| Разработчики: | University of Bristol, Университет Бата (University of Bath) |
| Дата премьеры системы: | Июль 2024 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2024: Анонс продукта
В начале июля 2024 года ученые из Бристольского университета и Университета Бата представили ткань для умной одежды под названием SeamSleeve.
Новая технология не только позволяет украшать одежду в качестве акта самовыражения, но и может улавливать и записывать движения тела. Новые функции обеспечивают проводящие нити, вшитые в швы одежды и создающие электрические цепи, сопротивление которых меняется в зависимости от движений пользователя. При этом умной одежде не требуется отдельный источник питания, поскольку шов с проводящими нитями соединен с зарядной катушкой, получающей энергию по беспроводной сети от мобильного телефона пользователя. Вся полученная информация также передается на телефон, а программы на основе искусственного интеллекта анализируют эти данные, интерпретируя определенные жесты или позы.
Конечная цель исследователей заключалась в разработке улучшенной версии цифровой одежды, которая точно распознает и записывает движения тела. Ученые считают, что эти данные могут использоваться в сфере здравоохранения и реабилитации, для разработки новой бытовой электроники и спортивных тренировок. Получение точных данных о движении человеческого тела также может обеспечить более эффективный мониторинг и анализ физической активности, что потенциально может использоваться для улучшения здоровья и физической формы пользователей.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Исследование было представлено на конференции Designing Interactive Systems (DIS) в Копенгагене и «должно заложить основу для дизайнеров электронных тканей и производителей умной одежды, способной изменить наши представления о физических упражнениях, физиотерапии и реабилитации». Ученые также отмечают, что новые технологии с датчиками движения можно будет воспроизводить без значимого изменения существующих процессов производства одежды.[1]
