НБКИ Social Attributes и Social Link

В сентябре 2015 года Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и компания Double Data объявили о запуске двух сервисов для снижения рисков при кредитовании физических лиц. Новые сервисы построены на основе big data технологий Double Data и базируются на общедоступных источниках информации – социальных сетях. Продукты НБКИ и Double Double призваны повысить информированность кредиторов о заемщиках на стадии автоматической и ручной проверок для принятия кредитных решений.

Решение Social Attributes – набор переменных, агрегированных из данных профилей заёмщика в социальных сетях, готовых для встраивания во внутренние статистические (скоринговые) модели кредитора. Использование переменных Social Attributes повышает предсказательную силу моделей на 10-15%. При этом факторы Social Attributes имеют очень слабую корреляцию с собственными данными банка/МФО и данными кредитной истории, то есть дают уникальную, ранее не доступную кредиторам, информацию о заемщике.

Решение Social Link– это сервис, который обогащает информацию о заёмщике данными из общедоступных источников информации, собранных в единый удобный интерфейс. Данные Social Link объединяют контактную информацию, сведения об образовании и местах работы заёмщика (текущих и предыдущих), фотографии, списки близких связанных лиц и многое другое. Основное применение сервиса Social Link – ручная верификация анкетных данных заёмщика и андеррайтинг кредитной заявки.

Компания Double Data выступила в рамках сотрудничества разработчиком решений. НБКИ предоставляет техническую платформу, канал сервиса и обеспечивает всю операционную поддержку, связанную с работой новых решений. Данные Social Attributes и Social Link поступают в рамках существующей ИТ-инфраструктуры НБКИ, что избавляет банк/МФО от затрат на интеграцию и позволяет использовать новацию в считанные дни после принятия решения о подключении к сервису.

«Партнёрство с НБКИ позволило нам сделать наши решения максимально доступными для всех игроков розничного кредитования, - говорит основатель и генеральный директор Double Data Гинжук Максим. - Как правило, внедрение технологий, основанных на анализе «больших данных», высоко затратное, а предложенная нами совместно с НБКИ модель сервисов Social Attributes и Social Link фактически сводит к нулю издержки банков и МФО на ИТ-интеграцию».

2017: "ВКонтакте" подала в суд на Double Data и НБКИ

Социальная сеть «ВКонтакте» подала в Арбитражный суд Москвы иск к Double Data и Национальному бюро кредитных историй (НБКИ) с требованием обязать их прекратить использовать открытые данные пользователей для продажи своих услуг.

Текст иска оказался в распоряжении редакции газеты «Коммерсантъ». Соцсеть требует за нарушение исключительных прав взыскать с компаний символическую компенсацию - по одному рублю^[1].Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.6 т

Согласно иску, НБКИ предлагает кредитным организациям услуги на основе технологий, разработанных Double Data, которые позволяют оценить кредитоспособность заемщиков по данным из «ВКонтакте». Компания, по утверждению истца, извлекает из базы данных социальной сети личные данные владельцев аккаунтов, при этом ни сама сеть, ни ее пользователи не давали разрешения на использование этой информации.

По мнению гендиректора Double Data Максима Гинжука, «ВКонтакте» предъявляет претензии лишь в качестве способа ведения конкурентной борьбы. В 2016 г. Mail.ru Group начала инвестировать в Big Data и продукты для оценки кредитных рисков для российских банков. В НБКИ, в свою очередь, от комментариев отказались.

В Фонде развития интернет-инициатив заявили, что это дело может создать юридический прецедент, который способен похоронить в стране множество перспективных Big Data-решений.

Между тем, в других странах подобные прецеденты уже возникали. К примеру, Facebook в ноябре 2016 года запретила британской страховой компании Admiral Insurance использовать алгоритм анализа личностных качеств владельцев автомобилей на основе их поведения, назвав его «слишком навязчивым» .

Примечания