Разработчики: | BrainChip |
Дата премьеры системы: | январь 2022 г |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
2022: Старт продаж процессора
18 января 2022 года BrainChip объявила о начале продаж своего нейронного сетевого процессора Akida. По словам разработчиков, этот продукт является первым коммерческим среди нейроморфных ИИ-чипов, которые могут обеспечить преимущества сверхнизкого энергопотребления и производительности по сравнению с традиционными подходами.
Поскольку в последние несколько лет ИИ продолжал развиваться, ожидается, что искусственный интеллект в сфере периферийных вычислений займет большую часть рынка. Это известно как искусственный интеллект вещей. Вычисления на периферии также приводят к меньшей задержке, чем отправка информации в облако.
BrainChip использует другой подход со своим первым нейроморфным процессором AKD1000. Нейроморфные вычисления отличаются от классических подходов к ИИ, которые основаны на сверточных нейронных сетях (CNN), тем, что они гораздо точнее имитируют мозг с помощью импульсных нейронных сетей (SNN). Хотя нейроморфные чипы, как правило, все еще являются цифровыми, они, в большинстве случаев, работают на основе, асинхронных цепей, что означает отсутствие глобальной синхронизации. В зависимости от конкретного приложения, нейроморфные вычисления могут быть на несколько порядков быстрее и требует меньше энергии.
Конфигурация Akida от BrainChip имеет событийно-ориентированную архитектуру. Он может поддерживать встроенное обучение и дедукцию, а также поддерживает различные сенсорные входы, такие как приложения для зрения, звука, обоняния и интеллектуальные приложения для датчиков. Рынок IIoT в РФ: рост или тупик?
Плату на основе AKD1000 можно подключить к существующей системе разработчика, чтобы открыть возможности для обширного спектра периферийных приложений ИИ, включая «Умный город», «Умное здоровье», «Умный дом» и «Умный транспорт». BrainChip также предложит системным интеграторам и разработчикам полные файлы компоновки и спецификацию материалов (BOM), дабы они могли создавать свои личные платы и внедрять микросхемы AKD1000 в больших объемах в качестве независимого интегрированного ускорителя или сопроцессора.
С 18 января BrainChip начинает принимать заказы на свою первую коммерчески доступную плату mini PCIe с чипом Akida AKD1000 по цене от $500. Его можно использовать как встроенный ускоритель или сопроцессор. BrainChip отмечает, что это завершает семейство продуктов AKD1000 после комплектов разработки, которые были представлены в октябре 2021 года для систем на базе x86 и Arm.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Huawei Россия (Хуавэй) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
TSMC (1)
Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
Другие (4)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Intel (1, 1)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Другие 0