Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Обучение роботов
Основная статья:Обучение роботов
Машинное обучение
Основная статья: Машинное обучение (Machine Learning)
LLM (Большие языковые модели)
Основная статья: LLM (Большие языковые модели)
Хроника
2025: Вице-премьер Дмитрий Григоренко: Госданные для обучения ИИ станут доступны бизнесу, госорганам и гражданам
Государственные данные для обучения ИИ станут доступны бизнесу, госорганам и гражданам. Вице-премьер Дмитрий Григоренко в феврале 2025 года заявил, что компании, государственные структуры и физические лица смогут использовать размеченные наборы госданных для тестирования и разработки алгоритмов искусственного интеллекта. Первые безвозмездные контракты на предоставление таких данных начнут заключаться в феврале 2025 года.
Как пишут «Ведомости», размеченные наборы подготовлены на основе исходных баз, не содержащих персональных данных граждан, служебной и иной охраняемой законом тайны, а также информации ограниченного доступа. Разметка представляет собой присвоение специальных меток и категорий данным для их распознавания алгоритмами машинного обучения.
Формирование наборов данных для искусственного интеллекта осуществляется в рамках Единой информационной платформы Национальной системы управления данными. В 2023 году были сформированы первые 10 наборов с размеченными данными, а в ноябре 2024 года добавлены еще 40 наборов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».Системы управления складом: как развивается российский рынок WMS и кто лидирует в этой сфере. Обзор TAdviser 
По информации издания, министерство цифрового развития России выступает оператором передачи данных и разработало два типа соглашений — для государственных органов и для физических и юридических лиц. В документах определены задачи информационного обмена, сроки передачи данных, период использования информации, а также гарантии целевого использования наборов данных.
Соглашения будут заключаться с региональными ведомствами и подведомственными организациями, занимающимися внедрением искусственного интеллекта в своих субъектах. Правительства Тюменской и Липецкой областей уже направили запросы на предоставление наборов данных.[1]
2024
В России создали первую в мире открытую ИИ-среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением
29 ноября 2024 года стало известно о том, что российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI в сотрудничестве со студентами МФТИ, «Сколтеха» и Иннополиса разработали XLand-MiniGrid — первую открытую виртуальную среду для исследований в области контекстного обучения с подкреплением искусственного интеллекта. Подробнее здесь.
Минпромторг РФ закупает ИИ-серверы на 665 млн рублей для обучения нейросетей
11 ноября 2024 года ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (ФЦПР ИИ), обеспечивающий поддержку цифровой трансформации Минпромторга России, объявил конкурс по закупке серверного и телекоммуникационного оборудования для обучения нейросетей. Начальная стоимость контракта составляет около 665 млн рублей. Подробнее здесь.
Представлена нейросеть Pixtral Large c поисковиком, которая мощнее GPT-4
В середине ноября 2024 года французский стартап Mistral представил нейросеть Pixtral Large, способную конкурировать с GPT-4. Нейросеть на основе бесплатного чат-бота Le Chat способна генерировать изображения, проводить веб-поиск и служить интерактивным «холстом». Подробнее здесь.
В России выпустили технологию ReBased для работы с длинным текстом. Она поможет быстрее запускать коммерческие нейросети
Российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research разработали новую технологию ReBased для ускоренной обработки длинных текстов искусственным интеллектом. Эта инновация позволит значительно сократить расходы на использование ИИ в обработке текстов практически без потерь в качестве, сообщили в августе 2024 года в пресс-службе Т-Банка. Подробнее здесь.
2023: Российские ученые создали алгоритм, который обучает ИИ в 4 раза быстрее мировых аналогов
Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта. По утверждению ученых, метод под названием ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением) обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу. Такие результаты были получены в рамках тестирования алгоритма на робототехнических симуляторах, сообщили TAdviser 21 декабря 2023 года представители Тинькофф Банка. Подробнее здесь.
Примечания
