Исследования искусственного интеллекта в России

Основные статьи:

• Исследования в сфере искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект (рынок России)
• Искусственный интеллект

2024

*В России замерили уровень внедрения технологий искусственного интеллекта

В середине декабря 2024 года подведены итоги всероссийского исследования готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ). На первые позиции вышли следующие отрасли: высшее образование — 72% опрошенных, сфера оказания финансовых услуг — 63%, сектор информационно-телекоммуникационных технологий (ИКТ) — 70%. Исследование подготовлено Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве совместно с ВЦИОМ.

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению ИИ по поручению президента рассчитывается ежегодно с 2021 года. По оценкам исследователей, с этого времени средний уровень использования ИИ-технологий в отраслях экономики и секторах социальной сферы увеличился в 2 раза. Так, порядка 43% организаций применяют его в своей деятельности. При этом если в сфере высшего образования и секторе ИКТ преобладает «пилотное» внедрение, то в сфере финансовых услуг применение выходит в режим промышленного применения.

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

По словам заместителя председателя правительства — руководителя аппарата правительства Дмитрия Григоренко, рост доли приоритетных отраслей экономики с высоким показателем готовности к внедрению технологий ИИ — это один из ключевых параметров целевых показателей для обновленного федпроекта «Искусственный интеллект» (включен в нацпроект «Экономика данных»).

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

«Все больше организаций фиксируют экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта. У многих из них есть собственные стратегии и перспективные планы по использованию этих технологий. То есть, мы видим достаточно высокий уровень заинтересованности и включенности в процесс внедрения со стороны организаций. Плюс, мы заложили в новый нацпроект «Экономика данных» ряд мероприятий, которые будут содействовать доступу к технологиям. Все это в итоге будет вести к дальнейшему росту доли приоритетных отраслей экономики с высоким показателем готовности к внедрению искусственного интеллекта», — прокомментировал Дмитрий Григоренко.

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

В 2024 году 36% опрошенных заявили, что получают от применения ИИ-решений существенный или многократный экономический эффект, тогда как в 2021 году таких было лишь 14%. У 38% опрошенных компаний есть планы по внедрению и развитию ИИ в своих организациях. При этом только 7% опрошенных отметили, что полностью обеспечены данными для развития и использования ИИ. Чуть выше процент обеспеченности вычислительной техникой — 9%. В целом порядка 97% организаций отметили положительное воздействие технологий ИИ на свою деятельность.

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

Общий Индекс готовности отраслей к внедрению ИИ, согласно данным опроса, составляет 3,5 пункта (максимум — 10). Этот показатель вырос на 0,3 пункта по сравнению с 2021 годом и немного снизился по сравнению с 2023 годом. Как пояснил Дмитрий Григоренко, в первую очередь, это связано с тем, что при стремительном росте использования ИИ-технологий организациям требуется все больше кадровых, финансовых и инфраструктурных ресурсов для разработки и поддержки решений. С учетом предельных возможностей этих показателей снижается интегральный уровень готовности организаций внедрять ИИ в прежнем темпе. В связи с этим, по словам вице-премьера, особое значение имеет тиражирование существующих на рынке готовых решений. Например, персонализированное обучение. ИИ может анализировать прогресс студентов, их сильные и слабые стороны, предлагая персонализированные учебные планы, задания и рекомендации для каждого студента, что способствует более эффективному усвоению материала.

𝓲

Фото: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

В основу Индекса легли 11 ключевых направлений оценки, среди которых: производство продуктов в области ИИ; использование ИИ в организации; эффекты от применения ИИ; наличие кадров и компетенций; проводимые исследования и разработки; наличие цифровой инфраструктуры и др.

В исследовании приняло участие свыше 5 тысяч малых, средних и крупных организаций из 19 приоритетных отраслей экономики и социальной сферы. Ознакомиться с результатами Индекса готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению ИИ можно по ссылке.

Минэкономразвития определило 10 направлений исследований искусственного интеллекта

В конце мая 2024 года Министерство экономического развития России определило десять приоритетных направлений исследований в сфере искусственного интеллекта. Такое решение было принято в рамках стратегической форсайт-сессии, итоги которой подвели в Координационном центре Правительства России.

По данным министерства, основными направлениями стали: архитектуры и алгоритмы машинного обучения, вычисления и данные для ИИ, фундаментальные и генеративные модели, взаимодействие человека и ИИ, а также прикладные исследования для науки, образования и социальной сферы. В сессии приняли участие ключевые фигуры, включая заместителя председателя Правительства Дмитрия Чернышенко и заместителя министра экономического развития Максима Колесникова, а также эксперты ведущих вузов и представители бизнеса.

𝓲

Фото: Freepik

Реализация обновленной национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, утвержденной президентом в феврале 2024 года, позволит к этому сроку достичь экономического эффекта в размере до ₽11,2 трлн. По словам Чернышенко, искусственный интеллект становится драйвером для различных отраслей, обеспечивая развитие экономики предложения и улучшение качества жизни. Важным аспектом является поддержка фундаментальной науки, что подтверждается открытием 12 исследовательских центров, где работает порядка тысячи ученых, занимающихся адаптацией генеративного ИИ.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 7.6 т

Максим Колесников отметил, что основной задачей, поставленной Президентом, является определение и поддержка фундаментальных исследований, которые принесут наибольший эффект для долгосрочного развития ИИ.

Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ, подчеркнул высокую динамику изменений в сфере ИИ и скорость преобразования результатов исследований в новые продукты и услуги. По его словам, форсайт сессия продемонстрировала важность фундаментальных исследований и сжатые сроки их проведения.^[1]

Исследователи Сбера и Института AIRI придумали, как улучшить химические языковые модели

Исследователи Сбера и Института AIRI доказали, что большие языковые модели знают химию не так хорошо, как принято считать. Об этом Сбер сообщил 3 июня 2024 года.

Нейросетевые языковые модели уже решают широкий круг задач в сфере естественных наук. В химии они используются для автоматической обработки данных, например для синтеза новых и лучшего понимания существующих молекул. В таком подходе атомы представляются в виде букв, а молекулы — составленных из этих букв слов. Модель создаёт текстовое описание характерных химических свойств молекулы (растворимость в воде, принадлежность к определённому классу веществ и прочее. Ученые постарались выяснить, меняется ли качество сгенерированного моделью описания молекулы в зависимости от исходного запроса.

Исследование показало, что даже незначительное изменение входного слова снижает достоверность описания, которое готовит AI-модель, и увеличивает количество ошибок, в том числе при генерации описания молекулы. Простейших знаний из школьного курса химии достаточно, чтобы обмануть химические языковые модели, на порядок повысив количество их ошибок при решении задач понимания химических структур, например, задачи генерации описания молекулы.

Полученный результат может привести к глубокому пересмотру существующего подхода к автоматической обработке химических данных, что, в свою очередь, приведет к повышению надёжности нейросетевых химических моделей.

Нейросетевые модели помогают химикам описывать молекулы, предсказывать результаты химических реакций, синтезировать новые соединения и так далее. Учёные заинтересованы в дальнейшем развитии подобных моделей, но для этого нужно чётко понимать их слабые места. Наше исследование обнаружило, что пока AI-модели неустойчивы к простейшим тождественным преобразованиям входных молекул. Таким образом, чтобы повысить надёжность нейросетевых химических моделей, необходимо кардинально пересмотреть подход к автоматической обработке химических данных, сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

В области химии LLM можно использовать для таких задач, как открытие лекарств, прогнозирование химических свойств или реакций. LLM могут помочь химикам в разработке новых молекул с конкретными свойствами, создавая виртуальные библиотеки соединений и предлагая потенциальных кандидатов для синтеза. Чтобы ИИ-модели стали полноценным инструментом в лаборатории, а не одним из вариантов, которые можно попробовать ради интереса, потратив затем множество часов на проверку результата, важно исследовать и моделировать все потенциальные сценарии использования. Изучая, как LLM выполняют конкретные задачи, можно повысить их точность, эффективность и надежность, отметил Иван Оселедец, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор Сколтеха.

Авторы исследования продолжают работу в этом направлении. Планируется разработать метрику для сопоставления представлений молекул в скрытых слоях сетей. В дальнейшем будут рассмотрены языковые модели других классов и архитектур и создана метрика для сопоставления уровня знания химии в разных моделях.

Учёные уверены: в будущем сильные AI-модели освободят исследователей от необходимости описывать свойства новых синтезированных молекул, ускорят разработку новых лекарств и позволят создавать принципиально новые препараты.

Минцифры РФ создает единый центр исследований безопасности в сфере ИИ

В начале апреля 2024 года стало известно о том, что Минцифры РФ занимается созданием единого центра исследования безопасности в сфере искусственного интеллекта (ИИ). По словам замглавы ведомства Александра Шойтова, работа над проектом CERT (computer emergency response team – общепринятое название команд реагирования на инциденты информационной безопасности) в сфере введется совместно с заинтересованными участниками.

С учетом того что вопросы безопасности ИИ в отдельных компаниях и госструктурах развиваются, создание единого центра исследований информационной безопасности (ИБ) искусственного интеллекта как единой точки исследований необходимо, - приводят «Ведомости» комментарий Шойтова.

𝓲

Фото: Unsplash

Управляющий директор «Лаборатории Касперского» в России и странах СНГ Анна Кулашова считает, что в России нужен единый центр исследования безопасности в области ИИ. В части классической кибербезопасности проводится регулярная проверка алгоритмов безопасной разработки ПО, то же самое может касаться и алгоритмов использования ИИ для разработки, проверки и мониторинга, отметила она.

CERT – это группа реагирования на инциденты, в которую могут организации и специалисты, имеющие подходящую квалификацию, говорит руководитель департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet (Сейфнет) Игорь Бедеров. При среднерыночной стоимости специалистов госсектора и налогах, с учетом стоимости аренды, оборудования, ПО и амортизации содержание CERT может обходиться примерно в 25–30 млн руб. в месяц, оценивает эксперт.

Опрошенные изданием участники рынка ИБ отмечают множество угроз применения ИИ злоумышленниками. Если эта нагрузка переложится на действующие CERT в России, «никаких ресурсов и компетенций у них не хватит», полагает генеральный директор компании «Делись», эксперт рынка НТИ SafeNet Иван Линдберг.^[2]

2023

Как в России на госденьги проводятся исследования искусственного интеллекта. Итоги года

В мае 2024 года 12 исследовательских центров, созданных при поддержке Правительства РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», представили результаты своей работы за 2023 год на экспертном совете Минэкономразвития России.

Как сообщает пресс-служба кабмина, в 2023 году исследовательские центры, занимающиеся развитием проектов в сфере искусственного интеллекта, опубликовали 52 научные статьи в ведущих международных журналах, подготовили 65 научных публикаций на международных конференциях, зарегистрировали порядка 100 патентов на ИИ-разработки, а также сформировали 16 фреймворков по ИИ.

𝓲

Фото: Unsplash

Некоторые решения, созданные в исследовательских центра, уже применяются в крупных компаниях. Среди них — «Яндекс», «Сбер» и «Газпром нефть», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского», «ХимРар» и «АвтоВАЗ».

В качестве примера коммерческой реализации ИИ-проекта при участии исследовательского центра пресс-служба правительства приводит внедрение «Газпром нефтью» разработанного в Сколтехе ПО для оценки ледовой обстановки вокруг платформы «Приразломная» в Печорском море. Этот программный модуль помогает прогнозировать погоду, волны и ледовую обстановку на 72 часа вперед.

Также сообщается, что «ХимРар» начал применять разработанное университетом «Иннополис» программное обеспечение для предсказания ингибиторной активности молекул. Утверждается, что данная система помогает в пять-шесть раз снизить число неудачных экспериментов при разработке лекарств.

В НИУ ВШЭ создали платформу предиктивной маркетинговой аналитики для гостиничного бизнеса. Это решение к маю 2024 года работает в 6 отелях Ленинградской области и Карелии. Платформа учитывает свыше 480 факторов и позволяет отелям эффективнее планировать и реализовывать маркетинговые программы.

Как подчеркнули в правительстве, исследовательские центры также будут активно вовлечены в реализацию национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Они займутся решением задач по разработке больших генеративных моделей для отраслей экономики, а также подготовкой кадров соответствующей квалификации, что должно укрепить лидирующие научные позиции России в мире в сфере ИИ, заявили в камбине.

По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, правительство в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» за три года направило на поддержку исследовательских центров около 4 млрд рублей. За это время ИИ-центры стали флагманами научной деятельности в области искусственного интеллекта, они занимаются фундаментальными и прикладными исследованиями, обучением профильных специалистов, формированием дата-сетов и поддержкой отраслевых фреймворков, рассказал заместитель председателя правительства.

Министр экономического развития Максим Решетников в мае 2024 года подчеркнул, что уровень внедрения ИИ-технологий в отраслях экономики за последние два года вырос в полтора раза, и ряд из них демонстрируют прорывные результаты. Этот успех глава Минэкономразвития связал с присутствием в России ведущих ИИ-компаний, сильных кадров и быстроразвивающейся научной школы.

Отобранные исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта – это амбициозные программы и планы развития, конкретные прикладные результаты и максимальное масштабирование технологических решений на целые отрасли. Их работа позволяет также расширять научное сообщество страны – уже сегодня центры объединяют около 1 тысячи высококлассных учёных, — добавил Решентников.[3]

В России отобраны 6 центров, которые получат 5 млрд рублей на исследования в сфере ИИ

В конце декабря 2023 года в России были отобраны шесть центров, которые получат 5 млрд рублей (с учетом внебюджетного финансирования) на исследования в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Поддержка предусмотрена следующим вузам: НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, Самарский университет им. академика С.П. Королёва, Новосибирский государственный университет, НИЯУ «МИФИ», ННГУ им. Н.И. Лобачевского, СПбГУ.

В России были отобраны шесть центров, которые получат 5 млрд рублей на исследования в сфере искусственного интеллекта

Каждое учреждение получит до 632 млн рублей до 2026 года на развитие ИИ. Выделенные средства пойдут на развитие специализированных научных исследований в области искусственного интеллекта, разработки практических приложений на основе ИИ, внедренных у промышленных партнеров, а также на обучение специалистов в отрасли и создание отраслевых баз данных.

По словам руководителя департамента по исследовательским центрам в сфере ИИ Аналитического центра при правительстве Сергея Наквасина, всего было представлено 28 заявок от научных организаций из 17 регионов России. Самыми востребованными отраслевыми направлениями развития искусственного интеллекта, которые получили наибольшее количество заявок, стали цифровая промышленность, здравоохранение, транспорт и логистика.

По поручению президента России мы провели вторую волну отбора исследовательских центров в сфере ИИ в приоритетных отраслях экономики и отобрали лучшие заявки, которые прошли многоэтапную научную и методическую экспертизу. Новые центры будут активно вовлечены в научную повестку в рамках обновлённой Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, а также смогут реализовать масштабные задачи в сфере искусственного интеллекта совместно с отобранными в 2021 году действующими исследовательскими центрами, – отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко.[4]

Минэкономразвития запустило программу грантов для исследовательских центров в сфере ИИ на 3,8 млрд рублей

30 октября 2023 года Минэкономразвития объявило о запуске второй волны отбора исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Всего на период 2023-2026 годов на эти цели в бюджете России заложено 3,8 млрд рублей, уточняет пресс-служба ведомства.

Каждый центр, прошедший процедуру отбора, сможет получить до 17 млн рублей за 2023 год, а также до 205 млн рублей ежегодно в течение последующих трех лет, пояснил замминистра экономического развития Максим Колесников.

При этом условие по привлечению внебюджета, как и в конкурсе первой волны, остается ключевым. Так, обязательство по софинансированию составит не менее 30% в 2024 году, не менее 40% в 2025-м и не менее 50% в 2026 году, – указал он, добавив, что исследовательские центры «первой волны», которые уже получают государственную поддержку с 2021 года, принять участие в новом отборе не смогут.

Гранты получат не менее шести университетов и научных организаций, занимающихся разработкой прикладных ИИ-решений с привязкой к приоритетным отраслям экономики. Также центры займутся обучением отраслевых специалистов, формированием дата-сетов. В число приоритетных отраслей экономики для отбора центров вошли:

• здравоохранение;
• строительство и городская среда;
• агропромышленный комплекс;
• транспорт и логистика;
• цифровая промышленность;
• телекоммуникации;
• экология и природопользование;
• туризм;
• электроэнергетика;
• угольная промышленность.

В конце декабря 2023 года президиум Правительственной комиссии по цифровому развитию под председательством вице-премьера Дмитрия Чернышенко подведет итоги отбора и определит финальных получателей поддержки. Координировать отбор будет Аналитический центр при Правительстве РФ.^[5]

Путин поручил обеспечить до 2030 года господдержку ИИ-центрам с упором на алгоритмы машинного обучения и развитие больших языковых моделей

Президент России Владимир Путин поручил обеспечить многолетнюю господдержку ИИ-центрам. Соответствующая информация была опубликована на сайте Кремля 6 сентября 2023 года.

Правительству Российской Федерации [поручено] обеспечить до 2030 года реализацию мер поддержки деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, обратив особое внимание на необходимость проведения ими исследований по оптимизации алгоритмов машинного обучения и процессов вычислений, в том числе связанных с развитием больших языковых моделей и технологий генеративного искусственного интеллекта, предусмотрев ежегодное выделение из федерального бюджета бюджетных ассигнований на предоставление указанных мер поддержки, - говорится в президентском поручении.

Владимир Путин

Сделать это необходимо, предусмотрев ежегодное финансирование таких мер поддержки из федерального бюджета. Глава государства ждет доклад до 1 декабря 2023 года и далее один раз в год.

Правительству совместно с Российской академией наук поручено следить за эффективностью расходования бюджетных средств на финансирование исследований в сфере ИИ. Доклад по этому вопросу должен быть готов до 15 ноября 2023 года.

Кроме того, Владимир Путин президент распорядился принять дополнительные меры по повышению уровня компетенций в сфере ИИ специалистов ключевых отраслей экономики и социальной сферы, а также специалистов по государственному и муниципальному управлению. Для этого необходимо обеспечить с 2024 года «поэтапное применение образовательного модуля «Системы искусственного интеллекта» в составе образовательных программ высшего образования и программ повышения квалификации в качестве обязательного модуля». Доклад по этому вопросу должен быть подготовлен до 1 марта 2024 года.^[6]

6 научных центров в сфере ИИ получат поддержку от российского правительства

6 научных центров в сфере искусственного интеллекта получат поддержку от российского правительства. Об этом 18 августа 2023 года сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.

По его словам, до конца 2023 года будет проведен второй отбор ИИ-проектов, которые смогут рассчитывать на господдержку в период с 2024 по 2026 гг.

6 научных центров в сфере ИИ получат поддержку от правительства

Таким образом мы будем поддерживать с помощью федерального бюджета 12 таких центров искусственного интеллекта, и они все должны, конечно, взаимодействовать и ожидаем, что работать на те задачи, которые стоят, в том числе, и перед министерством обороны, - сказал заместитель председателя правительства на пленарном заседании «Стратегическое лидерство и технологии искусственного интеллекта» в рамках форума «Армия-2023».

К 18 августа 2023-го в РФ насчитывается 40 научно-образовательных организаций, которые проводят и занимаются исследованиями в сфере ИИ, среди них действуют шесть ведущих исследовательских центров, которые совместно с 26 индустриальными партнёрами разрабатывают прорывные решения в области искусственного интеллекта, отметил Чернышенко.

Он подчеркнул, что исследовательские центры разрабатывают такие решения в области ИИ, как платформенные сервисы, например, для диагностики в медицине, обнаружения и противодействия атакам на системы искусственного интеллекта или, например, комплексное обустройство нефтегазовых месторождений, «в общем, во всех направлениях они работают».

В рамках поручения президента РФ Владимира Путина о создании индекса интеллектуальной зрелости планируется разработать систему мониторинга создания и результатов применения технологий ИИ для оценки уровня внедрения этих технологий в отраслях экономики и социальной сферы. Мониторинг позволит отслеживать развитие ИИ-технологий по всем этапам их жизненного цикла.^[7]

Минэкономразвития: Выделено 1,4 млрд рублей на создание 6 новых исследовательских центров по развитию ИИ

Минэкономразвития России совместно с Аналитическим центром при правительстве РФ до конца 2023 года проведет конкурс по отбору новых исследовательских центров на базе ведущих вузов по формированию технологий искусственного интеллекта. Об этом глава ведомства Максим Решетников сообщил 19 июля 2023 года на совещании президента РФ с членами правительства.

Мы планируем открывать новые исследовательские центры на базе вузов. До конца года по конкурсу отберем 6 новых центров для поддержки ИИ-технологий на ближайшие 4 года. На эти цели будет выделено около 1,4 млрд рублей до 2026 года, – сказал Решетников.

Выделено 1,4 млрд рублей на создание 6 новых исследовательских центров по развитию ИИ

К июлю 2023 года на базе ведущих вузов и научных организаций (ВШЭ, ИТМО, Сколтех, Университет Иннополис, РАН, МФТИ) работают 6 исследовательских центров. Они, как сообщили в Минэкономразвития, ищут подходы, как обучать нейросети на меньшем количестве данных, повышать скорость вычислений с помощью машинного обучения, создавать его новые методы. Куратором направления является вице-премьер Дмитрий Чернышенко.

На исследования действующих центров из федерального бюджета выделено 5,4 млрд рублей на 4 года. Центрами уже привлечено около 2,5 млрд рублей частного финансирования. Например, «ГазпромНефть» использует систему анализа пластов земли при геологоразведке на Крайнем Севере, что сокращает расходы на бурении скважин. В больницах Татарстана применяют сервис анализа медицинских снимков, что повышает точность диагностики онкологии до 90%, рассказали в Министерстве экономического развития России.

Ранее экспертная рабочая группа под председательством вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко уже выбрала несколько исследовательских центров по искусственному интеллекту , которые получат грантовую поддержку в размере до 1 млрд рублей каждый. Наиболее популярными направлениями развития искусственного интеллекта, по которым поступили заявки, являются: межотраслевые технологии ИИ и ИИ для различных отраслей экономики, ИИ для оптимизации управленческих решений, ИИ для медицины, ИИ для промышленности.^[8]

2022

Госрасходы на исследования и разработки ИИ в России за год выросли до нового рекорда - 3 млрд рублей

Объемы государственного финансирования исследований и разработок технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России по итогам 2022 года достигли рекордных 3 млрд рублей. Данный показатель достигнут благодаря тендеру Минпромторга на 2,8 млрд рублей, в рамках которого заказаны исследования перспективных технологий, включая технологии ИИ, и их применимость в транспортных самолетах. Данные опубликованы в исследовании проекта «Контур.Торги».

Как сообщает «РИА Новости» со ссылкой на этот отчет, в 2020 и 2021 гг. госфинансирование в сфере научных исследований ИИ также показывало снижение. Так, в 2020 году в общей сложности госкомпании и корпорации провели 42 тендера на сумму 986 млн рублей. Самой крупной закупкой стала разработка ИИ для управления космическими аппаратами нового поколения — на нее госзаказчик выделил 400 млн рублей. На следующий год количество закупок увеличилось в 4 раза, но расходы сократились до 720 млн рублей. Самой крупной стала закупка Орловского государственного университета им. И. С. Тургенева — 84 млн рублей. было выделено на создание цифровой системы мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния технического оборудования с применением ИИ.

Объем финансирования исследований в области ИИ достиг 3 млрд рублей

По словам эксперта «Контур.Торги» Василия Данильчика, интерес к сфере исследований в области ИИ и важность этой технологии неоднократно озвучены Минцифры РФ.

По мнению Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, среди основных сложностей в части разработки и масштабного внедрения ИИ-решений в 2022 году был недостаток финансовых ресурсов, а также информации о существующих российских разработках.

Применение ИИ-технологий дает ощутимые социальные и экономические эффекты, поэтому рассчитываем, что до 2025 года они будут массово внедряться в органах государственной власти и бизнесе, — говорит директор Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России Сергей Наквасин. — Более того, к настоящему моменту почти все инструменты развития движущих факторов ИИ, применяемые в развитых странах, есть и в России — это в первую очередь поддержка научных исследований, развития кадрового потенциала, а также поддержка разработчиков.[9]

Чернышенко: Финансирование исследований искусственного интеллекта в России выросло на 1,8 млрд рублей

Как стало известно в начале июня 2022 года, финансирование исследований искусственного интеллекта в России выросло на 1,8 млрд рублей. Об этом заместитель председатель Правительства РФ Дмитрий Чернышенко сообщил на заседании рабочей группы по результатам работы шести исследовательских центров в сфере ИИ, которые были отобраны в рамках соответствующего федерального проекта.

Как пишут «Ведомости», размер внебюджетных инвестиций, которые планировалось привлечь от индустриальных партнеров до 2024 года, вырос в полтора раза – с 1,4 млрд до 2,5 млрд рублей. Сумма, которую планируется выделить из бюджета, тоже увеличилась - на 13%, с 4,7 млрд до 5,4 млрд рублей.

Чернышенко: Финансирование исследований искусственного интеллекта в России выросло на 1,8 млрд рублей

По словам представителя Чернышенко, с которым связалась газета, рост расходов на исследования технологий искусственного интеллекта связан с тем, что первоначальные внебюджетные средства составляли «минимально необходимый объем поддержки». Однако в процессе отбора центров часть из них запросили софинансирование выше минимального, пояснил собеседник.

Основная задача созданных на базе Сколковского института науки и технологий, МФТИ, Института системного программирования им. В.П.Иванникова, университета «Иннополис», ИТМО и Высшей школы экономики центров – разработать прорывные решения и обеспечить России лидерские позиции в сфере искусственного интеллекта на мировой арене. В 2021 году на реализацию программ они получили господдержку в размере более 901 млн рублей.

За каждым центром закреплены определенные прикладные и образовательные задачи. По мнению Дмитрия Чернышенко, необходимо усилить внедрение прикладных решений по искусственному интеллекту в реальный сектор и ускорить цифровую трансформацию приоритетных отраслей российской экономики. ^[10]

Российские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем ИИ

11 мая 2022 года российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI и МФТИ объявили о создании биологически правдоподобной модели памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией. Научная статья опубликована в журнале Brain Informatics. Подробнее здесь.

2020

Рост числа научных публикаций по ИИ в России в 2,6 раза за 5 лет, до 4,8 тыс

В период с 2016 по 2020 годы на Россию пришлось около 4,8 тыс. научных публикаций в области технологий искусственного интеллекта. В сравнении с 2011-2015 гг. показатель вырос в 2,6 раза, а в мире — в 1,3 раза. Об этом сообщили в Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ со ссылкой на базу данных научного цитирования Web of Science Core Collection. Подробнее здесь.

Отставание по числу патентов в области ИИ

В 2020 г в России на миллион жителей было выдано 0.5 патента в области ИИ - то есть, порядка 70 патентов на всю страну. Примерно такой же уровень, около половины патента на миллион человек, зафиксирован, к примеру, в Бразилии.

2017: На исследования в сфере ИИ в России потрачено 23 млрд руб за 10 лет

Весной 2017 года компания SAP провела исследование^[11] в области разработки проектов с использованием искусственного интеллекта в России.

С 2007 года и по 2017 год в России государственные и бизнес-структуры профинансировали 1386 научных проектов, посвященных искусственному интеллекту. Большая часть проектов (1229) являются некоммерческими – они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются различными фондами. Это демонстрирует, что российский бизнес пока что в меньшей степени заинтересован в разработке и использовании искусственного интеллекта в своих проектах.

За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд. рублей. Объёмы госфинансирования уступают другим странам – например, в США ежегодно из госбюджета выделяется около 200 млн. долларов на исследования в области искусственного интеллекта. Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким с учётом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тысяч человек).

Лидеры по объёму государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).

В России существуют несколько ВУЗов, научных и коммерческих организаций, которые являются лидерами по числу проектов и финансированию в разных сферах:

• В сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и Университет ИТМО (19 проектов)
• Системы поддержки принятия решений – Университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12)
• Распознавание изображений и видео – Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13)
• Распознавание текста и речи – НИИ «Прикладная семиотика» (9) и Центр речевых технологий (9)
• В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с ИИ. Согласно исследованию SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс. студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др. За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.

Топ 30 организаций по объемам финансирования, 2014-2020, млн. р.

Отраслевая экспертиза Организации с 5 и более проектов для одной отрасли

Экспертиза организаций по тематикам, рейтинг по количеству проектов ИИ

Образовательные программы, связанные с ИИ

• 268 вузов
• 65специальностей (магистратура)
• 1 628 кафедр
• 49 171 студентов обучаются в настоящее время
• 200 746 человек - общий поток за 5 лет

1970-е: В СССР создан толковый словарь по искусственному интеллекту

До 1970-х годов в СССР все исследования ИИ велись в рамках кибернетики. По мнению Д. А. Поспелова, науки «информатика» и «кибернетика» были в это время смешаны, по причине ряда академических споров. Только в конце 1970-х в СССР начинают говорить о научном направлении «искусственный интеллект» как разделе информатики. При этом родилась и сама информатика, подчинив себе прародительницу «кибернетику».

В конце 1970-х создаётся толковый словарь по искусственному интеллекту, трёхтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» входят наряду с другими разделами в состав информатики.

Термин «информатика» в 1980-е годы получает широкое распространение, а термин «кибернетика» постепенно исчезает из обращения, сохранившись лишь в названиях тех институтов, которые возникли в эпоху «кибернетического бума» конца 1950-х — начала 1960-х годов. Такой взгляд на искусственный интеллект, кибернетику и информатику разделяется не всеми. Это связано с тем, что на Западе границы данных наук несколько отличаются.

1960-е: Исследования в МГУ и Академии наук СССР

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах. В Московском университете и Академии наук был выполнен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Д. А. Поспеловым.

В 1964 году была опубликована работа ленинградского логика Сергея Маслова «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов», в которой впервые предлагался метод автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов.

В 1966 году В. Ф. Турчиным был разработан язык рекурсивных функций Рефал.

1832: Семён Корсаков изобретает перфокарты и 5 "интеллектуальных машин"

Коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных методов и устройств, перекликающуюся с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного.

В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, игравшие у него своего рода роль баз знаний, а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем.

Примечания