Gemini Robotics

История

2025: Анонс продукта

В сентябре 2025 года Google DeepMind представила новые модели искусственного интеллекта Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые обучают роботов выполнять сложные многоэтапные задачи в реальном мире. Системы позволяют роботам планировать действия перед выполнением, включая сортировку белья по цветам и переработку мусора по установленным правилам.

Модели повышают способности роботов к рассуждению и помогают решать задачи, требующие нескольких минут непрерывной работы. Технологии развивают возможности роботов от выполнения одиночных команд к настоящему пониманию физических задач. Новые модели следуют сериям инструкций и используют внешние инструменты для решения проблем. Роботы получили доступ к поиску Google для получения актуальной информации. В демонстрационных роликах робот упаковал шапку и зонт в сумку для поездки в Лондон после проверки прогноза погоды. Другой пример показал сортировку мусора по правилам Сан-Франциско, найденным в интернете.

𝓲

Фото: deepmind.google

Старший директор и глава отдела робототехники Google DeepMind Каролина Парада отметила переход к новому уровню понимания. По ее словам, модели ранее хорошо справлялись с одной инструкцией за раз. Теперь системы переходят к настоящему пониманию и решению физических задач в реальной среде.Упадёт или вырастет? Что ожидают от российского ИТ-рынка игроки в 2026 году 13.8 т

Ключевым нововведением стала технология «перенос движения». Система позволяет одной модели ИИ использовать навыки, разработанные для определенного типа роботов. Навыки роботизированной руки могут применяться к человекоподобному роботу. Ранее обучение роботов было привязано к конкретному типу устройства.

Технология значительно расширяет объем доступных обучающих данных. Модели могут использовать опыт различных роботизированных систем для улучшения производительности. Перенос навыков между платформами ускоряет процесс обучения новых роботов и снижает затраты на разработку.^[1]

Примечания