Проект

Министерство образования и науки готово к прогнозированию потребности в профессиональных кадрах России

Заказчики: Министерство просвещения РФ

Москва; Государственные и социальные структуры

Подрядчики: IBS
Продукт: AnyLogic

Дата проекта: 2012/02 — 2013/08
Технология: BPM
подрядчики - 484
проекты - 6470
системы - 484
вендоры - 323
Технология: SCM
подрядчики - 156
проекты - 930
системы - 262
вендоры - 167
Технология: SRM - Управление взаимоотношениями с поставщиками
подрядчики - 97
проекты - 581
системы - 193
вендоры - 137
Технология: Складская автоматизация
подрядчики - 50
проекты - 516
системы - 88
вендоры - 64

Группа компаний IBS сообщила 6 августа 2013 года о завершении проекта по созданию экспертно-аналитической системы прогнозирования потребности в профессиональных кадрах по заказу Министерства образования и науки РФ. Разработка проведена на платформе AnyLogic.

Основа проекта

Для поддержки процесса формирования контрольных цифр приема в Минобрнауки России создана Экспертно-аналитическая система прогнозирования потребностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития Российской Федерации. Конкурс на разработку системы выиграла компания IBS.

Ход проекта

Разработанная специалистами IBS система позволяет проводить экспертизу и анализ потребности экономики РФ и субъектов РФ в специалистах разного профиля, а также анализировать соответствие структуры подготовки специалистов прогнозу потребности в кадрах различных отраслей экономики.

Ядро системы - 83 региональные динамические модели социально-экономического развития, созданные экспертами IBS - они помогают определить структуру потребности экономики в кадрах на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Эти модели агрегируются на федеральном уровне. В результате моделирование развития страны происходит в единой модели социально-экономического развития РФ. Такой подход позволяет рассчитать будущую потребность экономики в кадрах различного профессионального профиля по каждому субъекту отдельно и по Российской Федерации в целом. Эти расчетные данные затем становятся основой для формирования утверждаемых Минобрнауки России контрольных цифр приема в вузы по всей стране в текущем году.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Модели реализованы в среде AnyLogic. Система предоставляет специалистам Министерства возможность осуществить доступ к исходным статистическим и прогнозным данным, анализ и сценарное моделирование, процесс согласования прогнозных цифр через веб-интерфейс на специализированном портале.

Система прошла апробацию в процессе формирования контрольных цифр приема для 2012-2013 учебного года.

Сергей Мацоцкий, председатель правления компании IBS, отметил: «Мы еще помним времена, когда все вузы вместо привычных специальностей стали массово выпускать юристов и бухгалтеров – такая тогда была "мода". Сегодня государство должно формировать заказ для вузов, ориентируясь не на моду, а на реальную потребность в тех или иных специалистах. Без подпитки экономики "правильными кадрами" ее развитие попросту невозможно. В виде разработанных в рамках этого проекта методик и систем у Минобрнауки теперь появился проверенный и удобный инструмент для стратегического управления профессиональным образованием в стране».