Синтерра Медиа: Сервисы для локализации ТВ-контента с использованием искусственного интеллекта

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2024: Представление сервиса для локализации ТВ-контента

«Синтерра Медиа» разработала сервисы для локализации ТВ-контента с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это поможет вещателям, работающим на территории других стран, оперативно переводить библиотеки и соблюдать необходимые законодательные требования по локализации контента. Об этом компания сообщила 16 июля 2024 года.

Правила по локализации ТВ-контента для иностранных вещателей есть в разных странах. К примеру, в июне 2024 года Президент Казахстана подписал закон «О масс-медиа», в соответствии с которым устанавливается обязательный объем теле- и радиопрограмм на госязыке. Вещатели обязаны обеспечить перевод не менее 10% телерадиопрограмм образовательного, культурно-просветительского, спортивно-развлекательного и досугового характера на казахский язык. Это значит, что российским вещателям, работающим в республике, уже на июль 2024 года необходимо локализовывать свои библиотеки.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.2 т

«Синтерра Медиа» разработала технологичные сервисы с использованием искусственного интеллекта для локализация контента: субтитрирование, перевод в одноголосом и многоголосом режимах. Применение ИИ существенно упрощает этот процесс. К примеру, если у редакторов телеканалов на перевод среднего месячного объема контента – а это порядка 600-800 часов – может уйти еще целый месяц, то с использованием разработанными «Синтеррой Медиа» сервисами с помощью искусственного интеллекта – несколько суток. Это сокращает ручные усилия, минимизирует человеческий фактор и повышает общую производительность.

При субтитрировании во время российской звуковой дорожки внизу экрана запускаются казахские субтитры, также их можно «зашить» в телетекст. При этом ИИ корректно поддерживает перевод, сохраняя смысл звучащей речи, учитывает особенности видеоряда кинофильма, а также местные требования к изображению субтитров на экране.

При одноголосом переводе (все персонажи говорят одним голосом) искусственный интеллект позволяет сохранить высокое качество перевода и озвучки.

По оценке экспертов-лингвистов, которых мы приглашали оценить сервис, уровень погрешности составил всего одну ошибку в час. Как правило, связаны эти ошибки были с воспроизведением ИИ ударений. Это очень маленький уровень погрешности, – пояснил заместитель генерального директора – директор по развитию бизнеса компании «Синтерра Медиа» Олег Фатун.

Также при локализации контента можно использовать многоголосый перевод, когда, к примеру, женщина говорит женским голосом, мужчина – мужским. При участии в кадре сразу группы персонажей искусственный интеллект способен озвучивать их разными голосами и тембрами. При этом во всех вариантах локализации контента ИИ понимает культурные нюансы, идиоматические выражения и контекстные ссылки.

«Синтерра Медиа» также тестирует еще один сервис по локализации контента – естественный перевод на любые языки мира (технология липсинк, синхронизация движения губ под звуковой ряд) и анализ тональности. В решении будет учтен момент корректного закрепления за актером липсинка. К примеру, чтобы речь и движение губ говорящего не в кадре человека не накладывались на актера, который в этот момент находится в кадре.