Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
Новости
- Sitronics Group разработала решение для мгновенного распознавания документов
- «Уралсиб Страхование» внедрила отечественный сервис для автоматической оцифровки документов
- «Ингосстрах» внедрил распознавание документов при оформлении ОСАГО на сайте
- «Ренессанс страхование» запустила проект по автоматизированному распознаванию рукописных документов при урегулировании
- «АльфаСтрахование» роботизировала процесс обработки бумажных документов
- Smart Engines разработал систему сканирования документов для «АльфаСтрахование»
- Российские технологии распознавания документов Smart Engines внедрены в систему блокчейн-верификации Blockpass
- «Ренессанс Жизнь» внедрила автоматическое распознавание документов при оформлении полисов
- Благодаря Smart IDReader время на оформление и пролонгацию полисов ОСАГО в обновленном мобильном приложении «Согласие» сокращено в два раза
- ТФОМС Московской области автоматизировал документооборот на базе решения Docsvision.Приоритет
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Синтеллект (Syntellect) | ||
3 | Abbyy Россия | ||
4 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
5 | Directum (Директум) | ||
6 | OpenText | ||
7 | NVI Research | ||
8 | Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис | ||
9 | Университет Иннополис | ||
10 | Beorg (Биорг) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 2 | 10 | 0 | 0 |
Синтеллект (Syntellect) | 2 | 7 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 2 | 4 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 1 | 4 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 3 | 0 | 0 |
OpenText | 1 | 2 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Digital Design (Диджитал Дизайн) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Docsvision (ДоксВижн) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис | 1 | 1 | 0 | 0 |
Университет Иннополис | 1 | 1 | 0 | 0 |
NVI Research | 1 | 1 | 0 | 0 |