| Разработчики: | Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) |
| Дата премьеры системы: | февраль 2020 г |
| Отрасли: | Информационные технологии |
2020: Создание
В конце февраля 2020 года Москва запустила базу знаний с проектами в сфере искусственного интеллекта. В неё включены российские и международные практики, которые отбираются совместно с аналитиками Smart City Lab Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ведомства.
Отмечается, что открытый проект, в котором собрано более 300 сценариев использования ИИ в бизнесе, призван помочь предпринимателям правильно оценить возможности искусственного интеллекта. Кроме того, база знаний может быть полезна разработчикам и государственным институтам.
В каждом кейсе подробно описано применение, есть сведения о разработчике, объекте внедрения, технологиях и полученных результатах. Все практики поделены на сферы применения (промышленность, городская сфера, транспорт, социальная сфера, медтех, финтех и др.), можно отдельно изучить российский или зарубежный опыт. Заполнив форму, пользователи могут предложить включить свой кейс.
В объединенной базе знаний об искусственному интеллекте также есть интерактивная подборка с открытыми датасетами для настройки умных сервисов и обучения нейросетей, исследования, аналитика, новости и другая информация из открытых источников. TrafficSoft ADC: балансировщик нагрузки с высокой скоростью работы и минимальными аппаратными требованиями 
По словам заммэра Москвы Натальи Сергуниной, в базу занесено около 100 московских кейсов, среди которых — моделирование нагрузки на сети сотовой связи и поиск пропавших людей через инструменты анализа аэрофотоснимков.
 | Развитие технологий с использованием искусственного интеллекта - стратегическая задача для всей российской IT-отрасли. У Москвы уже накоплен большой опыт внедрения таких решений в городских проектах, поэтому нам есть чем поделиться. И, конечно, мы продолжаем анализировать лучшие международные практики, — отметила Сергунина. |  |
В новой базе знаний есть опыт Мурманска, который представлен системой поиска медицинских патологий на рентгеновских снимках, Казани — диагностированием нарушений в работе мозга с помощью искусственного интеллекта, Саратова — нейроинтерфейсом для оценки состояния детей во время обучения.[1]
Примечания
