Разработчики: | Национальная лаборатория Министерства энергетики США |
Технологии: | Суперкомпьютер |
В Национальной лаборатории Министерства энергетики США в Окридже завершилось осенью 2012 года развертывание суперкомпьютера Titan, производительность которого достигает 20 PFLOPS. В лаборатории надеются, что Titan поможет США обойти Китай и Японию в гонке суперкомпьютеров.
Данный суперкомпьютер способен выполнять 20 трлн вычислительных операций в секунду. Это в десять раз больше, чем у суперкомпьютера Jaguar, который был развернут в Национальной лаборатории в Окридже в 2009 году, а в июне 2010 года был признан самым быстрым суперкомпьютером в мире. Правда, уже через несколько месяцев в гонке за производительностью его обошел китайский суперкомпьютер Tianhe-1A, установленный в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.
Развертывание Titan началось буквально через несколько недель после публикации очередного рейтинга Top500. По состоянию на июнь 2012 года самым производительным считался суперкомпьютер Sequoia — система IBM BlueGene/Q, установленная в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе.
Сохранение американскими компьютерами конкурентоспособности играет существенную роль в деле укрепления национальной и глобальной безопасности, считают в лаборатории.
Япония и Китай быстро наращивают вычислительную мощность суперкомпьютеров, которые сегодня находятся в пятерке лидеров. Но зато США более эффективно используют имеющиеся вычислительные ресурсы в процессе решения некоторых сложных научных задач.
«У нас разработчики приложений могут использовать часть ресурсов этих машин бесплатно, — сообщил заместитель директора лаборатории по вычислительной технике Джеффри Николс. — А в Китае не могут. Согласно китайской экономической модели, при проведении исследований люди должны прийти и заплатить за использование машины».
Лаборатория в Окридже удовлетворяет заявки ученых. Ежегодно здесь отбираются 40 проектов, между которыми распределяются вычислительные мощности. Предложения отбираются научными экспертами с учетом заслуг авторов. Кроме того, необходимо обеспечить масштабируемость приложений, с тем чтобы имеющиеся ресурсы не простаивали. За использование Titan плата с ученых не взимается.
Увеличение вычислительной мощности стимулирует дальнейшее расширение знаний и помогает повышать реалистичность моделирования и проведения экспериментов. Суперкомпьютер Titan применяется для проведения исследований в области бионаук и в энергетической сфере, а также при изучении климата и космического пространства.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?
Ведутся разработки двигателей внутреннего сгорания, которые обладали бы повышенной эффективностью и меньше загрязняли окружающую среду. Эксперименты позволяют добиться дополнительной экономии, защитить окружающее пространство и укрепить национальную безопасность, а более производительные суперкомпьютеры способствуют ускорению проводимых исследований.
Модель Titan представляет собой суперкомпьютер Cray XK7, в котором 18 688 16-ядерных процессоров AMD Opteron 6274 спарены с 18 688 графическими процессорами Nvidia Tesla K20. Графические процессоры помогают ускорить проведение научных и математических расчетов, а обычные процессоры лучше подходят для выполнения последовательных вычислений.
Titan размещен в 200 серверных шкафах и обладает примерно такими же габаритами, что и Jaguar. Модернизация его осуществлялась за счет перехода на 16-ядерные центральные процессоры и новейшие графические процессоры, которые работают быстрее и потребляют меньше электроэнергии. Объем оперативной памяти Titan составляет 700 Тбайт.
Суперкомпьютер потребляет около 9 мегаватт электроэнергии, а счета за электричество добавляют к его стоимости до 10 млн долл. в год. По словам Николса, министерство энергетики понимает необходимость проведения исследований и готово взять эти расходы на себя.
Очередным этапом в развитии суперкомпьютеров должно стать преодоление к 2018 году планки в 1 EFLOPS (1024 PFLOPS). Ожидается, что Titan будет серьезно обновлен в 2016 году. Систему производительностью в один экзафлопс планируется ввести в строй к 2020 году.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Cray (5)
Другие (88)
Lenovo Data Center Group (1)
Softline (Софтлайн) (1)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Эльбрус - 8
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41