Общественное мнение, издательство, институт фонда (Deductor)

Задача

Фонд проводит регулярные опросы общественного мнения по широкому спектру вопросов в большинстве субъектов Российской Федерации.

Наибольший интерес вызывают моменты резкого изменения общественных настроений, которые трудно обнаружить в огромном потоке данных социологических опросов. В связи с этим была поставлена задача разработать и протестировать методику автоматического выявления аномалий в данных соцопросов, с оценкой степени отклонений.

Эта информация представляет существенный интерес, т.к. позволяет оперативно выявлять момент изменения общественных настроений и учитывать их при принятии решений.

Решение

BaseGroup Labs проанализировала различные комбинации вопросов анкет и изучаемых объектов: партии, личности, субъекты федерации и прочее.

Использование алгоритмов робастной фильтрации позволило автоматически выделить моменты времени, когда регистрировалось существенное изменение общественного мнения. Таким образом, формируется рейтинг тем, на которые надо обратить внимание в первую очередь. Одним из важных критериев, влияющих на оценку аномалии, является степень отличия от ситуации в других регионах и по стране в целом.

Интересной особенностью предложенной методики является способность к самообучению, т.е. к автоматической подстройке выбираемых аномальных порогов при появлении новой порции данных.

Результаты

Фонд "Общественное мнение" планирует использовать полученные результаты в своей деятельности для повышения уровня информационного наполнения предоставляемых клиентам отчетов.

Источник