Digital Q.DataFactory

Основные статьи:

• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Управление качеством данных

2025

Представление Q.DataFactory

«Фабрика данных» от «Диасофт» поможет компаниям эффективно использовать искусственный интеллект для работы с данными. Об этом «Диасофт» сообщил 25 декабря 2025 года.

Растущий объем данных и сложность бизнес-задач заставляют компании искать новые, более эффективные инструменты для управления данными и их анализа. Искусственный интеллект (ИИ) способен превращать «сырые» данные в конкретные бизнес-результаты. ИИ стал стратегическим активом для компаний, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентные преимущества.Александр Стихарёв, Shtab: Российскому рынку collaboration-систем не хватает экосистемности 16 т

Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные ИТ-платформы.

Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных – от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.

Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline, – объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».

Digital Q.DataFactory обеспечивает бесперебойную и качественную поставку данных, а ИИ отвечает за их глубокий анализ. Вместе эти инструменты создают такие плюсы для бизнеса:

• Предиктивная аналитика и прогнозирование. Алгоритмы машинного обучения, получающие данные из «Фабрики данных», могут предсказывать будущие тенденции. Это позволяет ритейлерам оптимизировать запасы, а производственным компаниям – предсказывать спрос.
• Персонализация клиентского опыта. Нейросеть лежит в основе рекомендательных систем. В B2B-сегменте, обладая качественными данными, можно предлагать клиентам релевантные продукты, значительно повышая конверсию продаж.
• Автоматизация рутинных процессов. ИИ способен роботизировать сложные задачи: например, организовать автоматическую обработку документов, верифицированных и загруженных через «Фабрику данных».
• Проактивное выявление мошенничества. В режиме реального времени нейросеть, имея доступ к данным с Digital Q.DataFactory, отслеживает транзакции и поведение пользователей, мгновенно сигнализируя о подозрительных действиях.

Одно из ключевых качеств «Фабрики данных» – low-code возможности для обработки данных. Они позволяют ускорить разработку и снизить уровень требований к квалификации data-инженеров для разработки на платформе. Например, с помощью встроенного в платформу low-code инструмента с AI-ассистентом data-инженеры могут быстро разрабатывать новые ETL-процессы и настраивать мэппинг данных, описывая постановку задачи на естественном языке.

Решение входит в состав экосистемы low-code разработки микросервисных программных продуктов Digital Q.

Digital Q.DataFactory: от промышленного хранилища данных до точных AI-прогнозов

Эксперты компании «Диасофт» на примере кейса одного из заказчиков представили возможности комплексного решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory), входящего в состав экосистемы Digital Q. Решение помогает извлекать максимальную пользу из данных за счет автоматизации всех процессов: от сбора и обработки данных до построения прогнозов на их основе. Подробнее здесь.