Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Регулирование промышленных данных в России
- Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
- Информационные технологии в промышленности
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
Новости
- В работу «ЕвроХим-ВолгаКалий» внедрен ИИ
- Разработан прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»
- Решения «Криптонита» включены в реестр российского ПО
- VK представила обновленную версию маркетинговой платформы VK CXhub
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать чат-бот для обучения новых специалистов
- GS Labs представила сервис защиты цифрового контента Dremark
- Минпромторг представил концепцию регулирования оборота промышленных данных
- В системе управления ИИ от NVidia найдена опасная уязвимость
- "Авторусь" запустила собственное retail media в партнерстве с Retail Rocket Group
- "Диасофт" разработал функционал для контроля качества данных при построении отчетности
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Пищевая промышленность)
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
Amaks
Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс
DeepPavlov.ai
Другие
I-Sys (Intelligent Systems, Интеллектуальные Системы) Ай-Сис Лабс
Без привлечения консультанта или нет данных
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | Amaks | |
4 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
5 | DeepPavlov.ai | |
6 | I-Sys (Intelligent Systems, Интеллектуальные Системы) Ай-Сис Лабс | |
7 | Inspector Cloud (Инспектор Клауд) | |
8 | Metrarobotics (Метрароботикс) | |
9 | OSIsoft | |
10 | SmartMerch, SM (СмартМерч) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | Рязань | 3 |