Разработчики: | Стэнфордский университет (Stanford University) |
Дата премьеры системы: | март 2020 г |
Отрасли: | Индустрия развлечений, досуг, спорт, Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2020: Анонс
В конце марта 2020 года инженеры Стэнфордского университета представили голеностопный экзоскелет, который облегчает бег на 15%. Свою технологию они предоставили реабилитационным центрам, помогая людям с нарушением движения ног.
Исследователи изучили два различных режима помощи экзоскелета при беге: использование двигателя и пружины. Оказалось, что сам экзоскелет в выключенном состоянии увеличивает затраты энергии на бег приблизительно на 13%. Однако при надлежащем питании от двигателя экзоскелет снижает затраты энергии на бег, делая его на 15% легче. При этом использование экзоскелета на основе пружины просто утяжеляло бег на 11%.
При беге ноги используются как пружина, поэтому мы очень удивились, что помощь в виде пружины оказалась неэффективной, — отметил Стив Коллинз (Steve Collins), доцент кафедры машиностроения в Стэнфорде. — Мы все интуитивно представляем, каким образом бегаем или ходим, но ученые до сих пор делают открытия в области механики человеческого тела, которая позволяет нам так эффективно двигаться. |
Экзоскелет обхватывает голень пользователя и прикрепляется к обуви с помощью веревки, закрепленной петлёй под пяткой, и вставки из углеродного волокна, встроенной в подошву около носка. Одиннадцать опытных бегунов оценивали два типа помощи во время бега на беговой дорожке. Каждый бегун должен был привыкнуть к эмулятору экзоскелета перед тестированием, а работа экзоскелета настраивалась индивидуально с учетом цикла и фаз походки. Во время испытаний исследователи измеряли энергетические затраты бегунов по потреблению кислорода.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам
Наблюдаемая исследователями экономия энергии свидетельствует о том, что бегун, использующий экзоскелет, может увеличить скорость на 10%. Эта цифра может быть еще выше, если у бегунов будет дополнительное время для тренировок и оптимизации. [1]