| Разработчики: | Ground Control Robotics |
| Дата премьеры системы: | май 2025 г. |
| Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство, Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Робототехника |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
В мае 2025 года компания Ground Control Robotics (GCR) объявила о выводе на рынок роботов-многоножек для автоматизации прополки сельскохозяйственных культур. Новые устройства, стоимость которых не превысит $1000 за единицу, способны значительно сократить расходы фермеров на обработку участков.
Как передает IeeeSpectrum, разработка принадлежит компании, основанной профессором Даном Голдманом из Технологического института Джорджии. Роботы, вдохновленные биологическими системами, сочетают множество сегментов с моторчиками, что позволяет им адаптироваться к сложному ландшафту. Профессор Голдман характеризует принцип передвижения устройств как «роботофизическое плавание» — ноги робота преодолевают препятствия, а вынесенные в стороны приводы обеспечивают устойчивость даже на неровных поверхностях.
Новые роботы ориентированы на участки, где традиционная сельскохозяйственная техника неэффективна: виноградники, плантации голубики или клубники с густой растительностью. В отличие от экспериментальных прототипов, эти устройства изначально проектировались для использования в реальных полевых условиях.
Экономическая целесообразность внедрения роботизированной прополки подтверждается конкретными цифрами. По данным исследований, ручная прополка одного акра голубики в Калифорнии обходится фермерам в $300, а для клубники этот показатель превышает $1000. На фоне дефицита рабочих рук и ужесточения экологических норм, ограничивающих применение пестицидов, роботы GCR, способные работать круглосуточно, предлагают экономически выгодное решение.Гид по российским системам PAM (Privileged Access Management)
Ключевым преимуществом новой разработки является многоногая конструкция. В то время как четвероногие или колесные аналоги часто повреждают растения или застревают в почве, 12-20 ног робота GCR равномерно распределяют нагрузку, сводя к минимуму контакт с культурами. Это также упрощает управление: вместо сложных алгоритмов предсказания траекторий система полагается на избыточность ног, что делает движение робота предсказуемым даже в хаотичной среде.[1]

