Nordgold CN Planning Analytics

Основные статьи:

• CPM - Corporate Performance Management
• EAM-cистема

2021: Разработка CN Planning Analytics

Nordgold совместно с подразделением международной ИТ-консалтинговой компании Columbus East разработали решение для управления корпоративными финансами золотодобывающих предприятий — CN Planning Analytics for Mining Industry. Об этом стало известно 6 октября 2021 года.

Директор по трансформации и развитию бизнес-системы Nordgold Дмитрий Маркеев считает, что инвестиции в ИТ-решения позволят компании создать золотодобывающий кластер мирового уровня «Гросс» в Якутии. Ранее руководитель управления капитальными проектами Nordgold Артем Минаков заявил о намерениях компании к 2023 году увеличить добычу золота на этом руднике до 26 млн тонн.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

CN Planning Analytics помогает решать следующие стратегические задачи:

• создает единое информационное пространство для анализа операционных и финансовых показателей и быстрого принятия управленческих решений;
• сравнивает результаты компании с лучшими отраслевыми практиками и аналогичными данными конкурентов;
• строит бюджетную модель и административную отчетность золотодобывающего предприятия на основе индустриальных стандартов и практик;
• анализирует устойчивость, влияние на денежный поток компании, проводит постинвестиционный анализ.

Особенность решения — наличие готовых моделей бюджетирования и управленческой отчетности. При их создании были использованы все отраслевые KPI. Дополнительно CN Planning Analytics позволяет использовать данные из платформ по горному планированию и других решений, применяемых в золотодобывающей промышленности.

IBM на октябрь 2021 года уже включила данное ИТ-решение в свой каталог IBM Global Solutions Directory.

Функциональность решения подтверждена не только признанием со стороны вендора, компании IBM, но и высокой эффективностью работы при автоматизации бизнес-процессов компании Nordgold, – рассказал директор по развитию бизнеса информационно-аналитических систем Columbus Андрей Юдаев.