечать некоторые дополнительные цели, а также в стрессовых условиях не достаточно быстро исполнять свои обязанности. Предполагается, что виртуальный помощник ATLAS снизит нагрузку на экипаж. В частности, системе предполагается доверить обнаружение целей, которые пропустили люди, приоритизировать обнаруженные цели, а также наводить на них орудие. Военные полагают, что новая система позволит повысить скорость реакции боевых машин в бою.
Согласно требованиям военных, система ATLAS будет обрабатывать не только данные с собственных датчиков и устройств боевой машины, но также получать данные с такого оборудования на других танках. Благодаря этому точность обнаружения новых целей значительно увеличится. Кроме того, это позволит точно идентифицировать закамуфлированные цели. ATLAS не сможет самостоятельно принимать решение об открытии огня — соответствующую команду должен будет отдать командир боевой машины.
Согласно предварительному плану, после испытаний роботов и опционально управляемых машин в 2020 году военные составят список рекомендаций по их доработке. Усовершенствованные прототипы будут испытываться в 2022 году. В 2024 году пройдут заключительные испытания машин-финалистов. По итогам трех этапов испытаний специалисты Армии США намерены определить задачи, выполнение которых можно было бы доверить роботизированным боевым машинам.
2018
Инвестирование $2 млрд в искусственный интеллект для оружия
В начале сентября 2018 года министерство обороны США объявило об инвестировании 2 млрд долларов в развитие технологий искусственного интеллекта, предназначенных для использования в оружии.
В Пентагоне говорят, что военные командиры хотят, чтобы компьютеры сами объясняли им свои интенции и причины принятия тех, или иных решений. Совершенствование систем вооружения будет происходить планомерно в течение пяти лет, а главной целью новых инвестиций считается соперничество с Китаем и Россией в плане оборонных и наступательных возможностей.
Большая часть ИИ-проектов в Пентагоне развивает подконтрольное Управление перспективных исследовательских проектов (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA). Сотрудники этого подразделения занимаются совершенствованием и внедрением систем искусственного интеллекта в различные образцы вооружения. В DARPA работают над наделением машин возможностью общаться и думать так же, как это делают люди.
Кроме того, американские власти поддерживают развитие ИИ-систем, позволяющие роботам быстро выявлять в сети видеоролики, изображения и аудиозаписи с отслеживаемым и потенциально опасным контентом.
Инвестиции в искусственный интеллект по меркам других расходов расходов Пентагона, где, например, стоимость покупки и обслуживания новых боевых самолетов F-35, как ожидается, превысит триллион долларов. Однако речь идет о крупнейших государственных ИИ-программах, а затраты на них сравнимы с суммами, которые Соединенные Штаты потратили на Манхэттенский проект, который производил ядерное оружие в 1940-х годах, отмечает издание The Verge.
Хотя искусственный интеллект помог американскому оружию лучше распознавать цели, а боевым беспилотникам — летать более эффективно, к началу сентября 2018 года компьютерные системы, которые самостоятельно принимают решения о нанесении удара, не одобрены Пентагоном.[10]
Разработка ИИ-программ для защиты от ракетно-ядерного удара
Американские военные ведомства наращивают расходы на секретные проекты, цель которых — использование искусственного интеллекта для предвосхищения ракетно-ядерного удара и выявления местоположения мобильных пусковых установок. Об ИИ-разработках Пентагона, публичной информации о которых ранее не было, в начале июня 2018 года сообщило агентство Reuters со ссылкой на осведомленные источники.
По словам американских должностных лиц, чьи имена не раскрываются, в США реализуются сразу несколько программ под грифом «секретно», в рамках которых предполагается создать ИИ-системы для повышения защиты США от потенциального ракетно-ядерного удара.
Если научные изыскания увенчаются успехом, разработанные компьютерные системы смогут самостоятельно мыслить, быстрее и точнее людей собирать множество данных, включая спутниковые снимки, и находить на них признаки готовящегося запуска ракет.
Заблаговременно получив такую информацию, американское правительство сможет предпринимать дипломатические шаги для разрешения ситуации, а в случае неизбежности атаки военные получат больше времени для того, чтобы попытаться уничтожить ракеты до их запуска либо перехватить.
| | Мы должны сделать все, что в наших силах, чтобы найти ракету до запуска и постараться максимально затруднить ее старт с земли, — подчеркнул один из собеседников агентства. | |
От нескольких должностных лиц США, а также из бюджетной документации журналисты узнали, что администрация президента Дональда Трампа предложила более чем втрое увеличить финансирование подобных разработок и выделить $83 млн только на одну из программ по противоракетной защите с помощью искусственного интеллекта. Увеличение ассигнований свидетельствует о растущей важности для США исследований в области создания ИИ-систем ракетно-ядерной обороны в условиях подавляющей военной мощи России и якобы сохраняющейся ядерной угрозы со стороны Северной Кореи.
| | С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения можно найти иголку в стоге сена, — заявил бывший заместитель министра обороны США Боб Уорк (Bob Work), плотно работавший по теме военных роботов и ИИ-технологий. Конкретных проектов он не упомянул. | |
Один из источников рассказал Reuters, что акцент в пилотных ИИ-программах Пентагона делается на защите от Пхеньяна. В Вашингтоне растет тревога по поводу продолжающихся в Северной Корее разработок ракет мобильного базирования, которые можно укрыть в туннелях, лесах или пещерах.
Хотя военные ИИ-проекты держатся в тайне, Пентагон не скрывает своего интереса к технологиям искусственного интеллекта. В частности, широкое освещение в СМИ получил так называемый «Проекта Мейвен» (Project Maven), предполагающий использование ИИ для анализа снимков с беспилотников и распознавания людей на изображениях. Привлеченная к проекту корпорация Google в июне 2018 года была вынуждена объявить о прекращении сотрудничества с американским министерством обороны из-за недовольства своих сотрудников.
Детали о работе Пентагона по созданию ИИ-систем для обнаружения потенциальных ракетных угроз и передвижных пусковых установок крайне скудны, но Reuters удалось узнать, что первые прототипы уже тестируются военными.
По данным агентства, в проекте, работа над которым ведется на территории Вашингтона, участвуют как военные специалисты, так и частные исследователи. Ученые адаптируют для своих целей технологические достижения, разработанные коммерческими фирмами, которые финансируются венчурным фондом In-Q-Tel, связанным с ЦРУ.[11]
Создание центра искусственного интеллекта в Минобороны США
В апреле 2018 года министерство обороны США объявило о создании центра искусственного интеллекта, в рамках которого планируется объединить все выполняемые в стране государственные ИИ-проекты.
Как пишет газета Defense News, идею создания ИИ-центра первым озвучил министр обороны Джеймс Мэттис. На слушаниях в комитете по делам вооруженных сил палаты представителей Конгресса США он сообщил, что Пентагон рассматривает возможность формирования «объединенного офиса, в котором можно было бы сосредоточить все усилия минобороны, поскольку в настоящее время предпринимаются различные усилия в области создания искусственного интеллекта».
| | Мы хотим все эти усилия объединить, — заявил он. | |
Как уточнил заместитель министра обороны по исследованиям и разработкам Майкл Гриффин, к апрелю 2018 года Пентагон решает, кто будет руководить центром, где он будет находиться, какими проектами он будет заниматься, а самое важное — как такой центр впишется в общую стратегию разработок искусственного интеллекта министерства и нации в целом. Предполагается, что центр наладит тесное сотрудничество с американскими университетами.
Гриффин называет искусственный интеллект одной из ключевых технологий наряду с гиперзвуком, и подчеркивает, что это основное направление его деятельности на посту замминистра. По словам Гриффина, к апрелю 2018 года Пентагон развивает почти 600 проектов, где присутствуют в той или иной мере формы искусственного интеллекта.
Миллиардер Элон Маск считает, что искусственный интеллект, созданный авторитарными правительствами, может стать бессмертным диктатором, от которого никто не сможет спастись.
В США задумались над созданием центра искусственного интеллекта на фоне того, как Россия и Китай начали активно инвестировать в это направление.[12]
Разработка ИИ-системы для распознавания лиц в темноте и через стены
В апреле 2018 года стало известно о создании американской армией системы, распознающей лица в темноте и даже сквозь стены. Разработка использует технологию искусственного интеллекта.
Лаборатория армейских исследований США (U.S. Army Research Laboratory, ARL) опубликовала в репозитории arXiv статью с описанием работы алгоритма, позволяющего распознавать лица на изображениях, полученных при помощи тепловизора.
По словам ученого Бенджамина Риггана (Benjamin Riggan) из ARL, при использовании тепловизионных камер для фиксации изображения лица в темноте основная проблема заключается в том, что полученное изображение должно сопоставляться с библиотекой, состоящей из фотографий, которые сделаны при нормальной видимости.
В ARL решили эту проблему путем создания алгоритма распознавания лиц на тепловых картах при помощи машинного обучения. Благодаря сверточной нейросети разработчики добились того, чтобы программа находила общие черты лица на изображениях, сделанных обычной камерой и с помощью тепловизора распределения электромагнитного теплового излучения.
На тепловизионном изображении лица выделяются общие черты (например, контур лица) и отдельные (нос, рот и глаза), после чего сопоставляются с чертами из выборки, на которой обучена нейросеть, и составляются в видимые черты — уже на готовой фотографии лица. С использованием обученной модели, как утверждают ученые, удалось добиться точности распознавания лиц на уровне 85%.
К апрелю 2018 года алгоритм позволяет распознавать лица из маленькой базы данных, но в будущем планируется, что система сможет узнавать лица в реальном времени прямо в местах военных действий. Кроме того, разработку собираются интегрировать с тепловизором, способным видеть сквозь стены и также разрабатываемым в США.
В американской армии ожидают, что новая технология поможет находить места военных действий и идентифицировать главарей банд и других лиц, за которыми охотятся власти.[13]
2016
ЦРУ, Amazon и Nvidia разрабатывают ИИ-систему для распознавания объектов на спутниковых снимках
В августе 2016 года было объявлено, что компании Amazon, Nvidia, DigitalGlobe и специальное подразделение ЦРУ CosmiQ Works начали разработку искусственного интеллекта, который сможет распознавать объекты на спутниковых снимках (подробнее: SpaceNet).
ИИ одержал победу над опытным лётчиком в виртуальном поединке
В июле 2016 года стало известно, что искусственный интеллект для управления истребителями ALPHA одержал уверенную победу над бывшим летчиком-асом американской армии в виртуальном воздушном бою, сообщало агентство ТАСС Информационное агентство России со ссылкой на японское издание Sankei Shimbun.
Искусственный интеллект ALPHA – совместная разработка Университета Цинциннати, промышленности и Военно-воздушных сил (ВВС) США. Программа создана специально, чтобы превзойти профессиональных летчиков-истребителей в виртуальном поединке.
Одним из них стал опытный пилот-инструктор, отставной полковник ВВС США Джин Ли. Он окончил Школу по отработке боевого применения истребителей[14].
Во время виртуального боя, проходившего в крупном развлекательном центре, летчик не смог сделать ни одного удачного выстрела, поскольку интеллект ALPHA каждый раз делал это быстрее и точнее. ALPHA побеждал Ли, даже когда его «пересадили» на менее скоростной и маневренный самолет. Программа быстро переходила из атаки в оборону.
После поединка летчик признался, что из тех искусственных интеллектов, что он видел, ALPHA демонстрирует самую быструю реакцию, мощность и надежность.
В одном из виртуальных боев против ALPHA сражались два пилота на двух истребителях. Искусственный интеллект победил, одновременно управляя четырьмя самолетами. При этом для управления ALPHA использовался компьютер стоимостью всего $35.
Примечания
- ↑ DOD Announces Establishment of Generative AI Task Force
- ↑ Pentagon unveils long-awaited plan for implementing ‘responsible AI’
- ↑ AI is already learning from Russia’s war in Ukraine, DOD says
- ↑ DOD looks at introducing a new AI and data leader
- ↑ Pentagon adopts new ethical principles for using AI in war
- ↑ No AI For Nuclear Command & Control: JAIC’s Shanahan
- ↑ Американцы отказались внедрять ИИ в системы управления стратегическим оружием
- ↑ ATLAS: Killer Robot? No. Virtual Crewman? Yes.
- ↑ Американские танкисты обзаведутся виртуальным помощником
- ↑ The Pentagon plans to spend $2 billion to put more artificial intelligence into its weaponry
- ↑ Deep in the Pentagon, a secret AI program to find hidden nuclear missiles
- ↑ Pentagon developing artificial intelligence center
- ↑ The US Army is developing AI that can recognize faces in the dark and through walls
- ↑ Искусственный интеллект для управления истребителями ALPHA
