Базис.Документы

Продукт
Разработчики: ЦФТ Базис (Центр финансовых технологий Базис)
Дата последнего релиза: 2020/03/03
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания

Содержание

"Базис.Документы" позволяет проводить автоматическое распознавание, верификацию и миграцию любых клиентских данных с бумажных носителей в ПО партнёра.

2020

Интеграция с MacroCRM

Клиентам компании MACRO стал доступен сервис распознавания документов «Базис.Документы». Решение является российской разработкой, которая интегрируется в систему компании для распознавания клиентских документов, что существенно экономит время работы с данными. Об этом 18 июня 2020 года сообщила компания ЦФТ Базис. Подробнее здесь.

Внедрение Smart DocumentReader

3 марта 2020 года Smart Engines сообщил, что Центр финансовых технологий «Базис» (ЦФТ «Базис»), представляющий комплексные цифровые решения в сфере ипотечного кредитования, запустил сервис автоматизации ввода данных справок по форме 2-НДФЛ. Решение позволяет значительно снизить риски ошибочного ввода данных и в 2,5 раза ускорить обработку клиентских документов.

Базис.Документы

Особенность сервиса состоит в использовании синергии автоматических алгоритмов распознавания и ручной обработки документов, что в конечном итоге гарантирует качество извлеченной информации на уровне 99,9%. За автоматическую часть сервиса отвечает технология Smart DocumentReader, разработанная компанией Smart Engines, а процесс верификации и типизации документов основан на собственном решении ЦФТ «БАЗИС» - Базис.Документы.

Сведения справки по форме 2-НДФЛ (официального документа о доходах граждан и удержанном с этих доходов налоговых вычетов) используются банками, застройщиками, агентствами недвижимости и кредитными брокерами для оценки заемщиков при оформлении ипотечных кредитов и налоговых вычетов. Технология Smart DocumentReader позволяет автоматизировать ввод данных из формы 2-НДФЛ на фотографиях и сканах в мобильных приложениях и интернет сервисах.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга

Smart DocumentReader позволяет детектировать и извлекать из справки 2-НДФЛ до нескольких сотен атрибутов, включая все данные табличной части, в том числе при ее размещении на 2-х страницах. Применяемые алгоритмы вычислительно эффективной зрительной памяти позволяют исправлять проективные искажения и добиваться высокого качества распознавания даже на фотографиях, сделанных пользователями при различном освещении.

Сервис Базис.Документы обеспечивает классификацию, верификацию и проверку бизнес-логики в распознанных данных, что позволяет использовать технологии распознавания документов в самых сложных бизнес-процессах без риска возникновения ошибок и привлечения дополнительных человеческих ресурсов.

«
Результаты наших научных исследований в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта обеспечивают высокую точность распознавания данных справки по форме 2-НДФЛ на фотографиях независимо от того, при каком освещении и каким устройством они были сделаны. Применение сверхбыстрых нейронных сетей и глубокая программно-аппаратная оптимизация позволяют даже на скромных с точки зрения производительности устройствах распознавать сложные документы формата А4 за несколько секунд,
комментирует генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров
»

«
Внедрение Smart DocumentReader в модуль нашего решения Базис.Документы, позволяет нам предложить нашим клиентам особый опыт использования простого и безопасного ввода данных из 2-НДФЛ в мобильных приложениях и интернет сервисах. За счет автоматизации ввода данных из многострочной формы налоговой справки мы значительно сокращаем время обработки заявки, что при непрерывном потоке клиентов является критичным, а также снижаем процент ошибочного ввода данных,
отметил генеральный директор ЦФТ «Базис» Сергей Пономаренко
»

Внедрение Smart IDReader

20 февраля 2019 года компания Smart Engines сообщила, что Центр финансовых технологий «Базис» (ЦФТ «Базис») внедрил технологию распознавания документов Smart IDReader. На ее базе реализовано техническое решение, позволяющее обрабатывать входящий поток клиентских документов.

Внедренное техническое решение позволяет автоматически распознавать данные паспорта РФ и других документов на изображениях, загружаемых при оформлении заявок на ипотечные продукты. Smart IDReader позволяет обрабатывать фотографии и сканированные копии документов. Распознанные данные используются на следующих этапах обработки пакета документов в решениях ЦФТ «Базис» для ипотечного кредитования.

«
Для использования в наших продуктах мы выбрали технологию распознавания документов Smart IDReader. Основными критериями были качество и скорость работы. Показательно, что время распознавания данных паспорта РФ на фотографии составляет менее 1 секунды.
Сергей Пономаренко, генеральный директор ЦФТ «Базис»
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (242)
  Directum (Директум) (132)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (123)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (746)

  Синтеллект (Syntellect) (52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
  Directum (Директум) (5)
  Abbyy Россия (4)
  Другие (32)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
  Beorg (Биорг) (8)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
  NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Другие (19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (21)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (13)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (9)
  Beorg (Биорг) (2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Content AI (Контент ИИ) (1)
  Другие (6)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 243)
  Directum (Директум) (6, 161)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (16, 130)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (171, 622)

  Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
  Abbyy Россия (2, 7)
  Directum (Директум) (3, 6)
  Другие (16, 19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
  Beorg (Биорг) (1, 8)
  Directum (Директум) (3, 4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
  Другие (10, 11)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 9)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
  Другие (5, 5)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 151
  Synerdocs - 130
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 113
  ABBYY FlexiCapture - 90
  Е1 Евфрат - 87
  Другие 777

  Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  ABBYY FlexiCapture - 6
  ЭЛАР ПланСкан - 6
  Другие 28

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 10
  ЭЛАР ПланСкан - 9
  Beorg Smart Vision - 8
  ЭЛАР ПауэрСкан - 2
  Directum Jazz - 2
  Другие 16

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18
  ЭЛАР ПланСкан - 8
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4
  Beorg Smart Vision - 4
  ЭЛАР СканИмидж - 4
  Другие 19

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  ЭЛАР ПланСкан - 5
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4
  ContentReader Server - 2
  ЭЛАР СканИмидж - 2
  Другие 11