| Разработчики: | Genomic Prediction |
| Дата премьеры системы: | ноябрь 2019 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2019: Анонс
В ноябре 2019 года компания Genomic Prediction сообщила о создании теста, определяющего генетическую предрасположенность и умственные способности эмбрионов перед процедурой экстракорпорального оплодотворения (ЭКО). Новое решение получило название LifeView.
По словам разработчиков, при помощи ДНК может определить предрасположенность эмбриона к 11 болезням и спрогнозировать низкий уровень интеллекта ребёнка. Тест будет проводиться перед имплантацией эмбриона в матку.
Среди заболеваний, риск которых якобы оценивает LifeView, — диабет, проблемы с сердцем и пять видов рака. Кроме того, тест указывает на эмбрионы, которые дадут начало детям с экстремально низким ростом и интеллектом.
IQ и внешний вид определяются мозаичным набором генетических факторов. И до недавнего времени учёные не могли соединить все элементы мозаики вместе и подойти к редактированию системы генов. Но компания Genomic Prediction уже предлагает создание «оценочной карты» для эмбрионов. Такая карта показывает риски развития заболеваний, дефектов, рост и приблизительный интеллект. Специалистам по этике такой подход к отсеиванию менее подходящих эмбрионов уже не понравился.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Социолог и демограф Мелинды Миллс (Melinda Mills) из Оксфордского университета говорит, что данная работа стала первой эмпирической проверкой скрининга эмбрионов на наличие признаков, зависящих не от одного гена, а от многих. Подобные тесты стали разрабатываться в последнее десятилетие, когда появилась возможность получать данные о маркерах в ДНК десятков тысяч людей и на этой основе оценивать вероятность возникновения той или иной болезни у обладателя тестируемого генома. Хотя наличие какого-либо одного варианта ДНК едва ли может повысить риск сердечно-сосудистых заболеваний, совокупный эффект от сотен или тысяч этих маркеров может дать оценку, которая помогает идентифицировать людей с относительно высоким риском тех или иных заболеваний.[1]
