ПНИПУ: Устройство для гистологического анализа

2021: Создание устройства для автоматического гистологического анализа

19 апреля 2021 года в Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) сообщили о создании устройства для автоматического гистологического анализа. Оно позволяет выявлять клеточные патологии у человека и животных. Точность работы технологии составляет от 82% до 92%.

Для поиска изменений в клетках, которые могли бы свидетельствовать об онкопатологии, используется гистологический анализ. Этот процесс достаточно длителен, а разработка ПНИПУ автоматизирует его. Благодаря исключению человеческого фактора точность анализа повышается, а нагрузка на медицинский персонал снижается, утверждают разработчика.

В ПНИПУ создали устройство для автоматического гистологического анализа оно выявляет рак

Процесс автоматического исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывает полученное изображение. Устройство с помощью нейронных сетей «расшифровывает» его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характерны для разных патологических процессов.

Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Для этого ученые провели имитационное моделирование по определению этих показателей.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Конечная цель ученых — создать «робота-гистолога», который будет выполнять все функции: от загрузки образцов материала до выдачи результата.

Мы провели серию экспериментов по распознаванию клеточных патологий, результаты которых оценил лаборант-гистолог. В процессе мы использовали систему гистологической проводки — гистологический процессор Leica, ротационный микротом ThermoScientific НМ 325 и другое оборудование, — заявил профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Сергей Костарев.[1]

Примечания