Сбер: AI-сервис для автоматической оценки исследований сердца

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Сбербанк, Центр индустрии здоровья Сбера, Тюменский кардиологический научный центр
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основные статьи:

2024: Представление ИИ-сервиса

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка совместно с Центром индустрии здоровья Сбербанка и Лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра (филиала Томского НИМЦ РАН) предложили решение, которое позволяет по видеофайлам коронарографии автоматизировать расчёт SYNTAX-балла — методики оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. Об этом медтех-порталу Zdrav.Expert 5 августа 2024 года сообщили представители Сбербанка.

«
«Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших учёных привело к созданию инновационного сервиса для анализа коронарографии.[1] Решение позволит автоматически, быстро и точно определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения, — заявила Марина Бессонова, директор Тюменского кардиологического научного центра, заслуженный врач РФ. — Искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий».
»

Пример аномалий правой коронарной артерии: (a) Стеноз. (b) Бифуркация. (c) Кальцифицированный стеноз. (d) Полная окклюзия

По их словам, по состоянию на начало августа 2024 года система работает в информационно-справочном режиме, результат модели искусственного интеллекта (AI) не является медицинским заключением и не заменяет его. Врачи и пациенты могут загрузить своё исследование на сайт Тюменского кардиологического научного центра. AI-модель в тестовом режиме рассчитает значение по шкале SYNTAX. Медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать результаты оценки при обращении к врачу за дополнительной консультацией, отметили создатели решения.

Предложенная шкала SYNTAX, предполагающая балльную оценку тяжести поражения

Ежегодно в России и в мире многие сталкиваются с ишемической болезнью сердца. Процедура коронарографии — наиболее достоверный способ диагностики состояния коронарных сосудов сердца. Для выбора правильной тактики лечения таких заболеваний кардиологическим сообществом разработана шкала SYNTAX, предполагающая балльную оценку тяжести поражения. Раньше SYNTAX-оценки вычислялись исключительно экспертным способом. Однако из-за субъективности и рутины таких вычислений этот способ подвержен ошибкам. По оценкам исследователей из Сбера и тюменского кардиоцентра, представленное AI-решение для автоматизированного расчёта SYNTAX-балла поможет точнее оценивать результаты исследований и снизить количество ошибок. Окончательные выводы об эффективности AI-модели будут сделаны по итогам тестирования.

Пример работы алгоритма

Как отметил Глеб Гусев, директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, с каждым годом возрастает запрос на интеллектуальные решения в ключевых сферах деятельности человека. Такие разработки невозможны без фундаментальных и прикладных исследований в области искусственного интеллекта.

«
«Мы начинаем тестировать инновационную AI-модель по оценке исследований коронарных сосудов — на текущий момент это единственное подобное автоматизированное решение в нашей стране. Крайне важно, что подобные сервисы на основе технологий Сбера тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Мы благодарны коллегам за такую готовность и открытость, потому что это оптимальный путь совершенствования и развития AI-технологий», — заключил топ-менеджер.
»

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (3)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  К-Скай (K-SkAI) (3)
  СберМедИИ (SberMedAI) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  Другие (20)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Философт, Киров (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (53, 20)

  ТехЛАБ (1, 2)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  Другие (0, 0)

  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
  Сбербанк (1, 1)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Правительство Москвы (1, 1)
  Философт, Киров (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4
  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3
  Другие 17

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1
  Другие 1

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2
  Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1
  Другие 1

  Философт: Цифровая модель рынка недвижимости (ЦМРН) - 1
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1
  Другие 0