Cognitive Agro Control

Cognitive Agro Control — система автоматического контроля уборки зерновых.

По официальным данным, в России ежегодно из-за "субъективного фактора" (потери во время транспортировки, недостаточное качество учета сельхозпродукции и т.д.) теряется около 1 миллиона тонн зерновых. IoT-решение для сельского хозяйства, представленное компанией Cognitive Technologies 6 октября 2017 года, призвано помочь контролировать путь зерна с поля до элеватора и сократить потери зерновых.

Cognitive Agro Control представляет собой программно-аппаратный комплекс, который позволяет организовать онлайн-обмен основными параметрами процесса уборки зерновых, их передачу на сервер центра управления уборкой, а также их накопление для ведения статистического анализа. Для этого на рабочие элементы комбайнов, грузовиков, пунктов отгрузки зерновых культур (накопительных бункеров), элеватора установлены датчики и RFID-метки.

Как это работает

Например, на жатке комбайна установлена RFDI-метка. А на самом комбайне — считыватель. Таким образом, система может определить, с каким оборудованием комбайн работает. Поскольку жатки бывают разной ширины, и во время уборки могут использоваться их разные модели, полученные данные позволяют знать тип жатки, и, следовательно, ее ширину, что дает возможность при знании пройденного пути (определяется с использованием данных GPS) точно подсчитать обработанную площадь.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.6 т

Установленный на комбайне считыватель видит RFDI-метки подъезжающих к нему для отгрузки зерна грузовиков. Он считывает их ID и передает на сервер. По номеру метки (в систему введен справочник, где содержатся все ID и на какую технику они установлены) система определяет, какой грузовик находится рядом с комбайном. По данным с датчиков, установленных на бункере комбайна, определяется масса отгруженного в грузовик зерна.

Эти данные верифицируются при разгрузке грузовика на элеваторе. Когда грузовик приезжает на элеватор — это закрытая территория, на ее въезде стоят весы и считыватель меток.

Датчики, установленные на комбайне

Грузовик взвешивается, данные со считывателя позволяют знать, что за транспортное средство приехало. Данные поступают на сервер. Грузовик разгружается. На выезде он взвешивается пустой. Таким образом, определяется масса отгруженного на элеватор зерна. Если масса зерна, отгруженная комбайном, равна этой массе, на пропускном светофоре загорается зеленый свет, и грузовик может покинуть территорию элеватора.

Кроме того, система может понимать, что отгрузка (подъем кузова) производится внутри периметра элеватора. Поскольку системе известны GPS-точки периметра элеватора, то можно контролировать, произошло ли поднятие кузова внутри территории элеватора или вне ее. В противном случае система выдает сообщение о подозрительном событии.

Такой подход обеспечивает полную прозрачность основных бизнес-процессов.

Смотрите также

• ИТ в агропромышленном комплексе России