Основная статья: Искусственный интеллект
2023
Путин поручил унифицировать страхование ответственности за вред, причиненный при применении ИИ
6 сентября 2023 года стало известно о поручениях президента РФ Владимира Путина по внедрению искусственного интеллекта. Одно из них касается унификации страхования ответственности за вред от ИИ-систем.
 | Правительству Российской Федерации совместно с Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации обеспечить внесение в законодательство Российской Федерации в области экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций изменений, направленных на упрощение доступа к участию в экспериментальном правовом режиме, а также на унификацию механизмов страхования ответственности за вред, причиненный в результате применения технологий искусственного интеллекта, - говорится на сайте Кремля |  |
.
О необходимости ввести страхование ответственности за возможный ущерб, причиненный при использовании искусственного интеллекта, Владимир Путин заявил на совещании с членами правительства в июле 2023 года.
| | У нас запущены экспериментальные правовые режимы в сфере цифровых инноваций. Однако их механизм требует, безусловно, совершенствования, в том числе на законодательном уровне. Нужно дополнительно упростить доступ к таким режимам, а также ввести страхование ответственности за возможный ущерб, причиненный при использовании искусственного интеллекта, - заявил тогда глава государства. | |
Путин также поручил правительству увеличить количество компаний с госучастием, которые используют или планируют задействовать механизмы искусственного интеллекта в своей работе.
| | Напомню, что мы договорились обеспечить до 2030 года государственную поддержку исследовательских центров в области искусственного интеллекта, и здесь нужно отработать все нормативные, организационные и финансовые вопросы. В том числе в федеральном бюджете на 2024-2026 годы должны быть заложены средства на финансирование таких исследовательских центров, - сказал российский лидер.[1] | |
Названы 6 главных ИИ-рисков для компаний
Одним из главных рисков, связанных с использованием технологий генеративного искусственного интеллекта, является формирование неточных и недостоверных результатов. Об этом говорится в отчете Gartner, обнародованном 18 мая 2023 года.
Средства генеративного ИИ вроде ChatGPT и большие языковые модели открывают множество новых возможностей, но вместе с тем таят в себе определенные риски. Аналитики Gartner составили список из шести проблем, с которыми могут столкнуться компании и организации при внедрении подобных решений.
1. Неточные ответы
Одним из наиболее значимых рисков при использовании генеративного ИИ является тенденция предоставлять неверную, хотя на первый взгляд правдоподобную, информацию. Такие системы, как ChatGPT, могут «галлюцинировать», то есть, выдумывать факты.ИТ-директор «Роснефти» Дмитрий Ломилин выступит на TAdviser SummIT 28 ноября 
2. Конфиденциальность и защита данных
Любая информация, предоставленная генеративному ИИ, может стать частью набора обучающих данных. А поэтому конфиденциальные сведения теоретически могут быть включены в ответы для любого пользователя за пределами определенной компании.
3. Предвзятость
Системы генеративного ИИ могут выдавать некорректные суждения, основываясь, например, на расовой принадлежности граждан. Это может обернуться серьезными проблемами в ряде областей, в частности, в сфере здравоохранения и обеспечения правопорядка.
4. Интеллектуальная собственность и авторские права
Генеративный ИИ обучается на больших массивах данных, которые могут содержать материалы, защищенные авторским правом. Следовательно, результаты работы таких ботов могут базироваться на незаконно использованной интеллектуальной собственности.
5. Кибермошенничество
Злоумышленники могут использовать средства ИИ для генерации ложной информации, организации фишинговых кампаний и написания вредоносного кода. Это создает дополнительные угрозы для пользователей интернета.
6. Защита потребителей
Предприятия, которые не раскрывают потребителям информацию об использовании генеративного ИИ, рискуют потерять доверие своих клиентов и быть обвиненными в недобросовестной рыночной практике.[2]
2021: Чернышенко: Применение ИИ принесло российской экономике больше 300 млрд рублей
Использование технологий искусственного интеллекта принесло российской экономике более 300 млрд рублей по итогам 2021 года. Об этом вице-премьер Дмитрий Чернышенко сообщил в конце мая 2022 года на заседании рабочей группы по результатам работы шести исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, отобранных в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
По словам председателя Правительства РФ, наиболее заметный прирост от применения наработок в сфере ИИ в 2021 году произошел в финансовом секторе (69 млрд рублей) и отрасли информационно-коммуникационных технологий (55 млрд рублей).
В текущих условиях необходимо усилить внедрение прикладных решений по ИИ в реальный сектор и ускорить цифровую трансформацию приоритетных отраслей экономики, - заявил Чернышенко (цитата по ТАСС).
Для достижения еще больших результатов власти делают упор на подготовку квалифицированных кадров в сфере ИИ. Так, одним из важных элементов системы подготовки вице-премьер считает исследовательские центры.
Уточняется, что основная задача созданных центров — разработать прорывные решения и обеспечить Россию лидерскими позициями в сфере искусственного интеллекта на мировой арене.
Как отметил Дмитрий Чернышенко, в 2021 году на реализацию программ центры получили господдержку в размере более 901 млн рублей. Всего до 2024 года на их поддержку из федерального бюджета планируется направить 5,4 млрд рублей. Еще 2,5 млрд рублей привлекут за счет индустриальных партнёров.
Центры были отобраны в октябре 2021 года в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика». Ими стали Сколковский институт науки и технологий, МФТИ, Институт системного программирования им. В. П. Иванникова, Университет Иннополис, ИТМО, ВШЭ. [3]
2019
Министр Максим Орешкин: ИИ увеличит число рабочих мест в России и позволит перейти на 4-дневную рабочую неделю
Искусственный интеллект не сократит, а увеличит число рабочих мест в России и позволит перейти на 4-дневную рабочую неделю. Такое мнение выразил министр экономического развития Максим Орешкин на форуме Artificial Intelligence Journey (AI Journey) в ноябре 2019 года.
| | Мы видим, что те рабочие места, которые сейчас искусственный интеллект создает, — это рабочие места, на которые сложно найти людей… Существующий уровень развития искусственного интеллекта еще очень низкий. До полной замены человека еще очень-очень далеко. Я думаю, не факт, что мы дождемся этого на моем веку, и на вашем тоже вряд ли, — заявил он. | |
По словам министра, внедрение искусственного интеллекта в России не приведёт к большому эффекту, поскольку необходимо подготовить отрасли экономики и промышленности. Однако, когда этот эффект будет достигнут, можно будет ставить вопросы о четырехдневной рабочей неделе и «равномерном распределении в обществе эффектов от технологий», сообщил Максим Орешкин.
Он подчеркнул, что если смотреть на опыт стран-лидеров по внедрению искусственного интеллекта, то там не наблюдается роста безработицы в связи с этим процессом, а значит и опасаться его не нужно.
| | Важно, чтобы технологии не разделяли, не увеличивали дифференциал в обществе, а наоборот служили дополнительным источником дохода для всех, для каждого в стране... Справедливое распределение эффектов от внедрения новых технологий — это то, о чем должны мы говорить в первую очередь, — добавил он. | |
Искусственный интеллект позволяет избавить людей от ненужной и рутинной работы, резюмировал министр.
Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта (AIA) Роман Душкин считает, что с развитием технологий рабочих мест в стране действительно станет больше, но не во всех отраслях, а некоторые профессии и вовсе исчезнут. [4]
BCG: Искусственный интеллект не приносит прибыль
В конце октября 2019 года исследователи опубликовали неутешительные выводы глобального опроса Массачусетского технологического института (MIT) и консалтинговой группы Boston Consulting Group (BCG), касающиеся интеграции ИИ в современный бизнес. Хотя большинство компаний уверены в значимой роли ИИ, которые эти технологии будут играть в будущем, а почти половина опасаются увидеть ИИ-технологии у конкурентов, на самом деле не более 40%, которые уже внедрили ИИ в свой бизнес, смогли получить реальную прибыль.
Около 70% респондентов признались, что новые технологии никак не повлияли на их бизнес. Исследователи пришли к выводу, что успешное использование ИИ без адекватной интеграции в корпоративную стратегию невозможно.
Эти выводы основаны на результатах всемирного опроса более 2500 представителей крупных компаний различных отраслей из 97 стран. Обзор включает данные и тех компаний, которые используют внешние ИИ-технологии, и тех, что развивают собственные модели. В основном ИИ используется для снижения затрат, роста продаж и создания новых продуктов. Однако большинство из тех, кто инвестировал средства в ИИ, пока так и не смогли извлечь из этих технологий выгоду. Исследователи отмечают, что это связано с устаревшими бизнес-моделями, которые должны быть модернизированы вместе с внедрением ИИ.
Согласно выводам исследователей, ИИ-стратегии должны использоваться для полной трансформации бизнеса, а не только в пилотных проектах. Кроме того, ИИ для роста продаж выгоднее, чем для снижения издержек, а разработка ИИ приносит больше прибыли, чем использование чужих технологий. Также исследователи рекомендуют руководству компаний отдать ИИ в руки тех, кто реально сможет его использовать, а не ИТ-директоров, поскольку в таком случае шансы на реальную выгоду от внедрения технологий снижаются на 50%.[5]
Исследование PwC AI Predictions
McKinsey Analytics: Потенциальная экономическая выгода ИИ в различных отраслях
Как 9 технологических гигантов могут изменить будущее с помощью ИИ
В начале марта 2019 года футурист и директор института «Будущее сегодня» при Нью-Йоркском университете Эми Уэбб (Amy Webb) представила книгу «Большая девятка» (The Big Nine), в которой рассмотрела возможное влияние искусственного интеллекта и девяти технологических гигантов на будущее человечества.
Вместо того, чтобы подвергать сомнению характер «мыслящих» машин, Уэбб критически смотрит на людей, стоящих за ними. Она освещает «большую девятку» технологических компаний: Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM и Apple («G-MAFIA») в Соединенных Штатах, а также Baidu, Alibaba и Tencent («BAT») в Китае. В своем ежегодном отчете о тенденциях в области технологий в 2018 году Уэбб подчеркнула, что эти девять компаний в наибольшей степени контролируют облачные вычисления, исследования в области анализа данных и популярные платформы, используемые разработчиками, поэтому именно они будут определять будущее ИИ.
Уэбб рассмотрела несколько сценариев развития ИИ в течение ближайших 50 лет, и учитывая власть, которой обладают компании «большой девятки», представленные варианты будущего не кажутся надуманными. Оценки Уэбб основаны на анализе заявок на патенты, политических брифингов, интервью и других источников. Идеальное будущее для ИИ - это то, в котором технологические компании работают друг с другом и обществом для решения мировых проблем. Уэбб представляет дивный новый мир, в котором ИИ может принести пользу всем людям на Земле, например, с помощью высокотехнологичной медицины. В этом сценарии, как предполагает автор, IBM даже сможет избавить мир от гриппа и простуды. Однако в прагматических и наихудших сценариях, представленных Уэбб, крупные технологические компании уклоняются от ответственности перед обществом и будущим в пользу прибыли.
При рассмотрении таких сценариев Уэбб исходила из того, что компании G-MAFIA управляются капиталистическим рынком, а компании BAT служат воле китайского правительства. Уэбб обращает внимание на такие тревожные знаки, как ненадлежащее управление персональными данными пользователей в Соединенных Штатах и санкционированную государством систему «социальных кредитов», которая контролирует поведение людей в Китае. Если такие ценности восторжествуют, Уэбб предсказывает появление цифровых кастовых систем, в которых доступ к вашим личным данным заблокирован операционными системами технологических гигантов, таких как Google, Apple и Amazon. Крупные корпорации будут управляться главными ИИ-менеджерами, а сотрудничество между правительственными, военными и технологическими лидерами будет казаться несбыточной мечтой.
Однако сценарий становится еще хуже, когда Уэбб переходит от рассмотрения ограниченного ИИ, который может выполнять лишь определенный круг задач, к общему ИИ. В этом случае, предполагает Уэбб, Китай создаст систему общего ИИ, которая будет контролировать большую часть населения мира; в Цифровых Штатах Америки контроль над банковским счетом любого человека будет принадлежать китайским чиновникам. Через 50 лет, когда численность населения мира превысит 10 миллиардов и появится сверхразумный ИИ, Китай создаст систему для уничтожения своих противников и получит все, что осталось от мировых ресурсов.
Завершает свою книгу Уэбб призывом к компаниям, которые формируют будущее человечества. «Большая девятка» может оставить гнетущее впечатление у многих читателей, но она позволяет получить представление о том, как несколько технологических фирм способны изменить общество в относительно короткие сроки.[1]
2018: Компании переоценили искусственный интеллект и разочаруются в нем через год - Forrester
В начале ноября 2018 года аналитическая компания Forrester опубликовала два исследования в сфере искусственного интеллекта — «Прогноз на 2019 год: автоматизация» и «Прогноз на 2019 год: искусственный интеллект». По словам экспертов, компании переоценили искусственный интеллект и разочаруются в нем через год.
Один из пунктов исследований касался статистических данных, которые бизнесмены пока не желают признавать: в 2019 году до 10% компаний вернут в автоматизированные процессы человеческий фактор, и эта тенденция в значительной степени обусловлена ограничениями ИИ и их осознанием.
Специалисты не отрицают достижений ИИ – автоматизация действительно ускоряет многие процессы и зачастую позволяет исключить типичные человеческие ошибки. ИИ гораздо лучше человека анализирует огромные массивы данных и сопоставляет объекты, чем оказывает неоценимую помощь при оценке гистологических срезов или рентгенограмм легких. Но когда дело доходит до отношений непосредственно с человеком, картина меняется.
Компании, в погоне за выгодой внедрившие ИИ в свою работу, осознают жестокую правду, уже выявленную социологическими исследованиями – автоматизация полезна для бизнеса только в том случае, если помогает сблизить вас с клиентом. Заменяя человека искусственным интеллектом на этапе справочной службы или круглосуточного чата, бизнесмены рискуют попасть в немилость у собственных клиентов. Истина в том, что большинство людей предпочитают человеческий контакт. Мы взаимодействуем друг с другом уже тысячи лет и, как оказалось, не слишком склонны менять эту модель.
На эту тенденцию обратили внимание довольно давно – например, Гарвардская бизнес-школа Ryan W. Buell проводила обширные исследования по автоматизации с 2008 года и пришла к выводу, что клиенты, использующие только банкоматы, реже остаются довольны банковским обслуживанием, чем остальные пользователи. Опыт компании международной страховой компании Metlife, установившей автоматическую систему соболезнований родственникам погибших, наглядно показывает, что выражение сочувствия нельзя доверять машинам.
По мнению Forrester, основной урок, который можно извлечь из этого исследования, заключается в том, что в большинстве случаев люди не должны полностью исключаться из цикла работы ИИ. Автоматизацию можно использовать для анализа рынка и ускорения процессов поддержки клиентов, но непосредственный контакт должен осуществляться людьми. В сбалансированных отношениях между ИИ и людьми автоматизация будет применяться только в качестве первой линии ответа. Это подтверждается исследованиями: подавляющее большинство клиентов попытаются (и даже предпочтут) сами позаботиться о себе, прежде чем обратиться за помощью, но в последнем случае они предпочтут общаться с человеком. Если предприятие оставит клиентам возможность в любой момент обратиться к опытному представителю, то сохранит эффективное равновесие между необходимой автоматизацией и сохранением контакта с людьми.
Отличным примером такого внедрения ИИ является алгоритм, который выявляет, что пользователь столкнулся с какими-либо сложностями, и запускает окно чата с представителем службы поддержки. Другим примером является автоматизация сбора и доставки информации о клиентах, которые позволяют ознакомить представителя службы поддержки с ситуацией и в дальнейшем персонализировать разговор с клиентом.
Учитывая вышеизложенное, спрос на автоматизацию и ИИ вряд ли упадет: Forrester утверждает, что всем компаниям так или иначе придется работать с ИИ и создавать среду, в которой автоматизация позволит получить наибольшую выгоду. Однако это будет возможно только при правильном использовании доступного потенциала.[2]
2017
ИИ принес компаниям $700 млрд - Gartner
25 апреля 2018 года аналитическое агентство Gartner опубликовало результаты исследования, показывающие, сколько компании в мире заработали денег благодаря использованию технологий искусственного интеллекта.
Эксперты оценили коммерческую ценность ИИ-систем в компаниях, представляющих различные отрасли. Сумма складывается из дополнительной выручки, объема сокращенных расходов, а также доходов, полученных в результате повышения качества обслуживания клиентов благодаря внедрению таких технологий.
Итак, в 2017 году компании по всему миру получили $692 млрд только потому, что использовали искусственный интеллект. В 2018-м доход вырастет до $1,2 трлн, а к 2022 году выгода будет измеряться почти $4 трлн, прогнозируют исследователи.
| | Искусственный интеллект обещает стать самым прорывным классом технологий в течение 10 лет из-за достижений в области вычислительной мощности, объемов, разнообразия и скорости увеличения данных, а также по причине развития глубокий нейронных сетей, — говорит вице-президент по исследованиям Gartner Джон-Дэвид Лавлок (John-David Lovelock). — Одним из крупнейших агрегированных источников для продуктов и услуг, использующих ИИ, для компаний в период с 2017 по 2022 годы станут нишевые решения, позволяющие очень хорошо решать определенную задачу. Руководители будут инвестировать в такие продукты, полученные от тысяч узкоспециализированных поставщиков, предлагающих специфичные ИИ-приложения. | |
По словам аналитика, сначала основной доход бизнеса от использования искусственного интеллекта будет поступать за счет улучшения обслуживания клиентов, поскольку компании уже видят влияние таких технологий на увеличение и удержание заказчиков. Кроме того, организации ищут возможности использования ИИ для повышения эффективности бизнес-процессов, чтобы улучшить принятие решений и автоматизировать больше задач, добавил Лавлок.[3]
Gartner: К 2020 году ИИ станет приоритетом в ИТ-расходах для трети компаний
В июле 2017 года компания Gartner опубликовала свой прогноз относительно применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, согласно которому к 2020 году данные технологии будут присутствовать практически во всех новых программных продуктах и сервисах. Также специалисты полагают, что к этому времени ИИ станет частью стратегии цифровой трансформации и окажется приоритетом для инвестиций почти для трети компаний.[4]
При этом аналитики отмечают, что несмотря на все опасения, которые вызывает у людей ИИ, связанные, в частности, с угрозой потери рабочих мест, он все же быстро проникает во все сферы человеческой деятельности. По мнению экспертов, технологии машинного обучения могут и уже существенно дополняют человеческие возможности.
«ИИ открывает большие возможности, но вместо того, чтобы понять его ценность, выявить потребности, разработать потенциальные сценарии использования, большинство компаний устремились создавать и продвигать новые продукты, чтобы заработать на волне интереса к нему», — заявил вице-президент по исследованиям Gartner Джим Хэар.
При этом, как подчеркнули в Gartner, облачные и мобильные технологии по-прежнему остаются драйверами роста ИТ-расходов, несмотря на то, что основное внимание приковано к таким технологиям, как VR и ИИ.
Аналитики Gartner прогнозируют, что рынок корпоративного ПО будет расти высокими темпами относительно других сегментов ИТ-отрасли. Так, если в 2016 году продажи ПО увеличились на 5,3% (до $326 млрд), то в 2017-2018 гг. ожидается рост на 7,6% и 8,6% — до $351 и $381 млрд соответственно. Растущие продажи ПО исследователи объясняют сохраняющимися инвестициями компаний в аналитику, ИИ, средства работы с большими данными и SaaS-решения.
Teradata: 80% компаний уже вкладываются в ИИ, прогнозируя ряд сложностей в будущем
Согласно результатам исследования Teradata, опубликованным в начале октября 2017 года, подавляющее большинство предприятий (80%) инвестируют в технологии искусственного интеллекта (ИИ), однако каждый третий руководитель считает, что для поддержания конкурентоспособности его компании придется увеличить объем таких инвестиций в течение последующих трех лет. При этом, по ожиданиям предприятий, на пути внедрения технологий ИИ могут возникнуть серьезные препятствия, преодолеть которые может помочь введение руководящей должности Главного специалиста по технологиям ИИ, ответственного за оптимизацию и координацию деятельности по внедрению технологий ИИ.
Компании наращивают инвестиции в ИИ
Согласно результатам опроса, компании настроены оптимистично и рассчитывают на то, что их инвестиции в технологии ИИ окупятся.
К отраслям, представители которых прогнозируют максимальный эффект от инвестиций в технологии ИИ, относятся отрасль ИТ, технологий и телекоммуникаций (59%), коммерческие и профессиональные услуги (43%), а также поделившие третье место сфера обслуживания потребителей и сектор финансовых услуг (32%).
В тройку лидеров среди видов деятельности, в которых прогнозируется рост выручки в результате инвестиций в технологии ИИ, входят: разработка новых продуктов/НИОКР (50%), обслуживание потребителей (46%), а также снабжение и производственная деятельность (42%). Полученные результаты согласуются с данными об основных направлениях инвестиций в технологии ИИ, среди которых качество обслуживания клиентов (62%), разработка новых продуктов (59%) и оптимизация производства (55%).
Несмотря на высокие показатели использования технологий ИИ и ожидаемый эффект от их применения, отмечается большой потенциал для их дальнейшего внедрения:
- 80% респондентов отмечают, что технологии ИИ уже используются в их организации в той или иной форме, однако 42% указывают на наличие больших возможностей для их дальнейшего внедрения по всем направлениям деятельности.
- 30% уверены, что их организация все еще недостаточно инвестирует в технологии ИИ, и для поддержания конкурентоспособности в своей отрасли ей потребуется увеличить объем таких инвестиций в течение последующих трех лет.
- По данным на октябрь 2017 года, опрошенные компании инвестируют в технологии ИИ в среднем $6,47 млн США по сравнению с $8,25 млн инвестиций в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Ряд факторов могут осложнить реализацию технологий ИИ
Подавляющее большинство респондентов указывают на ряд факторов, препятствующих внедрению технологий ИИ и получению дохода от инвестиций в них. В качестве основных препятствий называются отсутствие информационно-технологической инфраструктуры и нехватка квалифицированных специалистов. При том руководители предприятий гораздо меньше задумываются о влиянии технологий ИИ и автоматизации на моральное состояние персонала — всего лишь 20% считают это ограничивающим фактором, а еще меньшее их число (19%) обеспокоены разработкой технико-экономического обоснования внедрения технологий ИИ.
- По мнению 91% опрошенных, внедрение технологий ИИ может быть ограничено рядом факторов, основными из которых являются отсутствие информационно-технологической инфраструктуры (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (34%). Далее идут такие факторы, как недостаток денежных средств для внедрения (30%), ограничения, связанные с установленными процедурами, правилами и правами (28%), а также влияние на ожидания потребителей (23%). Для сравнения, всего лишь 19% называют в качестве препятствия недостаточно разработанное технико-экономическое обоснование внедрения технологий ИИ, и только 20% задумываются о влиянии технологий ИИ и автоматизации на моральное состояние персонала.
*Ожидания бизнеса относительно роста доходов и сокращения затрат/повышения эффективности в результате инвестиций в технологии ИИ разделились примерно поровну — 53% и 47% соответственно.
- Только 28% респондентов считают, что в их организации достаточно квалифицированных специалистов для приобретения, создания и внедрения технологий ИИ.
К чему приведет востребованность ИИ в компаниях
Пока для решения вопросов, связанных с применением технологий ИИ и разработкой стратегии, привлекаются директора по ИТ (47%) и технические специалисты (43%). Однако в будущем, по мнению 62% опрошенных, ИИ станут настолько востребованными для разработки стратегии по всем видам деятельности, что для координации и управления деятельностью по их внедрению на предприятии потребуется привлечение главного специалиста по технологиям ИИ.
По прогнозам компаний доход на каждый инвестированный доллар составит $1,99 в течение ближайших 5 лет и $2,87 в течение последующих 10 лет.
Наибольший эффект ожидается в следующих отраслях: отрасль ИТ, технологий и телекоммуникаций (59%), коммерческие и профессиональные услуги (43%), сфера обслуживания потребителей (32%), сектор финансовых услуг (32%), а также обрабатывающие отрасли и производство (31%).
Что это значит
Компании в целом прогнозируют, что технологии ИИ станут неотъемлемой частью нашей жизни, в связи с чем через 5 лет планируют увеличить свои инвестиции в них вдвое, а в течение 10 лет — втрое. Однако они понимают, что для обеспечения максимальной эффективности этих инвестиций им необходимо пересмотреть свои представления о том, как технологии ИИ могут повлиять на все аспекты их деятельности, и разработать соответствующую гибкую стратегию повышения эффективности.
Об исследовании
Опрос был проведен исследовательской компанией рынка технологий Vanson Bourne по заказу корпорации Teradata. В опроса приняли участие представители 260 крупных организаций, осуществляющих свою деятельности по всему миру.
PwC: ИИ увеличит глобальный ВВП на $15,7 трлн
Согласно результатам исследования PwC «Искусственный интеллект: не упустить выгоду», в 2030 году глобальный ВВП вырастет на 14 %, или на 15,7 триллиона долларов США, в связи с активным использованием искусственного интеллекта. На основании детального анализа влияния технологий с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес авторы отчета представляют обзор экономик, имеющих предпосылки к извлечению максимальной выгоды из ИИ.
Эксперты PwC подсчитали, что более половины прироста будет обусловлено повышением производительности труда в период 2016-2030 гг. Остальная прибыль будет получена за счет увеличения потребительского спроса вследствие совершенствования товаров посредством ИИ. Наибольшую экономическую выгоду из ИИ смогут извлечь Китай (прирост ВВП в 2030 году +26 %) и страны Северной Америки (+14,5 %), или 10,7 триллиона долларов США — почти 70 % прироста мирового ВВП.
- Поначалу в странах Северной Америки темпы роста производительности превысят таковые в Китае, поскольку в этих странах выше уровень готовности к внедрению ИИ и больше доля рабочих мест, которые можно автоматизировать.
- Однако через 10 лет, после несколько более медленного наращивания необходимой технологической и экспертной базы, Китай опередит США по темпам увеличения объемов производительности за счет внедрения ИИ.
- Страны Европы и развитые страны Азии также получат от внедрения ИИ существенные экономические выгоды (9-12 % ВВП в 2030 году).
- В развивающихся странах будет наблюдаться более скромный прирост ВВП от внедрения ИИ (менее 6 %) вследствие прогнозируемого значительно менее интенсивного распространения технологий с использованием ИИ (включая страны Латинской Америки и Африки).
Salesforce: Внедрение ИИ увеличит выручку мирового бизнеса на $1,1 трлн.
Согласно результатам исследования, проведенного IDC по заказу Salesforce, к 2021 г. искусственный интеллект (ИИ) позволит бизнесу получить дополнительную выручку в размере $1,1 трлн. Это станет возможным благодаря внедрению алгоритмов ИИ в системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Доходы коммерческих структур вырастут за счет увеличения производительности труда и сокращения расходов на автоматизацию производственных процессов. Каждый из названных факторов увеличит выручку бизнеса на 121 и 265 млрд. долл. соответственно[5].
По оценкам IDC, ИИ прямо повлияет на создание более 800 тыс. рабочих мест и еще на 2 млн. косвенно. Эксперты отмечают, что этот показатель компенсирует потери вакансий, которые могли возникнуть из-за внедрения ИИ. Ожидается, что будущий год будет ключевым для адаптации технологий ИИ — почти половина (40%) из числа принявших участие в исследовании организаций заявила о готовности внедрять их в ближайшие два года. В частности, почти четверть из их числа будут адаптировать технологии машинного обучения, текстовый анализ — 27%, голосовое распознавание — 30%, продвинутый числовой анализ — 31%.
IDC полагает, что общемировые расходы на когнитивные/ИИ-системы, включающие в себя аппаратное и программное обеспечение, а также соответствующие услуги, увеличатся с 8 млрд. долл. в 2016 г., до 46 млрд. долл. в 2020 г. В наибольшем выигрыше от внедрения ИИ за рассматриваемый период окажутся США (596 млрд. долл.). Следом разместятся Япония (91 млрд.), Германия (62 млрд.), Великобритания (55 млрд.) и Франция (50 млрд.).
Примечания
- ↑ Nine companies are steering the future of artificial intelligence
- ↑ Businesses will scale back on AI in 2019
- ↑ Gartner Says Global Artificial Intelligence Business Value to Reach $1.2 Trillion in 2018
- ↑ Через несколько лет большинство приложений будет выпускаться со встроенным ИИ
- ↑ Внедрение ИИ увеличит выручку мирового бизнеса на 1,1 трлн. долл.
