Yandex Sloy

2019

Запуск сервиса

14 октября 2019 года состоялся запуск разработанного «Яндексом» приложения Sloy, которое, используя технологии компьютерного зрения, машинного обучения и дополненной реальности, позволяет распознать одежду на видео.

Приложение, похожее на TikTok, создано для публикации коротких видео с применением эффектов, фильтров, масок и музыкальных треков. В программе выводится лента рекомендаций, пользователи могут подписаться на другие каналы и поделиться собственными роликами.

«Яндекс» запустил сервис дополненной реальности, распознающий одежды в видео

Главной функцией сервиса стала автоматическое распознавание одежды на видео: на экран устройства выводятся названия вещей, можно посмотреть ролики с похожими элементами гардероба. На видео можно кликнуть на любую вещь, например, кроссовки, найти ролики с похожими образами, а также обсудить эти кроссовки в отдельной дискуссии.

Распознавание одежды позволит им [пользователям] подчеркнуть уникальность вещи и рассказать ее историю, а те, кто просто листает ленту, найдут новые идеи и стили, — говорится в сообщении «Яндекса».

К 14 октября 2019 года приложение Sloy можно установить на iOS.^[1] Версию для Android планируется выпустить в начале 2020 года.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.5 т

В разработке программы участвовали блогеры из мира стиля и моды. По словам руководителя проекта Даниила Трабуна, в будущем дополненная реальность изменит привычное взаимодействие людей с окружающим миром, и фешн-индустрия также будет это использовать.

Мы будем собирать свой образ с помощью виртуальных вещей, а наш смартфон создаст новый слой для общения с друзьями и подписчиками. В дополненной реальности появятся сообщества людей с похожими интересами. Кроме того, AR-приложения создадут новый рекламный рынок для брендов, которые хотят работать с молодой аудиторией в цифровой реальности, — сообщил он.[2]

Тестирование сервиса

10 июня 2019 года стало известно о создании «Яндексом» своего первого приложения с поддержкой дополненной реальности. Сервис под названием Sloy предназначен для виртуальной примерки одежды.

О новом продукте российской компании написали «Ведомости» со ссылкой на опубликованные юридические документы, а также неназванного представителя сервиса «Яндекс.Дзен». Руководит проектом медиадиректор «Яндекс.Дзена» Даниил Трабун, который в прошлом был главным редактором журнала «Афиша».

«Яндекс» создал приложение для распознавания одежды

Sloy позволяет автоматически распознавать предметы одежды на героях видеороликов, которые будут снимать и смотреть его пользователи. Кроме того, пользователи смогут в режиме дополненной реальности примерять на себя виртуальные аксессуары и маски, обсуждать моду с другими людьми.

В интерфейсе приложения предусмотрены лента рекомендованных видеороликов, сканирование одежды, рекомендуемые подписки, камеру и профиль самого пользователя. Как пояснили в компании, при открытии ролика пользователь будет видеть информацию о каждой вещи и другие похожие видео.

В основе Sloy лежит система распознавания и отслеживания лиц, разработанная компанией с белорусскими корнями Banuba.

К 10 июня 2019 года Sloy тестируют на сотне экспертов в области моды, а позднее летом планируется подключить и других пользователей. Официальный запуск приложения намечен на сентябрь 2019 года.

В публикации издания говорится, что идея приложения появилась у сотрудников «Яндекс.Дзена», которые ранее выделились в отдельный стартап внутри компании. Команда начала разработку нового продукта в начале 2019 года.

Sloy стал первым проектом «Яндекса», полностью построенным на использовании технологий дополненной реальности. Ранее функция распознавания объектов в кадре частично использовалась в голосовом помощнике «Алиса» и поисковой системе.^[3]

Портал Виртуальная реальность

Примечания